目录1、常用设定2、模型训练2.1、单GPU训练2.2、使用多个GPU进行训练3、模型推理1、常用设定1）默认使用4个GPU的分布式训练。2）ImageNet上所有pytorch样式的预训练主干都是由open-lab团队自己训练的，参考文章https://arxiv.org/pdf/1812.01187.pdf。其中ResNet样式主干基于ResNetV1c变体，其中输入主干中的7x7转换被三个3
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2024-08-23 07:56:00
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使用batch, pipeline 一直是优化包含state machine 一致性协议的方法, 比如paxos, raft 等等, 这篇文章主要是提出了模型(cpu 利用率, 网络延迟, 网络带宽), 然后结合实际测试和仿真为我们提供了实际环境中如何使用batch, pipeline 的方法.首先看结论结论在同机房的场景中, 由于网络延迟较低, 即使在小包的情况下, 系统的瓶颈主要是是cpu,
原创
2021-03-04 23:44:13
124阅读
# 实现“python influxdb2 _write_batching”流程及代码示例
## 1. 整体流程
首先，我们需要了解“python influxdb2 _write_batching”的实现流程。下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建InfluxDB写入对象 |
| 2 | 准备数据进行批量写入 |
| 3 | 将
原创
2024-02-24 06:18:40
197阅读
转自：Microsoft英文版： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/sql-database-use-batching-to-improve-performance#recommendation-summary中文版：https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/sql-database/sql-
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2016-12-22 13:21:01
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根据官方文档于cocosdx3.0+中推出了Auto—batching的新功能 这个东西到底有什么作用呢？我们知道在我们的游戏开发中经常会遇到要在屏幕上出现许多相同精灵的情况（比如LOL中的一大群小兵） 根据我们的经验可以得知 在加载精灵时候都会进行一次渲染 那么问题来了 我们每次想加载一大批相同精灵时都需要对每一个精灵进行多次渲染吗？官方文档说明 Auto-batching(自动批处理)生效需要
原创
2015-09-01 16:11:35
539阅读
参考书《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版）从文本文件中读取数据，并按照下面介绍的方案将数据整理成batch。方法是：先将整个文档切分成若干连续段落，再让batch中的每一个位置负责其中一段。#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-# coding=utf-8 """@author: Li T...
原创
2021-11-16 17:40:08
170阅读
COCOS2DX 3.0 优化提升渲染速度 Auto-batching最近在看COCOS2DX 3.0的Auto-batching合批与Auto Culling动态缩减功能下面就来仔细看看吧
原创
2022-12-27 10:21:15
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【唠叨】 本文摘自：https://github.com/chukong/cocos-docs/blob/master/manual/framework/native/v3/auto-batching/zh.md#rd Auto-batching简介 在游戏的绘制渲染中，往往消耗很多资源和内存，当绘制精灵数
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精选
2015-02-05 01:37:23
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在介绍12cR1的这个优化器特性之前，我们先来看如下的例子：
SQL> create table sample nologging tablespace users as select rownum t1 from dual connect by level<=900000;
Table created.
SQL> alter table sample a
原创
2013-07-11 23:04:05
448阅读
Auto-batching是Cocos2d-x3.0新增的特性，目的是为了代替SpriteBatchNode，完毕渲染的批处理，提高绘制效率。至于它有什么特点，能够看看官方文档，这里主要想探讨Auto-batching一些条件限制，简单地从源代码方面去分析。主要想分析的问题就是：为什么不连续创建的精...
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2014-10-22 16:00:00
57阅读
引言随着科技的飞速发展，人工智能逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分。尤其是在自然语言处理领域，大语言模型的出现让我们对AI有了全新的认识。那么，什么是大语言模型呢？它是如何工作的，又能为我们的生活带来哪些便利呢？接下来，就让我们一起揭开大语言模型的神秘面纱！什么是大语言模型？大语言模型是一种基于神经网络的自然语言处理技术，它可以理解和生成人类语言，从而实现智能对话、文本生成、翻译等功能。其中，最为
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2024-05-07 20:08:25
36阅读
Cocos2d-x Auto-batching分析
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2016-04-02 09:10:51
1152阅读
1. 概述本文档对Unity GUI 批次合并（Batching）源码（基于Unity 4.6版本源码）进行研究，总结UGUI Batching的规
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2022-11-29 20:03:53
459阅读
batching（合批） 和大量的描述一个3D物体的数据有关系，比如meshes，verices，edges，UV coordinates 以及其他不同类型的数据。在Unity中谈论batching，指的是用于合批mesh数据的两个东西：Dynamic Batching（动态合批） 和 Static Batching（静态合批）。渲染管线特别喜欢处理合在一起提交的mesh数据而不是单独的一个个的m
前言本文讨论在Unity URP中，如何使用GPU Instancing，以及和Static Batching, SRPBatcher的关系。几种Batching方式的原理简述Static Batching将一组静态物体的模型batch成一个模型，并作为一个整体提交的GPU。绘制的时候这些物体可以正常的做culling，Unity会将通过Culling的物体使用索引偏移的方式绘制。SPR Batc
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2024-06-26 13:20:54
198阅读
在之前的文章中，我们谈到了Stats面板中的Batching和Rendering分析器中的Batching，这个Batching可以理解为Draw Call的值。1 什么是Draw Call这个值越小越好。但是为什么越小越好？ 我们先要理解什么是Draw Call。比如我们屏幕上要展示出一个模型，简单的一个过程就是CPU先准备好模型的数据（包括模型各个顶点的坐标、法线方向、纹理等），然后CPU告诉
UGUI batch 规则和性能优化(基础) Unity 绘图性能优化 - Draw Call Batching : http://docs.unity3d.com/Manual/DrawCallBatching.html1.名词 1）Batch 单词 google 翻译的解释是：批量、批次。 2）Stats中的Batches参数：意思是batching后产生的批次数。（其实每一个
Capturing every event can get chatty. Batching events with a throttled buffer in RxJS lets you capture all of those events and use them responsibly wi...
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2015-08-24 21:23:00
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做优化首先先要会看Game视图的Status参数 1、FPS fps其实就是 frames per second,也就是每一秒游戏执行的帧数，这个数值越小，说明游戏越卡。 2、Draw calls batching之后渲染mesh的数量，和当前渲染到的网格的材质球数量有关。 3、Saved by batching 渲染的批处理数量
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2024-03-30 10:57:37
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目录torch.utils.dataDataset TypesMap-style datasetsIterable-style datasetsData Loading Order and SamplerLoading Batched and Non-Batched DataAutomatic batching (default)Disable automatic ...
原创
2021-08-12 22:30:45
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