文章目录1.引入依赖:2.缓存配置3.控制器 1.引入依赖:<dependency>
<groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
<artifactId>caffeine</artifactId>
<version>2.9.
客户端缓存,可以减少请求的次数,减轻服务器的负担,提升网页加载速度。一、cookie特点:
1、有时效性,不设置有效期,默认关闭浏览器就失效。
2、分域名储存,在当前域名下储存只能在当前域名下使用。
3、分路径储存,根路径不能用子路径的数据,子路径可以用根路径的数据。
4、cookie识别的时间是世界时间,和我们北京时间有八个小时时差
5、cookie设置document.cookie = '键=
目录一、本地缓存二、分布式缓存(使用中间件做缓存)1、使用redis作为缓存①、引入redis的依赖②、配置redis地址端口的信息③、引入依赖之后会自动配置RedisAutoConfig,然后我们使用StringRedisTemplete来进行保存和查询数据④jedis的使用2、缓存失效问题①、穿透②、击穿③、雪崩3、缓存数据一致性4、SpringCache①SpringCache的使用②、自定
为什么要有本地缓存? 在系统中,有些数据,数据量小,但是访问十分频繁(例如国家标准行政区域数据),针对这种场景,需要将数据搞到应用的本地缓存中,以提升系统的访问效率,减少无谓的数据库访问(数据库访问占用数据库连接,同时网络消耗比较大),但是有一点需要注意,就是缓存的占用空间以及缓存的失效策略。 为什
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2017-11-21 19:45:00
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前言随着互联网的高速发展,市面上也出现了越来越多的网站和app。我们判断一个软件是否好用,用户体验就是一个重要的衡量标准。比如说我们经常用的微信,打开一个页面要十几秒,发个语音要几分钟对方才能收到。相信这样的软件大家肯定是都不愿意用的。软件要做到用户体验好,响应速度快,缓存就是必不可少的一个神器。缓存又分进程内缓存和分布式缓存两种:分布式缓存如redis、memcached等,还有本
背景在项目开发中,用户端会遇到需要实时更新配置数据的需求,如果配置数据在单库中配置,当用户端访问量较大,单库压力也会很大,此时会引入本地缓存来环节数据库服务器的压力。在集群环境中,当运营在B端更新数据库配置数据,由于用户端缓存还未失效,因此用户即使不断刷新也不能及时更新出最新的数据,用户体验总会存在一点不如人意的缺陷。这里介绍一种使用redis发布订阅能力+本地缓存Caffeine实现实时更新本地
1前言我们开发中经常用到Redis作为缓存,将高频数据放在Redis中能够提高业务性能,降低MySQL等关系型数据库压力,甚至一些系统使用Redis进行数据持久化,Redis松散的文档结构非常适合业务系统开发,在精确查询,数据统计业务有着很大的优势。但是高频数据流处理系统中,Redis的压力也会很大,同时I/0开销才是耗时的主要原因,这时候为了降低Redis读写压力我们可以用到本地缓存,Guava
首先在Android的三级缓存中,其中主要的就是内存缓存和硬盘缓存。这两种缓存机制的实现都应用到了LruCache算法,今天我们就从使用到源码解析,来彻底理解Android中的缓存机制。 Android中缓存策略主要包含缓存的添加、获取和删除这三类操作。如何添加和获取缓存这个比较好理解,那么为什么还要删除缓存呢?这是因为不管是内存缓存还是硬盘缓
前言Guava是Google开源出来的一套工具库。其中提供的cache模块非常方便,是一种与ConcurrentMap相似的缓存Map。官方地址:https://github.com/google/guava/wiki/CachesExplained 开始构建一. 添加依赖 <dependency>
<groupId>com.google.guava&l
这里举例使用spring3.1.4 + ehcache 注解的方式使用cache 是在spring3.1加入的使用方法:1.ehcache依赖+spring依赖<!-- ehcache依赖-->
