android 网络图片缓存 image cach
android从网络上异步加载图像，现总结如下： （1）由于android UI更新支持单一线程原则，所以从网络上取数据并更新到界面上，为了不阻塞主线程首先可能会想到以下方法。 在主线程中new 一个Handler对象，加载图像方法如下所示 p
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2023-09-11 16:08:11
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今天总结下有关Android的图片开源框架UIL、Glide、Picasso、当然不止这些还有okhttp、xutlis、afinal、andbase、volley等等，今天主要是对于Glide使用进行总结。 Gliderepositories {
mavenCentral() // jcenter() works as well because it pulls from Maven C
Android中图片缓存简单介绍使用背景在你应用程序的UI界面加载一张图片是一件很简单的事情，但是当你需要在界面上加载一大堆图片的时候，情况就变得复杂起来。在很多情况下，(比如使用ListView, GridView 或者 ViewPager 这样的组件)，屏幕上显示的图片可以通过滑动屏幕等事件不断地增加，最终导致OOM。为了保证内存的使用始终维持在一个合理的范围，通常会把被移除屏幕的图片进行回收
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2023-08-21 16:32:08
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异步下载 / 本地缓存异步下载大家都知道，在Android应用中UI线程5秒没响应的话就会抛出无响应异常，对于远程获取大的资源来说，这种异常还是很容易就会抛出来的，那么怎么避免这种问题的产生。在android中提供两种方法来做这件事情：启动一个新的线程来获取资源，完成后通过Handler机制发送消息，并在UI线程中处理消息，从而达到在异步线程中获取图片，然后通过Handler Message来更新
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2023-08-30 15:50:53
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写的一个图片缓存的demo，包括内存缓存和硬盘缓存，加载大量图片的时候感觉效果还是挺好的。直接上代码吧：package com.hongri.recyclerview.fragment;
import android.os.Bundle;
import android.support.annotation.Nullable;
import android.support.v4.app.Fragm
<span style="font-family:SimSun;font-size:14px;background-color: rgb(255, 255, 255);"></span>加载一张图片并显示在画面上是非常简单的，但是当需要同时加载很多图片时，问题就变得比较复杂了。如ListView、GridView或ViewPager中，就需要在画面上显示很多图片，且图片的数
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2023-07-01 19:50:48
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目前很多商业应用都会涉及到从网络上读取图片数据的问题，为了节约用户流量，应用一般会将图片缓存起来。图片缓存一般分为内存缓存和外存缓存。内存 缓存运用java的缓存机制，在程序完全退出后，缓存所在的内存空间可能被其它应用程序占用从而丢失。外存缓存一般放在程序特有的访问空间或者sd卡中， 在sd卡中存放的资源为公有资源，其它程序也可以访问，且对用户来讲没有一个强制清除缓存的规范机制。综合以上，本文采用将缓存图片放置在程序的特有空间 中， 其它应用程序无法访问，且用户可以在
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2013-06-21 16:17:00
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1、为什么要缓存图片？这个机制并非是处理内存占据大小的，而是优化用户体验，节省流量的（去网络获取，这种耗时长且损耗流量）。PS: 由于我们的图片都是直接读取本地文件，所以，缓存图片意义不是很大。但官方既然这样设计了，估计还是有利于性能提升的。 2、为什么要压缩图片？Android根据设备屏幕尺寸和dpi的不同，给系统分配的单应用程序内存大小也不同，具体如下表：屏幕尺寸 DPI
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2023-07-02 21:59:20
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图片三级缓存类原理：先从缓存中查找，缓冲中没有，再从SD卡中查找，SD卡没有，从网络查找下载，下载完成，在SD卡和缓存中分别保存一份Lruch ： 类似于内存强引用的缓存，存储方式为键值对存值（K，V），取值 方便，当缓存中内存的大小超出本身的内存的时候，它会自动将最前面的内存强制抛出交给垃圾回收机制（GC）进行回收set集合在安卓中的使用：去重的功能如何避免图片错位的问题，给set集合中的ima
自己总结如下; 1.imageloader 2.picasso 3.glide 4.fresco图片缓存中基本概念： 1。RequestManager：请求生成和管理的模块 2。Engine：创建任务，并且调度执行 3。GetDataInterface数据获取接口，从数据源获取数据 4。Displayer:显示 5。Processor:资源处理ImageLoader
