环境统计常见数据分析方法的MATLAB实现及应用 第二讲 一 参数估计方法线性回归非线性回归网格搜索 一 参数估计方法 基于线性回归 非线性回归 网格搜索 1 线性回归 MATLAB中调用函数 b regress y X 或 b bint r rint stats regress y X alpha 其中b为估计的系数 bint为b的估计区间 r为回归残差 rint为r的估计区间 向量stats给
Excel数据分析案例二——预测销售额①算术平均法②加权平均法③移动平均法④加权移动平均法⑤回归预测法⑥业务分析法总结 题目：现有某商场2020年1-9月实际销售额数据，需要预测10月销售额数据，以便制定10月目标，数据如下①算术平均法计算1~9月的算术平均数即可=AVERAGE(B4:J4)②加权平均法距离10月越近的数字是越有价值的，所以要对每个月的销售额进行加权平均计算，先在单元格中加入权
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2023-09-01 13:30:00
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决策树，基于信息度量的不同方式，我们可以把决策树分为ID3算法、C4.5算法和CART算法 CART算法，英文全称叫做Classification And Regression Tree，中文叫做分类回归树。ID3和C4.5算法可以生成二叉树或多叉树，而CART只支持二叉树。同时CART决策树比较特殊，既可以作分类树，又可以作回归树。1.分类树与回归树举例： 如果我构造了一棵决策树，想要基于数据判
清洗处理类主要针对文本、格式以及脏数据的清洗和转换。Trim用于清除掉字符串两边的空格。MySQL有同名函数，Python有近似函数strip。 =TRIM(目标单元格) Concatenate合并单元格中的内容，还有另一种合并方式是& 。”我”&”很”&”帅” ＝ 我很帅。当需要合并的内容过多时，concatenate可提高单元格合并的效率。MySQL有近似函数con
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2024-09-28 09:38:50
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SAS语言 -- 简介 SAS语言是一种专用的数据管理与分析语言，它提供了一种完善的编程语言。类似于计算机的高级语言，SAS用户只需要熟悉其命令、语句及简单的语法规则就可以做数据管理和分析处理工作。因此，掌握SAS编程技术是学习SAS的关键环节。在SAS中，把大部分常用的复杂数据计算的算法作为标准过程调用，用户仅需要指出过程名及其必要的参数。这一特点使得SAS编程十分简单。S
4 分析过程4.1 年龄4.2 失信状况default4.3 个人资产balance4.4 housing&loan4.5 上次营销结果poutcome5 总结项目简介利用最近一次的营销活动的信息，分析什么对推销结果的影响最大，如何确定银行定期产品推销中最具价值的客户。PS: 这是最初上传到UCI机器学习库的经典营销银行数据集，该数据集提供了有关金融机构营销活动的信息，但在本篇博客当中我们
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2024-08-24 16:07:38
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大数据几乎是新兴行业当中绕不开的话题了，当真正接触或从事大数据以后，应该以什么思路去把这个不容易啃的硬骨头解决掉呢？跟随大圣众包威客平台的脚步一探究竟吧！ 一、解决大数据问题的主要思路 不同的人，对大数据也有着不同的理解，从实际意义上看，大数据可以指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。通常应用于存储空间、提高效率等问题上。而解决大数据问题的一般主要思
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2023-08-10 00:39:15
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利用Python对招聘信息数据分析 作者 小何学长 专业 软件工程 开发环境准备 导入开发所需相应的类库 1. 数据归纳整理 1.1 文件合并 合并后的CSV文件如下，包含了所有给定的数据： 合并文件后将合并后的文件上传，合并好的数据表名字为：data.csv 2. 载入数据，获取数据 2.1 预览 ...
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2021-08-28 16:15:00
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利用Python对招聘信息数据分析 作者 小何学长 专业 软件工程 开发环境准备 导入开发所需相应的类库 1. 数据归纳整理 1.1 文件合并 合并后的CSV文件如下，包含了所有给定的数据： 合并文件后将合并后的文件上传，合并好的数据表名字为：data.csv 2. 载入数据，获取数据 2.1 预览 ...
