要说 PDO 中最强大的功能，除了为不同的数据库提供了统一的接口之外，更重要的就是它的预处理能力，也就是 PDOStatement 所提供的功能。因为它的存在，才让我们可以安心地去使用而不用操心 SQL 语句的拼接不好所带来的安全风险问题。当然，预处理也为我们提升了语句的执行效率，可以说是 PDO ...
前言 xxljob 是采用 java 开发的开源的任务调度系统，架构上分为调度管理器、执行器，目前除了官方提供的 java 执行器外，也有 go 开发者提供了 go 语言的执行器（看了 go 执行器的代码，除了...
nginx基础知识（一） nginx安装 nginx可以使用yum也可以使用源码包安装，下面以源码包安装为例。 下载Nginx源码包 wget http://nginx.org/download/nginx-1.21.0.tar.gz 解压、安装源码包 tar -xzvf nginx-1.21.0. ...
本系列文章，我们将在Ubuntu Server 18.04上搭建k8s环境进行入门学习。为了使用原生的Ubuntu Server 18.04，我们将使用multipass来创建多台Ubuntu Server 18.04虚拟环境。也就是说，如果你想完整参考本系列博客学习，你电脑上应当安装并能正常运行m ...
首先需要明确两个概念—— 数据绑定：一旦更新data中的某个属性数据，所有页面上直接使用或者间接使用了该属性的节点都会自动更新。 数据劫持：通过Object.defineProperty()来监视data中的所有属性(任意层次)数据的变化，一旦数据发生变化就去更新界面。 它们的关系：数据绑定是我们的 ...
1、拉取nginx：docker pull nginx (默认是最新版本latest，如果要指定版本则是：docker pull nginx:1.8) 2、查看镜像是否拉取成功：docker images 3、创建容器：docker run --name nginx-test -p 443:80 - ...
当select的value绑定一个state默认值时，如果默认值是''或null时，placeholder不生效解决方案：默认值设为undefined ...
最近有粉丝面试互联网公司被问到：你知道select语句和update语句分别是怎么执行的吗？，要我写一篇这两者执行SQL语句的区别，这不就来了。 总的来说，select和update执行的逻辑大体一样，但是...
前言 很多朋友对 select、poll、epoll很头疼，因为搞不清三者的区别和内在逻辑，所以今天就来给大家详细说说，一家之言，不对之处还请指正。 大家可以进群973961276一起聊聊技术吹吹牛，每周...
import selectors # python封装的一个IO多路复用的模块，会根据系统的不同而选择不同的方法(select/epoll/poll) from socket import * sel = selectors.DefaultSelector() # 首先DefaultSelector ...
本文主要讲Pandas 的Series和DataFrame 的相关属性和操作 1、Series的相关属性和操作# --Series是一种类似于一维数组的对象，只能存放一维数组！由以下两部分组成：# value:一组数据 ndarray类型# index:相关数据的索引标签## --Series 的创 ...
在 pandas 中提供了利用映射关系来实现某些操作的函数，具体如下： replace() 函数：替换元素； map() 函数：新建一列； rename() 函数：替换索引。 一、replace() 用映射替换元素 在数据处理时，经常会遇到需要将数据结构中原来的元素根据实际需求替换成新元素的情况。要 ...
说明：Mac OS系统 1.下载安装Git客户端（http://git-scm.com/) 1.1进入官网（http://git-scm.com/），在下载安装Mac版本时，有提示可以下载使用Homebrew来进行安装。 备注：Homebrew是一款Mac OS平台下的软件包管理工具，拥有安装、卸载 ...
1)指定行索引和列索引标签 index 属性可以指定 DataFrame 结构中的索引数组， columns 属性可以指定包含列名称的行， 而使用 name 属性，通过对一个 DataFrame 实例进行 df 设置（ df.index.name 和 df.columns.name）就可以为 Dat ...