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2023-06-27 20:19:10
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最近在做图片加载时遇到内存溢出问题，所以这里找到一些资料学习后，在这里做一个总结。 这里使用带了LruCache技术和DiskLruCache技术，简单地说，LruCache是做的内存缓存处理，只负责内存中图片的管理，也就是在内存中缓存被清除后还是需要重新从网络去加载，这就是导致效果很差，一个很直观的就是消耗流量，再一个就是网络加载就会很慢，大量图片时就会导致很卡顿不流畅，体验也不好。所以为了解
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2023-08-18 15:27:28
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RecyclerView 是用于大量数据展示的控件，相对于传统的 ListView ，更加强大和灵活。缓存机制RecyclerView 与 ListView 的缓存机制原理大致相似， 滑动的时候，离屏的 ItemView 被回收至缓存，入屏的 ItemView 则会优先从缓存中获取，只是 ListView 与 RecyclerView 的实现细节有差异。ListView 缓存机制ListView
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2023-07-06 22:03:00
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引言接着上一篇博客分析完RecyclerView的绘制流程，其实对RecyclerView已经有了一个大体的了解，尤其是RecyclerView和LayoutManager和ItemDecoration的关系。 本篇文章将对RecyclerView的缓存机制的讲解，但由于缓存对于RecyclerView非常重要，所以准备分几部分进行分析，本篇博客主要从源码角度进行分析缓存的流程。前言无论是原来使用
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2023-09-14 16:57:58
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Universal ImageLoader 是很早开源的图片缓存，在早期被很多应用使用。 Picasso 是 Square 开源的项目，且他的主导者是 JakeWharton，所以广为人知。 Glide 是 Google 员工的开源项目，被一些 Google App 使用，在去年的 Google I/O 上被推荐，不过目前国内资料不多。 Fresco 是 Facebook 在今年上半年开源的
Universal-Image-Loader, afinal,Xutils都可以实现图片缓存的效果，但是我们不仅需要会用，而且要知道为什么能这么用。所以就产生了这个系列，自己去写一个图片缓存的框架。 缓存一般分为二级缓存，一级为内存缓存，二级为磁盘(硬盘)缓存，内存缓存速度快，但是内存大小有限制，磁盘一般为SD卡，或者是手机内存，大小限制上限比较
缓存机制涉及到技术核心点：内存缓存，磁盘（文件）缓存，LRU算法，基本数据结构。图片缓存大致有如下2种：内存缓存其实就是利用Map接口的对象在内存中进行缓存，可能有不同的存储机制。磁盘缓存其实就是将文件写入磁盘。缓存加载顺序如下图：检测内存是否缓存->检查磁盘缓存->网络请求下载->根据配置策略选择是否内存缓存和写入磁盘。一：内存缓存 1. 只使用的是强引用缓存 Lru
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2023-06-29 17:47:15
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Android图片缓存架构标签（空格分隔）： AndroidAndroid图片三级缓存机制一级缓存：强引用缓存（内存） 内存溢出，都不会回收二级缓存：弱引用缓存（内存） 内存不足的时候回收三级缓存：本地缓存（硬盘）写入内部存储Sdcard
一、缓存机制一级缓存采用的是LinkedHashMap，主要原因是LinkedHashMap内部封装的数据结构算法包含LRU（最少使用算法）算法，最少使用算法通
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2023-08-11 14:28:22
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用户在使用我们的APP时，通常会重复浏览一些图片，这时如果每一次浏览都需要通过网络获取图片，那么将会非常流量。为了节省用户流量，提高图片加载效率，我们通常使用图片三级缓存策略，即通过网络、本地、内存三级缓存图片，来减少不必要的网络交互，避免浪费流量。 网上已经有很多讲述图片三级缓存的策略，这次
package com.baoxiu123.imageCache;public class MainActivity extends ActionBarActivity { private ImageMemoryCache memoryCache; private ImageFileCache fileCache; // 在这定义一个bitmap public Bitmap mybitma
原创
2022-01-20 11:21:03
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为什么要使用三级缓存如今的 Android App 经常会需要网络交互，通过网络获取图片是再正常不过的事了假如每次启动的时候都从网络拉取图片的话，势必会消耗很多流量。在当前的状况下，对于非wifi用户来说，流量还是很贵的，一个很耗流量的应用，其用户数量级肯定要受到影响特别是，当我们想要重复浏览一些图片时，如果每一次浏览都需要通过网络获取，流量的浪费可想而知所以提出三级缓存策略，通过网络、本地、内存
