1、为什么要缓存图片？

这个机制并非是处理内存占据大小的，而是优化用户体验，节省流量的（去网络获取，这种耗时长且损耗流量）。

PS: 由于我们的图片都是直接读取本地文件，所以，缓存图片意义不是很大。但官方既然这样设计了，估计还是有利于性能提升的。

 

2、为什么要压缩图片？

Android根据设备屏幕尺寸和dpi的不同，给系统分配的单应用程序内存大小也不同，具体如下表：

屏幕尺寸 DPI 应用内存

small/normal/large  ldpi/mdpi   16MB
small/normal/large  tvdpi/hdpi  32MB
small/normal/large  xhdpi   64MB
small/normal/large  400dpi  96MB
small/normal/large  xxhdpi  128MB
xlarge  mdpi    32MB
xlarge  tvdpi/hdpi  64MB
xlarge  xhdpi   128MB
xlarge  400dpi  192MB
xlarge  xxhdpi  256MB

现在一些新款的手机，可以到192MB或者256MB，一些较老的（比如Android 4.2，2G内存），建议控制在64M以内。

 

显示图片，有两种方式，第一种Android自带的<ImageView>标签，如下：

<ImageView android:id="@+id/cover" android:src="@drawable/default_cover">

第二种，绘图：Canvas.drawBitmap(bitmap)

 

第一种是否占用APP内存，不得而知。但第二种Bitmap是占用内存的。

 

Bitmap即位图，图片定义为由像素点组成，每个像素点可以由多种色彩表示。

Bitmap占用的内存为：像素总数 * 每个像素占用的内存。在Android中，Bitmap有四种像素类型：ARGB_8888、ARGB_4444、ARGB_565、ALPHA_8，他们每个像素占用的字节数分别为4、2、2、1。

具体来说：

ARGB_8888：ARGB分别代表的是透明度,红色,绿色,蓝色，每个值分别用8bit来记录,也就是一个像素会占用4byte,共32bit。

ARGB_4444：ARGB的是每个值分别用4bit来记录,一个像素会占用 2byte,共16bit.

RGB_565：R=5bit,G=6bit,B=5bit，不存在透明度,每个像素会占用2byte, 共16bit.

ALPHA_8:该像素只保存透明度,会占用1byte,共8bit.

 

在实际应用中而言,建议使用ARGB_8888以及RGB_565。如果你不需要透明度,选择RGB_565,可以减少一半的内存占用。

 

一张1920*1080的分辨率图片，使用默认的ARGB_8888，那么大小是：1920*1080*（32/8）/1024/1024 = 7.91M

 

这样看来，一张8M的图片，还是不至于导致内存溢出（OOM），但是，倘若一个歌曲列表中，20首歌封面都显示原图，那就是160MB。

 

所以，要根据使用场景的图片尺寸，进行压缩：歌曲列表中的cover，都是小图，即使压缩很多倍，视觉上也没什么影响；但歌曲轮播图，是大图，压缩严重了，就影响视觉了。

 

图片缓存和压缩的实现细节是：

1、使用SQLite（covercache.db）存储图片缓存，存储格式为blob，获取是直接select by id。

2、使用图片压缩技术（BitmapFactory.Options），设置了两个级别的最大像素（SMALL:44sp, LARGE:200sp），压缩比例计算公式如下：

int sampleSize=1; // 100%
long hasPixels = bopts.outHeight * bopts.outWidth;
if(hasPixels > maxPxCount) {
sampleSize = Math.round((int)Math.sqrt((float) hasPixels / (float) maxPxCount));
}

假设图片尺寸为1920*1080，压缩后：

sampleSize=平方根(1920*1080/200)=102

注意，实际生效的inSampleSize只能是2的次方，如计算结果是7会按4进行压缩，计算结果是15会按8进行压缩。

所以，LARGE级别的图片，实际压缩是64倍。

 

图片压缩的核心代码如下：

BitmapFactory.Options bopts = new BitmapFactory.Options();
bopts.inPreferredConfig  = Bitmap.Config.RGB_565;
bopts.inJustDecodeBounds = true;
 
final int inSampleSize   = getSampleSize(sampleInputStream, bopts, maxPxCount);
/* reuse bopts: we are now REALLY going to decode the image */
bopts.inJustDecodeBounds = false;
bopts.inSampleSize       = inSampleSize;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(inputStream, null, bopts);

 

图片压缩技术说明：

将这个参数的inJustDecodeBounds属性设置为true就可以让解析方法禁止为bitmap分配内存，返回值也不再是一个Bitmap对象，而是null。虽然Bitmap是null了，但是BitmapFactory.Options的Width、Height和MimeType属性都会被赋值。这个技巧让我们可以在加载图片之前就获取到图片的长宽值和MIME类型，从而根据情况对图片进行压缩。

由于不需要透明度，设置inPreferredConfig为RGB_565，可以减少一半的内存占用。