//控制器（Controller） class Order_OrderController extends Zend_Controller_Action {//截单&生成反架单
public function draftStopAction() {
$code = trim($this->_request->getParam('code', ''));
众所周知，数学建模不仅需要充足的数学知识，对现实问题有一定的分析和理解能力，还需要一定的编程能力来处理建立的数学模型，那可以用到数学建模中的编程知识与软件有哪些哪？我们一起来看一看吧。0 1PART最常用的软件-MATLAB0
1软件简介
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩
前言import cvxpy as cp
import numpy as np
M = 10000
t = np.array([210, 300, 100, 130, 260])
s = np.array([150, 210, 60, 80, 180])
x = cp.Variable(5, integer=True)
obj = cp.Maximize(cp.sum(cp.multiply(
1.什么是模型模型就是描述输入与输出关系的东西（公式、方程或别的），也即函数（当然可以理解成数学函数或者程序员写的函数了）。 放之软件设计，就是输入输出的框架。放之数学，就是输入输出的数学关系式，放之函数就是输入输出的函数。模型就是输入输出转换的规则或规律。比如linux的进程的内存模型，说的就是创建一个进程时，进程的内存模型生成的规则是什么样的。 ——输入就是创建进程的接口比如fork或clon
商人过河问题1.问题重述三名商人各带一个随从乘船渡河，一只小船只能容纳二人，由他们自己划行。随从们密约，在河的任一岸，一旦随从的人数比商人多，就杀人越货。但是如何乘船渡河的大权掌握在商人们手中，商人们怎样才能安全渡河呢?2.问题分析该问题是一个多步决策的问题，商人的下一步决定方案依赖于此时的状态，同时商人可以选择的方案有多种可能，因此，要想顺利将商人送达到对岸，需要对每一步进行决策和假设，通过一步
转载
2023-09-06 16:40:30
113阅读
最优化方法/数学规划，是运筹学的一个分支怎样建立最优化问题的数学模型
决策变量和函数约束或限制条件目标函数连续变量优化模型线性规划标准形式的线性规划模型 线性规划问题转为标准形式max w=7x+12y
s.t 9x+4y<=360
4x+5y<=200
3x+10y>=300
x>0,y>0x_4=x,x_5=y,引入松弛变量 x1,x2>=
# 商人渡河问题的数学模型与Python实现
## 引言
商人渡河问题是一个经典的逻辑推理问题，涉及有限的资源、时间和策略。这个问题通常描述一个商人、一只狼、一只羊，以及一筐白菜需渡河的场景。商人每次只能带一个物品过河，而水中的狼会吃掉羊，而羊又会吃掉白菜。因此，制定一个合理的过河计划是解决问题的关键。在本文中，我们将探讨如何使用Python创建一个简单的数学模型来解决这一问题。
## 问题
## 火势蔓延数学模型的实现指南
在本文中，我们将通过Python实现一个火势蔓延的数学模型。这个模型可以帮助你理解火势是如何在不同环境下扩散的。为了使这个过程更易于理解，我们将把整个实现过程分为几个步骤，这些步骤将在下表中列出。
### 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------
目录一、数据统计1、行列式的最大元素和最小元素2、求向量的平均值和中值 3、对矩阵做排序 二、数据优化（数据残缺值和异常值的处理）1、数据残缺①插值②拟合 ③邻近替换④KNN算法填充2、数据异常①拉依达准则②替换异常值3、数据变换①0-1标准化②z-score标准化③标准化的应用4、数据离散化①等宽法②等频法三、数据降维1、主成分分析①主成分分析简介②主成分分析计算步
第一章：建立数学模型1. 常见模型：是为了一定目的，对客观事物的一部分进行简缩、抽象，提炼出来的原型的替代物。其集中反映了原型中人们需要的那一部分特征。实物模型：玩具、照片、飞机、火箭；物理模型：水箱中的舰艇、风洞中的飞机；符号模型：地图、电路图、分子结构图。2. 建立数学模型的基本步骤：以航海为例a) 做
