前言1、要用Python做数据分析，一共分几步？Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其
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2023-09-25 15:40:41
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# Python 数据分析项目练习
在当今数据驱动的时代，数据分析已成为一项必要技能。Python 是一种广泛使用的编程语言，其强大的数据分析库如 Pandas、NumPy 和 Matplotlib，使得数据分析变得更加简单和高效。本文将通过一个示例项目来展示如何使用 Python 进行数据分析。
## 项目背景
假设我们有一个关于学生成绩的数据集，包含学生的姓名、数学、语文和英语成绩。我们
原创
2024-10-09 05:11:17
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之前我们学习了使用Python导入数据，数据导入后我们也可以使用Python进行数据分析。Python进行数据分析主要使用pandas库和matplotlib库，我们可以制作数据透视表和折线图等图表。Execl制作数据透视图和柱状图我们平时制作数据透视表和柱状图，可以使用Excel自动的功能完成，Excel表格数据如下图所示：Excel完成数据透视表和柱状图如下图所示：Python制作数据透视表和
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2023-08-28 22:19:02
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决策树，基于信息度量的不同方式，我们可以把决策树分为ID3算法、C4.5算法和CART算法 CART算法，英文全称叫做Classification And Regression Tree，中文叫做分类回归树。ID3和C4.5算法可以生成二叉树或多叉树，而CART只支持二叉树。同时CART决策树比较特殊，既可以作分类树，又可以作回归树。1.分类树与回归树举例： 如果我构造了一棵决策树，想要基于数据判
SAS语言 -- 简介 SAS语言是一种专用的数据管理与分析语言，它提供了一种完善的编程语言。类似于计算机的高级语言，SAS用户只需要熟悉其命令、语句及简单的语法规则就可以做数据管理和分析处理工作。因此，掌握SAS编程技术是学习SAS的关键环节。在SAS中，把大部分常用的复杂数据计算的算法作为标准过程调用，用户仅需要指出过程名及其必要的参数。这一特点使得SAS编程十分简单。S
清洗处理类主要针对文本、格式以及脏数据的清洗和转换。Trim用于清除掉字符串两边的空格。MySQL有同名函数，Python有近似函数strip。 =TRIM(目标单元格) Concatenate合并单元格中的内容，还有另一种合并方式是& 。”我”&”很”&”帅” ＝ 我很帅。当需要合并的内容过多时，concatenate可提高单元格合并的效率。MySQL有近似函数con
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2024-09-28 09:38:50
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[Python]numpy数据分析练习[21~40]题目和解析地址此博客主要用于自己做些知识点
原创
2022-11-25 19:20:02
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[Python]numpy数据分析练习[1~20]]题目地址建议把老师发的没答案的做了然后校对
原创
2022-11-25 19:13:57
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金融数据分析 Python 练习题是一项重要的技能，能帮助我们分析市场趋势、识别潜在风险并优化投资组合。以下是从环境准备到扩展应用的详细步骤，以便于理解和实践。
### 环境准备
首先，我们需要设置我们的开发环境并安装必要的依赖库。
#### 前置依赖安装
对于金融数据分析，我们通常需要以下主要 Python 库：
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Scikit
世界上最深入人心的数据分析工具，是Excel，在日本的程序员考试中，程序语言部分，是可以选择Excel表格工具作为考试选项的。可见其重要性。数据分析的步骤：提出问题理解数据数据清洗构建模型数据可视化Excel中的数据类型主要有：文本型，数值型，逻辑型。如果右键单元格显示为常规型，表示和数据本身表示出的类型相同。数值类型一般是右对齐的。数据清洗1. 选择子集对列进行隐藏和再表示。2. 列名重命名直接
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2023-07-11 13:59:55
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21CTO 导读：结合 Elasticsearch 和 Elastic Stack，我们一起深入了解它对大数据平台和搜索引擎的提升体验。近年来，NoSQL 与大数据技术大爆发，对于开发人员来讲，跟上数据库、搜索引擎与业务分析至关重要。目前市面上可用的大数据解决方案很多，比如Amazon CloudSearch，ElasticSearch，Swiftype，Algolia，Searchify，Sol
环境统计常见数据分析方法的MATLAB实现及应用 第二讲 一 参数估计方法线性回归非线性回归网格搜索 一 参数估计方法 基于线性回归 非线性回归 网格搜索 1 线性回归 MATLAB中调用函数 b regress y X 或 b bint r rint stats regress y X alpha 其中b为估计的系数 bint为b的估计区间 r为回归残差 rint为r的估计区间 向量stats给
利用Python对招聘信息数据分析 作者 小何学长 专业 软件工程 开发环境准备 导入开发所需相应的类库 1. 数据归纳整理 1.1 文件合并 合并后的CSV文件如下，包含了所有给定的数据： 合并文件后将合并后的文件上传，合并好的数据表名字为：data.csv 2. 载入数据，获取数据 2.1 预览 ...
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2021-08-28 16:15:00
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利用Python对招聘信息数据分析 作者 小何学长 专业 软件工程 开发环境准备 导入开发所需相应的类库 1. 数据归纳整理 1.1 文件合并 合并后的CSV文件如下，包含了所有给定的数据： 合并文件后将合并后的文件上传，合并好的数据表名字为：data.csv 2. 载入数据，获取数据 2.1 预览 ...
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2021-08-28 16:15:00
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COUNT不会考虑具有NULL值的行SUM忽略NULL值最早的订单下于何时？
原创
2022-11-19 10:10:22
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全文概述使用 RStudio 自带的钻石数据进行探索性数据分析练习：分析思路与x=...
原创
2021-11-24 11:53:02
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原标题：Python说：常见的数据分析库有哪些又是老生常谈的话题了，前面出过有不知道有好多篇讲数据分析库的文章，但是今天还是得拿出来再聊聊，有免得有些新伙伴再去找了！常见的Python数据分析库PandasPandas是一个开放源码的Python库，它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。它的名字：Pandas是从Panel Data - 多维数据的计量经济学(an Econometr
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2023-07-30 12:48:19
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直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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这一章的拓展练习感觉是比较简单的。基本上没有太多让人纠结的地方。没有特征提取和数据规约，让事情简单了不少。当然不包括写出C4.5的决策树，我也没有那么写。读取数据，划分训练集和测试集，不用多说。 虽然题目要求的使用决策树，不过我依然使用了SVC做了一次。很巧合的是，同样也是要把train放大，我这里放大了30倍，但好像这不是我测试中效果最好的一次，不过就这一把，有兴趣各位可以再试。结果如下： 这
# Python Jupyter 数据分析实操练习指南
## 一、前言
数据分析是一门逐渐被广泛应用的科学。利用 Python 和 Jupyter Notebook，我们可以轻松地进行数据分析。作为一名新手，你可能会对这项实践感到困惑，不过不必担心，下面我将为你提供一个清晰的流程、具体的代码示例，并解释每个步骤的意义。
## 二、数据分析流程
我们将数据分析过程分解为几个简单的步骤：
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