安装mysql 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 wget https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-2.noarch.rpm rpm -ivh mysql80-community-release-el7-2.noa
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2020-10-10 11:25:00
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原创
2022-08-23 10:21:57
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云计算时代，数据中心架构三层到大二层的演变 author：pasca time：2018/1/16 文章目录一、数据中心是什么二、传统数据中心网络架构三、云计算的发展对数据中心的影响四、数据中心流量丰富化带来的挑战五、总结 一、数据中心是什么数据中心，指用于安置计算机系统及相关部件的设施，例如电信和储存系统。为了满足自身的业务需求，保证数据的稳定和可靠。无论是互联网还是传统行业，都会有自己或大或小
大数据平台架构大数据平台架构大致可分为五个层级。 顶层为应用层，提供数据服务与可视化，解决企业实际问题。 第二层是大数据处理核心，包括数据处理、交互式分析以及机器学习与数据挖掘。 第三层是资源调度，为了充分利用系统资源，提高全系统的资源利用率以及增强系统扩展性，需要进行统一的资源管理与调度。 第四层是数据存储，如何解决海量数据的读写问题，是实现大数据平台的构建的基础。 第五层是数据获取，快速、高效
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2023-07-31 14:25:46
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大致可以将大数据的计算引擎分成了 4 代。 1. 第一代的计算引擎，无疑就是Hadoop承载的MapReduce。它将每个JobApp都被设计为两个阶段，分别为Map和Reduce。对于上层应用来说，就不得不想方设法去拆分算法，甚至于不得不在 上层应用实现多个App的串联 ，才能完成一个完整的算法， ...
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2021-05-05 17:03:56
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大致可以将大数据的计算引擎分成了 4 代。 第一代的计算引擎，无疑就是Hadoop承载的MapReduce。它将每个JobApp都被设计为两个阶段，分别为Map和Reduce。对于上层应用来说，就不得不想方设法去拆分算法，甚至于不得不在上层应用实现多个App的串联，才能完成一个完整的算法，例如迭代计 ...
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2021-05-05 16:57:41
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1. Hive 表操作1.5. 分桶表将数据按照指定的字段进行分成多个桶中去，说白了就是将数据按照字段进行划分，可以将数据按照字段划分到多个文 件当中去开启 Hive 的分桶功能set hive.enforce.bucketing=true;设置 Reduce 个数set mapreduce.job.reduces=3;创建桶表create table course (c_id...
原创
2022-03-04 16:40:45
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# 如何实现Java MySQL大数据分表
作为一名经验丰富的开发者，我会帮助你学习如何实现Java MySQL大数据分表。在本文中，我将首先介绍整个流程，并给出每一步需要做什么以及相应的代码和注释。
## 流程
下面是实现Java MySQL大数据分表的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| :---: | :--- |
| 1 | 创建一个数据库连接 |
| 2 | 创建一个表 |
|
1. Hive 表操作1.5. 分桶表将数据按照指定的字段进行分成多个桶中去，说白了就是将数据按照字段进行划分，可以将数据按照字段划分到多个文 件当中去开启 Hive 的分桶功能set hive.enforce.bucketing=true;设置 Reduce 个数set mapreduce.job.reduces=3;创建桶表create table course (c_id...
