世界上最深入人心的数据分析工具，是Excel，在日本的程序员考试中，程序语言部分，是可以选择Excel表格工具作为考试选项的。可见其重要性。数据分析的步骤：提出问题理解数据数据清洗构建模型数据可视化Excel中的数据类型主要有：文本型，数值型，逻辑型。如果右键单元格显示为常规型，表示和数据本身表示出的类型相同。数值类型一般是右对齐的。数据清洗1. 选择子集对列进行隐藏和再表示。2. 列名重命名直接
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2023-07-11 13:59:55
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清洗处理类主要针对文本、格式以及脏数据的清洗和转换。Trim用于清除掉字符串两边的空格。MySQL有同名函数，Python有近似函数strip。 =TRIM(目标单元格) Concatenate合并单元格中的内容，还有另一种合并方式是& 。”我”&”很”&”帅” ＝ 我很帅。当需要合并的内容过多时，concatenate可提高单元格合并的效率。MySQL有近似函数con
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2024-09-28 09:38:50
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21CTO 导读：结合 Elasticsearch 和 Elastic Stack，我们一起深入了解它对大数据平台和搜索引擎的提升体验。近年来，NoSQL 与大数据技术大爆发，对于开发人员来讲，跟上数据库、搜索引擎与业务分析至关重要。目前市面上可用的大数据解决方案很多，比如Amazon CloudSearch，ElasticSearch，Swiftype，Algolia，Searchify，Sol
excel文件中有一时间列，混合了文本与时间，如 傍晚 凌晨 12：15 其中 hh:mm居多，使用DTSWizard导入虽然方便但是hh:mm都变成了NULL，在导入设置中设置导入数据类型不能实现。需要语句实现，下面的语句都可以实现： Microsoft Jet 数据库引擎可以通过可安装的索引顺序访问方法 (ISAM) 驱动程序，访问格式为其他数据库文件（例如 Excel 工作簿）的数
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2024-06-18 13:56:14
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业务人员对Excel进行数据收集时，原始数据量动辄几十万上百万条；因数据量大，导致excel打开慢，编辑卡顿，在多指标分析时，需拆分多个excel进行分析，领导查看分析结果时，连带要查看多个报表，体验不好。更棘手的是，excel分析具有时效性，当数据更新后，要重新导数做报表，分析效率低。想要处理超大的数据量，Smartbi一站式数据分析平台来帮你。针对数据量大的问题，小编将以Smartbi为例，为
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2023-11-08 18:10:20
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文章目录一、介绍二、研究目的三、研究内容：环境分析1、宏观环境分析2、市场环境分析3、竞争环境分析四、定性与定量分析方法1、定性：SWOT分析2、定量：内外因素评价矩阵五、内外因素数据获取六、内外因素得分计算1、评分的计算2、权重的计算七、制作战略选择矩阵图及解读1、分析思路2、图表制作 一、介绍某购物中心计划开展网上商城业务，为此需要进行网上商城战略分析。二、研究目的帮助企业进行战略选择，选择
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2024-01-14 21:38:39
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我们常常使用Excel表格管理数据，例如物料管理，在一年的物料信息表中，怎样快速了解每个季度的销售情况呢？这就会用到数据透视表，数据透视表可以很容易地排列和汇总这些复杂数据。数据透视表怎样做呢？一、插入数据透视表1. 比如有以下物料管理表，首先点击表格左侧的绿色小三角，这样整张表格就会被选中，接着依次点击“插入”--》“数据透视表”。图1-12. 这里可以更改数据区域，也就是哪些数据需要用于汇总；
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2023-07-14 17:34:17
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分析数据之间的差异，站在理性的角度进行项目对比，是数据分析的重要思路。利用数据透视表，切换数值显示方式，可以轻松地对比数据的数值差异，以及进行同比、环比对比，从而判断项目的涨跌情况。1.分析数值差异分析数值之间的差异，可以选定一个项目为参照标准，将值显示方式调整为【差异】方式，即可看到其他项目与参照项目之间的数值差异。如下图所示，同是巧克力分类下的商品，其中“金帝巧克力”的销量比较好。现在需要分析
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2023-08-18 16:48:47
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Excel数据分析案例二——预测销售额①算术平均法②加权平均法③移动平均法④加权移动平均法⑤回归预测法⑥业务分析法总结 题目：现有某商场2020年1-9月实际销售额数据，需要预测10月销售额数据，以便制定10月目标，数据如下①算术平均法计算1~9月的算术平均数即可=AVERAGE(B4:J4)②加权平均法距离10月越近的数字是越有价值的，所以要对每个月的销售额进行加权平均计算，先在单元格中加入权
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2023-09-01 13:30:00
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在工作中，我们经常要向上级领导汇报某个指标的进度或完成情况。有时候，我们会用仪表盘或温度计图来展示数据。不会这类型图表的朋友，不用担心，因为今天，我将教给大家一种更简单的方法！公司新来的职员小明，在公司中担任仓库管理员一职。年中季度会议即将召开，上级要小明发一份数据给他，要求展示仓库产品的动销率、商品破损率以及库存周转率。小明从系统中导出相关的数据，在对数据做初步的清洗和过滤后，最终计算出这三个指