以下是学习《数学模型》边看边做的记录，之后有些想法会有所更新…模型准备模型假设 将具体的问题抽象化，折中地减少复杂因素，抓住主要因素，本来建模就是由简到繁，所以刚开始可以假设多一点，理想化一点；也估计所找的物理公式所要求的前提条件。 格式：具体问题描述+某个变量的设定（这变量就怎么样了）模型构成 尽量用简单的工具模型求解 模型分析 这里设计图像，注意多角度考虑，不要总是多个曲线两个变量，因素的组合
模糊逻辑学习笔记注意，笔者水平有限，有错请指出。背景模糊逻辑是一个名叫卢菲特. 泽德(Lotfi Zadeh)的人在20世纪60年代中期发明的，它能让电脑以一种类似人的方法去推理语言术语和规则。计算机能够通过模糊集合把一个输入的精确值（或普通值）模糊化，然后使用模糊规则得出模糊输出，最后去模糊得到精确的输出值。这就是众所周知的基于规则的模糊推理，如下图：普通集合这个概念很常见，比如一个普通集合A=
很简单的例子： 已知有五个数，求前四个数与第五个数分 别相乘后的最大当数。给出两个算法分别如下： 以上两个算法基于的数学模型是不同的，一个算法先积再求最大值，另一个算法先求最大值再求积，求从上表可以看出，后一个算法的效率明显要高于前一个算法。 数学建模就是把现实世界中的实际问题加以提炼，抽象为数学模
转载
2019-02-15 01:02:00
464阅读
2评论
用JAVA语言实现离散数学算法 用JAVA语言实现离散数学算法 * 显示离散数学算法的真值表 * 提供将一个中缀合适公式的真值表输出到某一PrintStream流中的功能 * 以单个大写字母表示变量(支持26个变量) * 以字符0或者1表示值 * 以 ~ ^ θ)来更新Y的期望E(Y)，然后用E(Y)代替Y求出新的模型参数θ(1)。如此迭代直到θ趋于稳定。 在HMM问题中，隐含变量自然就是状态变量
转载
2023-07-20 18:06:43
54阅读
线性规划（Linear programming，LP），是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支，它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。 通过对线性规划的基础知识的梳理和总结，小编绘制了《线性规划及单纯形法思维导图》，如下所示。线性规划及单纯形法章节一共有5个知识点和
python数学建模模板工具使用模板部分算法模板 工具使用模板# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/9/5 15:03
# @Author : hzh
# @File : good_tools.py
# @Software : PyCharm
import matplotlib.pyplot as plt
import math
import numpy
转载
2023-06-09 14:57:24
124阅读
matlab数学建模排课Tag内容描述：1、TOMLAB课表编排问题 我们老师让我们做一个课表编排问题 题目见 我试图用基于MATLAB的一个软件TOMLAB做 因为他有一个例子 见 由于我对MATLAB TOMLAB应用不熟练 我试图先写一个程序尽可能和例子相似 我将问题简化 先。2、监制监制 数学建模协会数学建模协会 计算机上机课安排计算机上机课安排 摘要摘要 本模型用于较为方便的排课 其步骤
0 前言因个人之前遇到过多目标货位分配问题，采用的是NSGAⅡ算法进行求解，在找资料时发现代码大多用的matlab或者python，用C++的比较少，而当时自己用的是C++语言，参考了Github上面的一些代码，算是大体搞定，现在贴出来方便后续自己查看，也供大家参考和交流1 算法流程多目标货位分配问题是以货架稳定性、库区分配优化以及物料搬运距离作为优化目标，在获取现在库存信息的基础上做出货位分配决
1.概念在多维分析的商业智能解决方案中，根据事实表和维度表的关系，又可将常见的数据模型分为星型模型和雪花型模型。在设计逻辑型数据的模型的时候，就应考虑数据是按照星型模型还是雪花型模型进行组织。当所有维表都直接连接到“ 事实表”上时，整个图解就像星星一样，故将该模型称为星型模型， 星型架构是一种非正规化的结构，多维数据集的每一个维度都直接与事实表相连接，不存在渐变维度，所以数据有一定的冗余。如在地域
数学模型的重要性
原创
2022-12-06 11:13:57
115阅读