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2021-08-28 16:15:00
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看书标记——关于R语言chapter 66.2 任务实 【R语言 商务数据分析实战6】 chapter 6P2P信用贷款风险控制（用户逾期还款概率模型）关于数据库的应用+数据清洗+实时数据识别>>探索性分析+寻找关键因素>>建立GBM（梯度提升机）模型+ROC评价模型+参数自动调节6.2 任务实对数据进行初步探索，确定关键因素，所以本章节更多的是关于数据格式和数据清洗的
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2023-09-21 08:44:55
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前言1、要用Python做数据分析，一共分几步？Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其
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2023-09-25 15:40:41
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世界上最深入人心的数据分析工具，是Excel，在日本的程序员考试中，程序语言部分，是可以选择Excel表格工具作为考试选项的。可见其重要性。数据分析的步骤：提出问题理解数据数据清洗构建模型数据可视化Excel中的数据类型主要有：文本型，数值型，逻辑型。如果右键单元格显示为常规型，表示和数据本身表示出的类型相同。数值类型一般是右对齐的。数据清洗1. 选择子集对列进行隐藏和再表示。2. 列名重命名直接
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2023-07-11 13:59:55
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# Python 数据分析项目练习
在当今数据驱动的时代，数据分析已成为一项必要技能。Python 是一种广泛使用的编程语言，其强大的数据分析库如 Pandas、NumPy 和 Matplotlib，使得数据分析变得更加简单和高效。本文将通过一个示例项目来展示如何使用 Python 进行数据分析。
## 项目背景
假设我们有一个关于学生成绩的数据集，包含学生的姓名、数学、语文和英语成绩。我们
原创
2024-10-09 05:11:17
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21CTO 导读：结合 Elasticsearch 和 Elastic Stack，我们一起深入了解它对大数据平台和搜索引擎的提升体验。近年来，NoSQL 与大数据技术大爆发，对于开发人员来讲，跟上数据库、搜索引擎与业务分析至关重要。目前市面上可用的大数据解决方案很多，比如Amazon CloudSearch，ElasticSearch，Swiftype，Algolia，Searchify，Sol
之前我们学习了使用Python导入数据，数据导入后我们也可以使用Python进行数据分析。Python进行数据分析主要使用pandas库和matplotlib库，我们可以制作数据透视表和折线图等图表。Execl制作数据透视图和柱状图我们平时制作数据透视表和柱状图，可以使用Excel自动的功能完成，Excel表格数据如下图所示：Excel完成数据透视表和柱状图如下图所示：Python制作数据透视表和
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2023-08-28 22:19:02
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一、项目介绍项目背景：根据已有数据，对给定车型进行数据分析，得出给定车型近半年每个月在各个城市真实搜索指数数据来源：数据使用百度指数给出的数据，通过对给定车型关键词进行数据抓取，得到车型的全国搜索指数。省份搜索热度、城市搜索热度。 数据： 链接：https://pan.baidu.com/s/1h5KKVESgRRHaP4DYgM8AaA 提取码：ke0o二、项目处理1、处理全国指数趋势表打开百度
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2024-05-08 19:26:09
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1 陌陌聊天数据分析案例需求1.1 目标基于Hadoop和Hive实现聊天数据统计分析，构建聊天数据分析报表。1.2 需求统计今日总消息量统计今日每小时消息量、发送和接收用户数统计今日各地区发送消息数据量统计今日发送消息和接收消息的用户数统计今日发送消息最多的Top10用户统计今日接收消息最多的Top10用户统计发送人的手机型号分布情况统计发送人的设备操作系统分布情况1.3 数据内容数据大小：两个
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2023-08-07 17:35:27
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对数据进行分析最基本的工具就是Excel，本文将讨论如何使用Excel对招聘数据进行基础的数据分析。第一部分：获取数据这里，我通过爬虫工具【Gooseeker】爬取了智联招聘网站上关于数据分析师前30页的数据 智联招聘数据分析师职位页面
爬取结果转成Excel
【Gooseeker】教程:集搜客网页抓取软件使用教程-GooSeeker网络爬虫
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2024-05-31 09:34:01
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离线分析系统的结构图 整个离线分析的总体架构就是使用Flume从FTP服务器上采集日志文件，并存储在Hadoop HDFS文件系统上，再接着用Hadoop的mapreduce清洗日志文件，最
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2019-05-06 14:35:00
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# Jupyter 数据分析实战入门指南
在这个快速发展的数据驱动时代，掌握数据分析能力显得尤为重要。Jupyter Notebook 是数据分析和可视化的强大工具，接下来我将向你介绍如何在 Jupyter 中进行数据分析的基本流程。
## 数据分析流程
以下是数据分析的一般流程，重点在于使用 Jupyter Notebook 来实现这些步骤。
| 步骤 | 描述