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2024-01-14 18:54:08
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从理论指导角度，数据分析可以划分为基于统计学的和基于数据挖掘的数据分析方法，很显然基于统计学的相对容易理解一些，而数据挖掘对高等数学要求会高一些，相信毕业十几年的同学很可能连A*X**2+B*X+C=0都快忘记了，甚至我不确定等小孩上了初中能不能教的了他数学。 从分析的出发点看，数据分析可以划分为基于业务驱动的和基于纯数学驱动的数据分析，业务驱动是建立在对业务理解的基础上，有些经验论的色彩，大多情
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2024-07-08 10:51:23
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摘要：本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。Excel是数据分析中最常用的工具，本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理 ，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通
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2023-11-07 10:58:42
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如果你曾经使用过Excel，那么你可能已经经历了选择不正确的公式来分析数据集的痛苦。也许你花了几个小时来研究它，但因为数据输出错误、或者功能太复杂了，最终还是以失败告终。如果听起来像你，那么接下来Excel15种数据分析功能很可能适合你。Excel中有数百种功能，试图将正确的公式与正确的数据分析进行匹配可能会让人不知所措。最有用的功能不必太复杂。十五个简单的功能将提高你分析数据的能力！1.连接CO
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2023-08-15 09:56:21
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# Python Excel表格练习数据的实现指南
在本篇文章中，我们将一起探讨如何使用Python处理Excel表格数据。这个过程主要分为以下几个步骤：
## 流程步骤
| 步骤 | 内容描述 |
|-------------|-------------------------------|
| 1 | 安装必要的
原创
2024-09-03 07:12:00
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决策树，基于信息度量的不同方式，我们可以把决策树分为ID3算法、C4.5算法和CART算法 CART算法，英文全称叫做Classification And Regression Tree，中文叫做分类回归树。ID3和C4.5算法可以生成二叉树或多叉树，而CART只支持二叉树。同时CART决策树比较特殊，既可以作分类树，又可以作回归树。1.分类树与回归树举例： 如果我构造了一棵决策树，想要基于数据判
直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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文章目录一.数据分析1.概念2.数据分析的重要性3.数据分析应用的九大领域4.数据之美二.Excel1.Excel起源2.Excel的重要性3.Excel用户级别 一.数据分析1.概念官方说法： 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。案例说明: 例子1：在09年流感爆发的时候，google通过对人们输入词条
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2023-09-01 13:28:36
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随着“大数据”概念的持续“高温”，越来越多企业及个人也开始关注数据分析，我整理了一些经常会被问到的关于数据分析的问题，在这里和大家一起简单的聊一聊。首先，被问到最多的问题就是：数据分析是什么？数据分析如果让我用一句话概括，就是连接数据及人类认知之间的桥梁。就像观察微生物需要显微镜、了解时间需要钟表、知道温度需要温度计一样，在理解人类感官无法直接认知的数据问题时就需要使用名为“数据分析”的工具了。如
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2024-06-04 22:21:19
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1.简单一点的数据分列数据形式为“办公用-办公-1000FZH1009”，而我们想要的只是后面的产品id部分1000FZH1009，这时候我们选择这一列，点击分列操作，选择根据‘-’符号进行分列，#需要注意的是分成三列，需要提前空出两列，用来保存生成的两列数据，不然会覆盖接下来的两列数据，导致后面两列数据缺失。2.复杂一点的数据分列数据形式为‘品牌 名称 规格‘，按空格分隔发现，出现很多四列，五列
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2024-01-13 07:35:38
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对于数据分析，Excel可以被当做一款入门的软件。在学习R或Python前，事先掌握一定的Excel知识是百利而无一害。EXCEL凭借其功能强大的函数、可视化图表、以及整齐排列的电子表格功能，使你能够快速而深入的洞察到数据不轻易为人所知的一面。今天小编就给大家分享20个Excel操作小技巧，提高你的数据分析效率。
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2024-09-29 08:58:34
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