在数据处理时，有时需要对数据的结构进行重排，也称作是重塑（Reshape）或者轴向旋转（Pivot）。而运用层次化索引可为 DataFrame 的数据重排提供良好的一致性。在 pandas 中提供了实现重塑的两个函数，即 stack() 函数和 unstack() 函数。常见的数据层次化结构有两种， ...
pandas是本书后续内容的首选库。它含有使数据清洗和分析工作变得更快更简单的数据结构和操作工具。pandas经常和其它工具一同使用，如数值计算工具NumPy和SciPy，分析库statsmodels和scikit-learn，和数据可视化库matplotlib。pandas是基于NumPy数组构建 ...
加载完数据后，需要对数据的全貌有所了解。源Excel文件df_info.xlsx： 一、抽样查看 df.head() # 查看前五行 df.head(8) # 查看前8条数据 df.tail() # 查看后五条数据 df.tail(8) # 查看后8条数据 df.sample() # 随机查看一条数 ...
除了对原始数据进行简单的统计计算外，有时候我们还需要对数据进行一定变化再做计算。pandas自带一些基础函数支持这些变化。源Excel文件maths_pro.xlsx： 一、位移增量df.diff()和位移操作df.shift() ①df.shift() df.shift(periods=1, fr ...
数据筛选是处理数据的重要一步。源Excel文件Fancy_Indexing.xlsx： df = pd.read_excel(r'C:/Users/asus/Desktop/Python/Fancy_Indexing.xlsx') df 一、截断操作df.truncate() df.truncate ...
源Excel文件pandas_sort.xlsx： 一、索引排序df.sort_index() df.sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ...
概要 实战过程 原始数据格式 涨跌幅分析 分析步骤 01：去除多余的列 分析步骤 02：币种列转为行，每个交易日一行数据 分析步骤 03：就是每天的涨跌幅 分析步骤 04：删除掉第一天的无效数据 分析步骤 05：币种行转列，方便按照涨跌幅排序 分析步骤 06：导出数据 可视化 总结 概要 最近在用 ...
import pandas as pd 1 创建空Dataframe df = pd.DataFrame(columns=('a', 'b', 'c')) df a b c 2 添加一行Series数据 先创建Series s1 = pd.Series({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3 ...
1 pd.concat()轴连接合并 pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=Fals ...
Database-style DataFrame or named Series joining/merging 1 summary pandas provides a single function, merge(), as the entry point for all standard dat ...
一、缺失值 1 缺失值类型 空值：在pandas中的空值是：" "，空的字符串，不是缺失值。 缺失值：pandas里，如果是DataFrame（数据帧）中,缺失值可以表示为NaN或者NaT（缺失时间）。可以用 Numpy的np.NaN/np.nan直接定义赋值缺失值。 NaN 是浮点型 针对数值为 ...
为什么要自动化运维 纯手动软件安装部署方式 我们以 10 台机器部署 Nginx 为例。部署步骤如下： 1、通过 ssh 登录一台机器； 2、yum install -y nginx 或者 获取安装包自行编译安装； 3、配置 Nginx 4、启动 Nginx ，如有必要加入开机自启动； 5、退出登录 ...
本文首发于 Nebula Graph 公众号 NebulaGraphCommunity，Follow & 看大厂图数据库技术实践 背景 在 Nebula-Graph 的日常测试中，我们会经常在服务器上部署 Nebula-Graph。为了提高效率，我们...
循环： 批量创建用户： ...
标准化工作及组织 一、标准化工作（标准对于计算机非常重要） 1、标准的分类 1 法定标准 由权威机构制定的正式的、合法的标准 OSI（open system interconection reference model） 2 事实标准 某些公司产品占据主流后，产品中的协议和技术成为标准 TCP/IP ...
一、监控的分类 基础资源监控系统: zabbix open-falcon n9e（夜莺） prometheus （CNCF） cacti nagions ganglia 应用程序监控（APM）： Pingpoint ，Twitter的Zipkin，美团的CAT 商业化厂商： 听云 日志监控： ES ...
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