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>
在实际项目开发中,会使用到很多缓存技术,而且数据库的设计一般也会依赖于有缓存的情况下设计。常用的缓存分两种:本地缓存和分布式缓存。常用的本地缓存是guava cache,本文主要介绍guava cache在项目中的使用,首先来了解下为什么使用缓存,以数据库(如MYSQL)、本地缓存(如guava cache)及分布式缓存(如redis)的区别来讲:一、数据库、本地缓存及分布式缓存的区别1、存储位置
一、本地缓存 GuavaCache 介绍Guava 是 Google 提供的一套 Java 工具包,而 Guava Cache 是一套非常完善的本地缓存机制(JVM 缓存)。Guava Cache 的设计来源于 CurrentHashMap,可以按照多种策略来清理存储在其中的缓存值且保持很高的并发读写性能。二、应用场景与优势1、本地缓存的应用场景对性能有非常高的要求不经常变化占用内存不大有访问整个
1.缓存(redis)1.1本地缓存 本地缓存就是在进程的内存中进行缓存,比如我们的JVM堆中,可以LRUMap来实现,也可以使用Ehcache这样的工具来实现;本地缓存是内存访问,没有远程交互开销,性能最好,但受限于单机容量,一般缓存较小,且无法扩展。1.2分布式缓存 分布式缓存可以很好的解决本地缓存的哪些问题,分布式缓存一般具有很好的水平扩展能力,对较大数据量的场景也能应付,缺点就是需要远程请
Redis一、为什么要用缓存?缓存定义缓存是一个高速数据交换的存储器,使用它可以快速的访问和操作数据。程序中的缓存在我们程序中,如果没有使用缓存,程序的调用流程是直接访问数据库的;如果多个程序调用一个数据库,那么调用流程就如下图:所以不同程序调用一个数据库,会给数据库的压力增大,这个时候缓存的作用就体现出来了;建立一个缓存系统,缓解数据库压力。缓存的优点缓存是 key-value 类型,存储结构简
Android应用中联网加载并显示图片时,为了用户体验和节省流量,一定用到图片的缓存关于三级缓存的理解可以分为:内存缓存(物理空间的缓存)本地缓存(java对象的缓存)网络缓存首先为大家介绍一个现在比较成熟应用也比较广泛的第三方开源的工具类 xUtils系列之BitmapUtils接下来我们将通过自己的代码为大家分析BitmapUtils实现图片加载等一系列工作的原理第一步:创建三个类NetCac
一、Java本地缓存介绍1、java.util.HashMap通过Map的底层方式,直接将需要缓存的对象放到内存中优点:简单粗暴、不需要引入三方包、比较适合一些简单的场景;缺点:没有缓存淘汰策略,定制化开发成本高;public class LRUCache extends LinkedHashMap {
/**
* 可重入读写锁,保证并发读写安全性
*/
pr
现在大部分系统使用的都是分布式缓存系统Redis。 但在一些场景下,比如缓存单元很大,单元数不多,变化很小,加载时间很长,如算法模型。 这个时候使用本地缓存比Redis的效率要高很多,但是又要保证集群中各个机器的缓存的一致性,不然就会出现请求耗时不稳定的情况,也有可能出现相同的请求不同服务器返回的结果不一致。 本文介绍了一个简单的实现集群中同步各服务器本地缓存的方案。实现思路:集群各个节点通过Re
简介为什么要Cache降低数据库的访问压力. 提高查询的性能,改善用户体验.你都了解哪些Cache?浏览器缓存 数据持久层的Cache(MyBatis中的Cache设计) 逻辑处理层的Cache(Spring中的Cache) CPU的高速缓存对本地缓存你会如何设计数据的存储结构(散列存储) 数据的淘汰算法(FIFO,LRU) 任务调度策略(定时刷新缓存) 缓存日志的记录(命中率) GC时会缓存数据
本地缓存与redis缓存有以下几种不同:1、读写速度,不考虑并发问题,本地缓存自然是最快的。但是如果本地缓存不加锁,那应并发了咋办呢?所以,我们以加锁方式再比较一次。2、场景使用,同一数据,从数据库取出来,放到redis只要一次,而放到本地缓存,则需要n个集群次,本地缓存无法用于重复点击,重复点击会分发请求到多台服务器,而用本地缓存只能防止本机重复点击,redis则可以防止,但是时间间隔也需要在r