缓存机制涉及到技术核心点：内存缓存，磁盘（文件）缓存，LRU算法，基本数据结构。

图片缓存大致有如下2种：

内存缓存其实就是利用Map接口的对象在内存中进行缓存，可能有不同的存储机制。

磁盘缓存其实就是将文件写入磁盘。

缓存加载顺序如下图：

检测内存是否缓存->检查磁盘缓存->网络请求下载->根据配置策略选择是否内存缓存和写入磁盘。

一：内存缓存

1. 只使用的是强引用缓存 

  • LruMemoryCache（这个类就是这个开源框架默认的内存缓存类，缓存的是bitmap的强引用，下面我会从源码上面分析这个类）

 2.使用强引用和弱引用相结合的缓存有

 UsingFreqLimitedMemoryCache（如果缓存的图片总量超过限定值，先删除使用频率最小的bitmap）

  • LRULimitedMemoryCache（这个也是使用的lru算法，和LruMemoryCache不同的是，他缓存的是bitmap的弱引用）
  • FIFOLimitedMemoryCache（先进先出的缓存策略，当超过设定值，先删除最先加入缓存的bitmap）
  • LargestLimitedMemoryCache(当超过缓存限定值，先删除最大的bitmap对象)
  • LimitedAgeMemoryCache（当 bitmap加入缓存中的时间超过我们设定的值，将其删除）

 3.只使用弱引用缓存

 WeakMemoryCache（这个类缓存bitmap的总大小没有限制，唯一不足的地方就是不稳定，缓存的图片容易被回收掉）

下面单独介绍默认的LruMemoryCache：

内存缓存中用LinkedHashMap存储键值对，值就是我们需要显示的bitmap。我们通过键名来查询是否有这个bitmap.

其中内存缓存策略默认采用了LRU(Least Recently Used )算法，Imageloader图片加载框架模式使用LruMemoryCache策略。

LruMemoryCache是一种使用强引用来保存有数量限制的Bitmap的cache（在空间有限的情况，保留最近使用过的Bitmap）。

Bitmap用队列进行维护。

涉及到了强引用和弱引用概念：大家平时用的引用都是强引用，而弱引用是在系统内存不足时可能会回收引用的对象。

LRU:最近最少被使用。简单的说就是缓存一定量的数据，当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉。

简单的说就是缓存一定量的数据，当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉。

LinkedHashMap自身已经实现了顺序存储，默认情况下是按照元素的添加顺序存储，也可以启用按照访问顺序存储，即最近读取的数据放在最前面，最早读取的数据放在最后面，然后它还有一个判断是否删除最老数据的方法，默认是返回false，即不删除数据，我们使用LinkedHashMap实现LRU缓存的方法就是对LinkedHashMap实现简单的扩展。



二：磁盘缓存

  • FileCountLimitedDiscCache（可以设定缓存图片的个数，当超过设定值，删除掉最先加入到硬盘的文件）
  • LimitedAgeDiscCache（设定文件存活的最长时间，当超过这个值，就删除该文件）
  • TotalSizeLimitedDiscCache（设定缓存bitmap的最大值，当超过这个值，删除最先加入到硬盘的文件）
  • UnlimitedDiscCache（这个缓存类没有任何的限制）Imageloader默认磁盘缓存策略



磁盘缓存时候涉及到的技术点：


1、图片的命名会不会重。你没有办法知道用户下载的图片原始的图片名是怎么样的，因此很可能因为文件重名将有用的图片给覆盖掉了。String.hashCode()方法解决


2、当应用卡顿或网络延迟的时候，同一张图片反复被下载。 先检查Bitmap是否已经被缓。


3、处理图片写入磁盘可能遇到的延迟和同步问题。 synchronized同步代码块。