比赛的主题是通过数据挖掘来分析”小额微贷“申请借款用户的信用状况。提供的特征以x1,x2…表示
原创
2022-09-16 13:48:16
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import java.awt.Color;
import java.awt.GridLayout;
import java.awt.event.ActionEvent;
import java.awt.event.ActionListener;
import java.util.Random;
import javax.swing.Box;
import javax.swing.
原创
2013-07-23 17:10:27
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云计算时代，数据中心架构三层到大二层的演变 author：pasca time：2018/1/16 文章目录一、数据中心是什么二、传统数据中心网络架构三、云计算的发展对数据中心的影响四、数据中心流量丰富化带来的挑战五、总结 一、数据中心是什么数据中心，指用于安置计算机系统及相关部件的设施，例如电信和储存系统。为了满足自身的业务需求，保证数据的稳定和可靠。无论是互联网还是传统行业，都会有自己或大或小
大数据平台架构大数据平台架构大致可分为五个层级。 顶层为应用层，提供数据服务与可视化，解决企业实际问题。 第二层是大数据处理核心，包括数据处理、交互式分析以及机器学习与数据挖掘。 第三层是资源调度，为了充分利用系统资源，提高全系统的资源利用率以及增强系统扩展性，需要进行统一的资源管理与调度。 第四层是数据存储，如何解决海量数据的读写问题，是实现大数据平台的构建的基础。 第五层是数据获取，快速、高效
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2023-07-31 14:25:46
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大致可以将大数据的计算引擎分成了 4 代。 第一代的计算引擎，无疑就是Hadoop承载的MapReduce。它将每个JobApp都被设计为两个阶段，分别为Map和Reduce。对于上层应用来说，就不得不想方设法去拆分算法，甚至于不得不在上层应用实现多个App的串联，才能完成一个完整的算法，例如迭代计 ...
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2021-05-05 16:57:41
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大致可以将大数据的计算引擎分成了 4 代。 1. 第一代的计算引擎，无疑就是Hadoop承载的MapReduce。它将每个JobApp都被设计为两个阶段，分别为Map和Reduce。对于上层应用来说，就不得不想方设法去拆分算法，甚至于不得不在 上层应用实现多个App的串联 ，才能完成一个完整的算法， ...
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2021-05-05 17:03:56
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import random
name = input("想猜猜的人品吗？请输入你的名字：")
number = random.randint(1,15)
rp = {1:'好人',2:'贱人',3:'坏人',4:'SB',5:'美女',6:'变态',7:'潘安',8:'秦桧',9:'妖精',10:'奥特曼',11:'圣斗士',1
原创
2015-01-31 15:20:35
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1. Hive 表操作1.5. 分桶表将数据按照指定的字段进行分成多个桶中去，说白了就是将数据按照字段进行划分，可以将数据按照字段划分到多个文 件当中去开启 Hive 的分桶功能set hive.enforce.bucketing=true;设置 Reduce 个数set mapreduce.job.reduces=3;创建桶表create table course (c_id...
原创
2022-03-04 16:40:45
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# 如何实现Java MySQL大数据分表
作为一名经验丰富的开发者，我会帮助你学习如何实现Java MySQL大数据分表。在本文中，我将首先介绍整个流程，并给出每一步需要做什么以及相应的代码和注释。
## 流程
下面是实现Java MySQL大数据分表的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| :---: | :--- |
| 1 | 创建一个数据库连接 |
| 2 | 创建一个表 |
|
1. Hive 表操作1.5. 分桶表将数据按照指定的字段进行分成多个桶中去，说白了就是将数据按照字段进行划分，可以将数据按照字段划分到多个文 件当中去开启 Hive 的分桶功能set hive.enforce.bucketing=true;设置 Reduce 个数set mapreduce.job.reduces=3;创建桶表create table course (c_id...
原创
2021-08-18 10:44:12
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大数据技术结构层次包含哪些部分大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，大数据技术可以挖掘出大规模数据中隐藏的信息和知识，为人类社会经济活动提供依据，提高各领域的运行效率，甚至提高整个社会经济的集约化程度，那么大数据技术结构层次包含哪些部分呢?下面就一起来了解一下。一、统一数据基础层：我们通过各种方式采集到的丰富数据，在清洗、结构化后进入统一的ODS数据基础层。其主要功能包括：1、同步：结构化数据增量
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2023-05-26 15:07:39
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一、什么时候需要分库分表？我们常常听或做分库分表，但具体什么时候去做分库分表呢？其实它没有一个严格答案，如果非要说出一个答案，就是当单库单表下MySQL读写的速度无法忍受了。 当然也有一些业内最佳实践：单库数据量超5000W行或大于100G，单表数据量超500W行或大于2G下MySQL运行性能下降较快，这个是根据阿里巴巴《Java 开发手册》提出单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，
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网上出现了一种高科技产品——人品测试器。只要你把你的真实姓名输入进去，系统将自动输出你的人品指数。yzx不相信自己的人品为0。经过了许多研究后，yzx得出了一个更为科学的人品计算方法。这种方法的理论依据是一个非常重要的结论：人品具有遗传性。因此，一个人的人品完全由他的祖先决定。yzx提出的人品计算方法相当简单，只需要将测试对象的k个祖先的人品指数（可能为负数）加起来即可。选...
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2021-07-13 14:55:37
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Description网上出现了一种高科技产品——人品测试器。只要你把你的真实姓名输入进去，系统将自动输出你的人品指数。yzx不相信自己的人品为0。经过了许多研究后，yzx得出了一个更为科学的人品计算方法。这种方法的理论依据是一个非常重要的结论：人品具有遗传...
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2019-01-24 20:39:00
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大家好，我是小枣君。2019年的第一篇文章，我们来聊聊大数据。这些年，大数据作为一个时髦概念，出现频率很高，
原创
2023-08-10 20:44:38
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这些日子为了解决业务上的挑战，想要解决MySQL的性能提升方案。目前找了主要有：分库分表读写分离读写分离最简单，牺牲一点一致性能减少读的压力，分表也比较简单，但是目前没有特别合适的中间件，结合我们的业务场景，分库是目前最适合下点功夫的。(另外还需要做高可用，可以做双主，但是不需要我过多参与，因此这里不谈。)背景介绍MongoDB用来存储大部分非事务相关的业务MySQL用来做电商相关业务，所有数据几
技术领域，有不少的大咖被圈内所熟知，问题是，为什么他们是大咖？为什么他们被领域所熟知？在这里有一个视角可以切入分析，那就是产品或商品。如果把IT行业的人比作产品或商品，我们知道产品或商品有品牌一说，那么类似的，人也可以被用个人品牌来分析。在IT行业，廖雪峰、阮一峰的博客风靡技术领域；在IT行业，有阿里、百度等大厂工作经验的人常常在辞职后进军在教育领域后，对自我进行介绍时，个人title中总包含着类
原创
2023-03-28 15:33:53
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1.聚类的基本有关概念聚类分析：将物理或抽象对象的集合分成相似的对象类的过程称为聚类。簇：数据对象的集合，对象与同一簇中的对象批次相似，而与其他簇中的对象相异。无监督学习：没有事先定义好的类典型应用：①作为获得数据集中数据分布的工具②作为其他数据挖掘算法的预处理步骤2.聚类方法的分类①基于划分的聚类（partitioning methods）：给定一个由n个对象组成的数据集合，对此数据集合构建k个
