决策树，基于信息度量的不同方式，我们可以把决策树分为ID3算法、C4.5算法和CART算法 CART算法，英文全称叫做Classification And Regression Tree，中文叫做分类回归树。ID3和C4.5算法可以生成二叉树或多叉树，而CART只支持二叉树。同时CART决策树比较特殊，既可以作分类树，又可以作回归树。1.分类树与回归树举例： 如果我构造了一棵决策树，想要基于数据判
清洗处理类主要针对文本、格式以及脏数据的清洗和转换。Trim用于清除掉字符串两边的空格。MySQL有同名函数，Python有近似函数strip。 =TRIM(目标单元格) Concatenate合并单元格中的内容，还有另一种合并方式是& 。”我”&”很”&”帅” ＝ 我很帅。当需要合并的内容过多时，concatenate可提高单元格合并的效率。MySQL有近似函数con
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2024-09-28 09:38:50
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SAS语言 -- 简介 SAS语言是一种专用的数据管理与分析语言，它提供了一种完善的编程语言。类似于计算机的高级语言，SAS用户只需要熟悉其命令、语句及简单的语法规则就可以做数据管理和分析处理工作。因此，掌握SAS编程技术是学习SAS的关键环节。在SAS中，把大部分常用的复杂数据计算的算法作为标准过程调用，用户仅需要指出过程名及其必要的参数。这一特点使得SAS编程十分简单。S
前言1、要用Python做数据分析，一共分几步？Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其
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2023-09-25 15:40:41
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世界上最深入人心的数据分析工具，是Excel，在日本的程序员考试中，程序语言部分，是可以选择Excel表格工具作为考试选项的。可见其重要性。数据分析的步骤：提出问题理解数据数据清洗构建模型数据可视化Excel中的数据类型主要有：文本型，数值型，逻辑型。如果右键单元格显示为常规型，表示和数据本身表示出的类型相同。数值类型一般是右对齐的。数据清洗1. 选择子集对列进行隐藏和再表示。2. 列名重命名直接
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2023-07-11 13:59:55
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21CTO 导读：结合 Elasticsearch 和 Elastic Stack，我们一起深入了解它对大数据平台和搜索引擎的提升体验。近年来，NoSQL 与大数据技术大爆发，对于开发人员来讲，跟上数据库、搜索引擎与业务分析至关重要。目前市面上可用的大数据解决方案很多，比如Amazon CloudSearch，ElasticSearch，Swiftype，Algolia，Searchify，Sol
# Python 数据分析项目练习
在当今数据驱动的时代，数据分析已成为一项必要技能。Python 是一种广泛使用的编程语言，其强大的数据分析库如 Pandas、NumPy 和 Matplotlib，使得数据分析变得更加简单和高效。本文将通过一个示例项目来展示如何使用 Python 进行数据分析。
## 项目背景
假设我们有一个关于学生成绩的数据集，包含学生的姓名、数学、语文和英语成绩。我们
原创
2024-10-09 05:11:17
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环境统计常见数据分析方法的MATLAB实现及应用 第二讲 一 参数估计方法线性回归非线性回归网格搜索 一 参数估计方法 基于线性回归 非线性回归 网格搜索 1 线性回归 MATLAB中调用函数 b regress y X 或 b bint r rint stats regress y X alpha 其中b为估计的系数 bint为b的估计区间 r为回归残差 rint为r的估计区间 向量stats给
之前我们学习了使用Python导入数据，数据导入后我们也可以使用Python进行数据分析。Python进行数据分析主要使用pandas库和matplotlib库，我们可以制作数据透视表和折线图等图表。Execl制作数据透视图和柱状图我们平时制作数据透视表和柱状图，可以使用Excel自动的功能完成，Excel表格数据如下图所示：Excel完成数据透视表和柱状图如下图所示：Python制作数据透视表和
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2023-08-28 22:19:02
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COUNT不会考虑具有NULL值的行SUM忽略NULL值最早的订单下于何时？
原创
2022-11-19 10:10:22
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全文概述使用 RStudio 自带的钻石数据进行探索性数据分析练习：分析思路与x=...
原创
2021-11-24 11:53:02
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Excel数据分析案例二——预测销售额①算术平均法②加权平均法③移动平均法④加权移动平均法⑤回归预测法⑥业务分析法总结 题目：现有某商场2020年1-9月实际销售额数据，需要预测10月销售额数据，以便制定10月目标，数据如下①算术平均法计算1~9月的算术平均数即可=AVERAGE(B4:J4)②加权平均法距离10月越近的数字是越有价值的，所以要对每个月的销售额进行加权平均计算，先在单元格中加入权
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2023-09-01 13:30:00
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步骤一创建数据库仓库导入数据对small_user.csv数据进行预处理然后得到user_table.txtHdfs下创建bidata/dataset目录将本地的hongshixing_table.txt上传到hdfs查看数据在hive中创建数据库创建外部表在hive中查看数据步骤二进行 hive数据分析查看表结构简单查询分析 1、用聚合函数 count()计算出表内有多少条行数据2、在函数内部加
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2023-09-20 04:47:45
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[Python]numpy数据分析练习[21~40]题目和解析地址此博客主要用于自己做些知识点
原创
2022-11-25 19:20:02
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练习1 鸢尾花数据分析的描述
在本次练习中，我们将对经典的鸢尾花数据集进行详尽的分析。鸢尾花数据集常用于机器学习模型的训练和评估，本次复盘记录将会详细介绍分析过程中的环境配置、编译流程、参数调优、定制开发、错误集锦和进阶指南。
## 环境配置
首先，为了进行鸢尾花数据的分析，我们需要配置好相关的Python环境及其依赖。以下是环境配置步骤：
1. 安装Python 3.x
2. 安装num
INNER JOIN即我们仅获取在两个表格中都匹配存在的行。尝试获取account
原创
2022-11-19 10:10:33
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[Python]numpy数据分析练习[1~20]]题目地址建议把老师发的没答案的做了然后校对
原创
2022-11-25 19:13:57
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Hadoop是由Apache基金会开发的一个大数据分布式系统基础架构，最早版本是2003年原Yahoo!DougCutting根据Google发布的学术论文研究而来。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。低成本、高可靠、高扩展、高有效、高容错等特性让Hadoop成为最流行的大数据分析系统，然而其赖以生存的HDFS和MapReduce组件却让
金融数据分析 Python 练习题是一项重要的技能，能帮助我们分析市场趋势、识别潜在风险并优化投资组合。以下是从环境准备到扩展应用的详细步骤，以便于理解和实践。
### 环境准备
首先，我们需要设置我们的开发环境并安装必要的依赖库。
#### 前置依赖安装
对于金融数据分析，我们通常需要以下主要 Python 库：
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Scikit
# 教你如何获取适合数据分析练习的数据集
在进行数据分析练习之前，选择一个合适的数据集是非常重要的。数据集应该符合你的分析目标、领域知识，以及数据质量的要求。本篇文章将为你详细介绍获取数据集的步骤、所需的代码，以及相关的使用说明，帮助你高效地完成数据分析练习。
## 整体流程
以下是获取适合做数据分析练习的数据集的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-25 09:16:23
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