原创
2021-08-18 10:44:12
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大数据技术结构层次包含哪些部分大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，大数据技术可以挖掘出大规模数据中隐藏的信息和知识，为人类社会经济活动提供依据，提高各领域的运行效率，甚至提高整个社会经济的集约化程度，那么大数据技术结构层次包含哪些部分呢?下面就一起来了解一下。一、统一数据基础层：我们通过各种方式采集到的丰富数据，在清洗、结构化后进入统一的ODS数据基础层。其主要功能包括：1、同步：结构化数据增量
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2023-05-26 15:07:39
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一、什么时候需要分库分表？我们常常听或做分库分表，但具体什么时候去做分库分表呢？其实它没有一个严格答案，如果非要说出一个答案，就是当单库单表下MySQL读写的速度无法忍受了。 当然也有一些业内最佳实践：单库数据量超5000W行或大于100G，单表数据量超500W行或大于2G下MySQL运行性能下降较快，这个是根据阿里巴巴《Java 开发手册》提出单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，
关于“软考52分能过吗”的深入分析与解读
在信息技术迅猛发展的今天，软件行业作为国家经济发展的重要支柱，其专业人才的评价与认证显得尤为重要。软考，即计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，作为国家级的权威认证，一直受到广大IT从业者的关注。那么，对于许多参加软考的考生来说，一个常见的问题是：“软考52分能过吗？”本文将从多个角度对这一问题进行深入分析。
首先，我们需要了解软考的考试机制和评分
大家好，我是小枣君。2019年的第一篇文章，我们来聊聊大数据。这些年，大数据作为一个时髦概念，出现频率很高，
原创
2023-08-10 20:44:38
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这些日子为了解决业务上的挑战，想要解决MySQL的性能提升方案。目前找了主要有：分库分表读写分离读写分离最简单，牺牲一点一致性能减少读的压力，分表也比较简单，但是目前没有特别合适的中间件，结合我们的业务场景，分库是目前最适合下点功夫的。(另外还需要做高可用，可以做双主，但是不需要我过多参与，因此这里不谈。)背景介绍MongoDB用来存储大部分非事务相关的业务MySQL用来做电商相关业务，所有数据几
1.聚类的基本有关概念聚类分析：将物理或抽象对象的集合分成相似的对象类的过程称为聚类。簇：数据对象的集合，对象与同一簇中的对象批次相似，而与其他簇中的对象相异。无监督学习：没有事先定义好的类典型应用：①作为获得数据集中数据分布的工具②作为其他数据挖掘算法的预处理步骤2.聚类方法的分类①基于划分的聚类（partitioning methods）：给定一个由n个对象组成的数据集合，对此数据集合构建k个
本期有 Redis、HBase、Hadoop、Kylin、MongoDB、分布式。 希望大家会喜欢！
原创
2021-07-27 16:39:56
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写在第52期到底什么是NoSQL?公众号一系列前菜，大家可以看看：NoSQL还是SQL？这一篇讲清楚新数仓系列：Hbase周边生态梳理（1）新数仓系列：Hbase国内开发者生存现状（2）新数仓系列：开源组件运营（3）HBase和Cassandra的浅谈本期有Redis、HBase、Hadoop、Kylin、MongoDB、分布式。希望大家会喜欢！欢迎喜欢的同学打赏、转发支持社区！#大数据和云计算技
原创
2021-03-15 11:13:49
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# SQL SERVER对大数据进行分表实现方法
## 1. 概述
在处理大规模数据时，为了提高性能和可扩展性，往往需要将数据分散存储在多个表中。这就是所谓的分表技术。本文将介绍如何使用SQL SERVER对大数据进行分表，并提供详细的步骤和代码示例。
## 2. 分表流程
下面是分表的基本流程，我们将使用表格的形式来展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
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我在前年遇到过过亿条的数据。以至于一个处理过程要几个小时的。后面慢慢优化，查找一些经验文章。才学到了一些基本方法。综合叙之，与君探讨之。1. 数据太多。放在一个表肯定不行。比如月周期表。一个月1000万，一年就1.2亿，如此累计下去肯定不行的。所以都是基于一个周期数据一个表。甚至一个周期数据就要分几个分表。主 要是考虑实际的数据量而定。当你创建一个新表时，可能这个表需要有索引，但是都要先取消索引，
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2023-09-11 21:07:18
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参考链接： 使用Python的SQL 3(处理大数据)实践课题报告： 大数据文本分析与应用 学 校：xxx 学 院：大数据与智能工程学院 专 业：信息工程（数据科学与大数据技术） 年 级：2017级 学 号：xxx 姓 名：xxx 指导老师：xxx 日 期：2019 年 6 月 27 日 至 29 日 实习要
