根据官方文档于cocosdx3.0+中推出了Autobatching的新功能 这个东西到底有什么作用呢?我们知道在我们的游戏开发中经常会遇到要在屏幕上出现许多相同精灵的情况(比如LOL中的一大群小兵) 根据我们的经验可以得知 在加载精灵时候都会进行一次渲染 那么问题来了 我们每次想加载一大批相同精灵时都需要对每一个精灵进行多次渲染吗?官方文档说明 Auto-batching(自动批处理)生效需要
原创 2015-09-01 16:11:35
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COCOS2DX 3.0 优化提升渲染速度 Auto-batching最近在看COCOS2DX 3.0的Auto-batching合批与Auto Culling动态缩减功能下面就来仔细看看吧
原创 2022-12-27 10:21:15
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【唠叨】    本文摘自:https://github.com/chukong/cocos-docs/blob/master/manual/framework/native/v3/auto-batching/zh.md#rd Auto-batching简介    在游戏的绘制渲染中,往往消耗很多资源和内存,当绘制精灵数
转载 精选 2015-02-05 01:37:23
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Auto-batching是Cocos2d-x3.0新增的特性,目的是为了代替SpriteBatchNode,完毕渲染的批处理,提高绘制效率。至于它有什么特点,能够看看官方文档,这里主要想探讨Auto-batching一些条件限制,简单地从源代码方面去分析。主要想分析的问题就是:为什么不连续创建的精...
转载 2014-10-22 16:00:00
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Cocos2d-x Auto-batching分析
转载 精选 2016-04-02 09:10:51
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目录1、常用设定2、模型训练2.1、单GPU训练2.2、使用多个GPU进行训练3、模型推理1、常用设定1)默认使用4个GPU的分布式训练。2)ImageNet上所有pytorch样式的预训练主干都是由open-lab团队自己训练的,参考文章https://arxiv.org/pdf/1812.01187.pdf。其中ResNet样式主干基于ResNetV1c变体,其中输入主干中的7x7转换被三个3
转载 2024-08-23 07:56:00
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使用batch, pipeline 一直是优化包含state machine 一致性协议的方法, 比如paxos, raft 等等, 这篇文章主要是提出了模型(cpu 利用率, 网络延迟, 网络带宽), 然后结合实际测试和仿真为我们提供了实际环境中如何使用batch, pipeline 的方法.首先看结论结论在同机房的场景中, 由于网络延迟较低, 即使在小包的情况下, 系统的瓶颈主要是是cpu,
原创 2021-03-04 23:44:13
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# 实现“python influxdb2 _write_batching”流程及代码示例 ## 1. 整体流程 首先,我们需要了解“python influxdb2 _write_batching”的实现流程。下面是整个过程的步骤表格: | 步骤 | 操作 | |------|------| | 1 | 创建InfluxDB写入对象 | | 2 | 准备数据进行批量写入 | | 3 | 将
原创 2024-02-24 06:18:40
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转自:Microsoft英文版: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/sql-database-use-batching-to-improve-performance#recommendation-summary中文版:https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/sql-database/sql-
转载 2016-12-22 13:21:01
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【1】应用示例 1 #include <vector> 2 #include <cassert> 3 #include <string> 4 #include <iostream> 5 using namespace std; 6 7 class String 8 { 9 public: 10 St ...
转载 2021-07-21 21:06:00
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Item 1:优先选用auto,而非显式类型声明在C++11中,使用auto关键字可以将程序员从输入繁琐的类型中解放出来。Example://简化前的代码void loopover(std::vector<std::string> &vs){ for (std::vector<std::string>::iterator i = vs.begin(); i &
转载 2020-09-19 17:28:00
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class cc { public method changtextconstructor { args } {}}body cc::changtext { args } {puts $argsreturn [expr $args +3]}set kk [[namespace current]::[cc \#auto] changtext 33] puts $kk
转载 2011-08-11 13:59:00
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两种模式的区别队列模式:多个消费端时,消息只能被其中一个消费,不能消息共享                  消息发送到队列后,如果消费端服务没有启动,可以启动后消费主题模式:多个消费端消费,每个消费端都能消费到消息,消息共享           
转载 2024-03-06 14:30:35
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关注Google的汽车电子的企业大家都知道Android Auto,所以有时候会误认为Google就是Android Auto,Android Auto就是Google认证。其实Google的认证类型非常多的,协议也是针对不同的产品有不同的开发和设计要求,如GMS、EDLA等。那今天众乐针对Android for Cars给大家分享下3个不同的认证项目: 1.Android Aut
https://developer.android.com/traning/auto/start/index.xml 让我们一起来学习Android Auto Android Auto继承自Android平台,服务汽车系统。手持设备需运行在Android5.0或更高的版本,当用户将它连接到兼容的车机上时,Auto提供的接口在汽车的中控屏幕与手持设备的应用交互。用户通过语音或者车
转载 2023-05-23 16:48:40
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参考书《TensorFlow:实战Google深度学习框架》(第2版)从文本文件中读取数据,并按照下面介绍的方案将数据整理成batch。方法是:先将整个文档切分成若干连续段落,再让batch中的每一个位置负责其中一段。#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-# coding=utf-8 """@author: Li T...
原创 2021-11-16 17:40:08
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【一、前言】       基于Python-UiAutomator2实现Android自动化测试,小编在Android应用的自动化性能测试中进行了实践。本篇将简单介绍python中使用adb、aapt命令的方法以及Python-UiAutomator2使用,后续文章将对环境搭建以及自动化性能测试进行介绍,希望能给大家一些微薄的帮助。【二、python中使用a
转载 2023-10-30 19:41:35
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  键盘事件有三个:KeyDown,KeyPress,KeyUp,分别发生于键按下,击键完成,键弹出三种情况,KeyDown和KeyUp属于低级一点的事件,KeyPress属于高级一点的事件,KeyPress产生时击键动作完成,但产生的字符尚未输入。有些特殊键会产生KeyDown和KeyUp事件,但不会产生KeyPress事件,这些键包括:功能键、光标键、Ctrl、Alt、Shift、CapsLo
转载 2024-03-18 17:41:56
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背景众所周知,互联网行业发展的并不愉快,导致互联网行业就业形势不太理想,“开猿节流”的事情时有发生,所以很多小伙伴开启了车载android的学习,我也不例外。AutoMovie和auto:车载Android系统,又称Android Automotive, 是一个基于 Android 平台扩展后,适用于现代汽车的智能操作系统,可以直接运行为Android系统开发的应用。Android Automot
 在MySQL中,经常使用 AUTO_INCREMENT对主键建立自增id的行为,MySQL会自行保证主键ID的自增与不重复,使程序不需对ID进行关注。但是在使用时,MySQL对auto_increment对管理的一些特性可能会导致一些问题,所以需要手工对其进行修改。修改AUTO_INCREMENT,MySQL只需一条非常简单的命令:ALTER TABLE t1 AUTO_IN
转载 2023-10-05 10:59:15
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