模糊逻辑学习笔记注意,笔者水平有限,有错请指出。背景模糊逻辑是一个名叫卢菲特. 泽德(Lotfi Zadeh)的人在20世纪60年代中期发明的,它能让电脑以一种类似人的方法去推理语言术语和规则。计算机能够通过模糊集合把一个输入的精确值(或普通值)模糊化,然后使用模糊规则得出模糊输出,最后去模糊得到精确的输出值。这就是众所周知的基于规则的模糊推理,如下图:普通集合这个概念很常见,比如一个普通集合A=
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2024-01-01 15:49:34
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# 实现Python模糊数学教程
## 一、整体流程
为了实现Python模糊数学,我们需要按照以下步骤进行操作:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入模糊数学库 |
| 2 | 创建模糊数学系统 |
| 3 | 定义模糊集合 |
| 4 | 进行模糊运算 |
| 5 | 进行模糊推理 |
## 二、具体操作步骤
### 步骤一:导入模糊数学库
首先
原创
2024-02-27 05:10:43
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清风老师课程学习总结目录一、概述二、经典集合和模糊集合的基本概念三、隶属函数的三种确定方法四、应用:模糊综合评价(评判)一、概述2.数学中研究的量的划分 (量可以看作是数字)3.生活中处处存在模糊性(和确定性相对)确定性概念:性别、天气、年龄、身高、体重模糊性概念:帅、高、白、年轻4.模糊数学的介绍(1)模糊数学的提出者:1965年美国控制论专家L. A. Zadeh发表的
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2024-07-20 21:54:21
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模糊综合评价“Stay hungry Stay young”一、问题的引入——量的划分确定性:经典数学不确定性:随机性:概率论,随机过程灰性:灰色系统模糊性:模糊数学二、模糊的概念——模糊集合2.1 特点1.模糊集合可以亦次亦彼例如:{帅,白,高},不一定帅就不高不白2.相对于普通集合的特征函数,模糊集合采用了隶属函数的概念 其中[0,1]中有无数种可能2.2 表示方法zadeh表示方法序偶表示法
四、隶属函数1、模糊统计可对有关人群进行调查,并对调查结果进行统计分析,严禁任何形式的转载。 http://blog.csdn.net/u010255642
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2013-06-10 20:31:00
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模糊数学 (1)概念现象的划分:现象具体现象确定性现象水加温到100摄氏度就沸腾随机现象掷骰子,其中一面向上模糊现象今天天气很热处理现实对象的数学模型可分为三大类:模型模型介绍确定性数学模型背景对象具有确定性或固定性随机性数学模型背景对象的发生具有或然性或随机性模糊性数学模型背景对象及其关系均具有模糊性那什么是模糊数学呢?模糊概念:从属于该概念到不属于该概念之间无明显分界线模糊概念导致模糊现象模糊数学——
原创
2021-09-02 16:24:44
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2.2 模糊集合 表示方法 S 隶属函数 A 模糊集合 S(x) A中元素x的隶属度 A = { (x1, S(x1)), (x2, S(x2)), (x3, S(x3))} A = {S(x1)/x1 + S(x2)/x2 + S(x3)/x3} A = {S(x1), S(x2), S(x3)} 基本运算 a∨b = max{a,b); a∧b = min{a,b} 所有x 有S_A(x) <= S_B(x) 则B包含A 所有x 有S_A(x) == S_B(x) 在A等于B (A∪B)(x) = S_A(x) ∨ S_B(x) (A∩B)(x) = S_A...
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2012-01-18 14:40:00
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绪言任何新生事物的产生和发展,都要经过一个由弱到强,逐步成长壮大的过程,一种新理论、一种新学科的问世,往往一开始会受到许多人的怀疑甚至否定。模糊数学自1965年L.A.Zadeh教授开创以来所走过的道路,充分证实了这一点,然而,实践是检验真理的标准,模糊数学在理论和实际应用两方面同时取得的巨大成果,不仅消除了人们的疑虑,而且使模糊数学在科学领域中,占有了自己的一席之地。经典数学是适应力学、天文、物
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2024-05-26 10:59:36
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模糊数学作为一门新兴的数学分支,旨在处理现实世界中大量存在的模糊现象和不确定性问题。传统的精确数学在处理复杂糊数学的背景知识,包括目的、范围、预期读者和文档结构。接着阐述模糊数学的核心概念,如模糊集合、隶属函数等,并给出相关的原理和架构示意图。
在数学建模中,有一种评价类的方法叫做模糊综合评价法。本篇内容就主要记录一些模糊数
原创
2022-08-23 17:17:58
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懒了几天了,把模糊数学后面的学了,继续总结一下。模糊聚类首先是数据的标准化 假设有m个对象,每个对象有n个特征来描述,构成的矩阵就是m*n的一个矩阵(行i代表一个对象,列j代表一个特征,(i,j)就是滴i个对象的第j个特征的值),每个特征的衡量的量纲不一样,所以我们要对数据进行标准化(或者叫归一化),即把
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2024-05-19 18:00:20
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临近春节没啥事做,突然想起前两年未完成的模糊神经网络,当时是学了一段时间,但是到最后矩阵求偏导那块始终不对,最后也不了了之了,趁最近有空,想重新回顾回顾,看看会不会产生新的想法。经过不断尝试后,竟然达到了想要的效果,所以简要记录一下留个笔记。以下内容只讲干货,不玩虚的。0 引言 模糊神经网络结合了模糊控制与神经网络两者的优点,不仅具备对非线性、时变、模型不完全系统的控制,同时还具备很好的自学
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2023-09-08 14:44:44
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模糊数学作为一门新兴的数学分支,其产生的目的在于处理现实世界中广泛存在的模糊现象和不确定性信息。传统的数学方法在处理精确性问题上
第四章 计算智能(1)
教学内容:本章讨论计算智能所涉及的领域和范围,计算智能的含义及它与传统的人工智能的区别。介绍人工神经网络的由来、特性、结构、模型和算法;神经网络的表示和推理。简要地介绍模糊数学的基本概念、运算法则、模糊逻辑推理和模糊判决等。 教学重点:计算智能;人工神经网络的结构、模型和算法,以及表示和推理。 教学难点:人工神经网络的结构、算法和推理;模糊数学的运算
算法介绍:**概念:**模糊聚类分析是根据客观事物间的特征、亲疏程度、相似性,通过建立模糊相似关系对客观事物进行聚类的分析方法【搜狗百科】**模糊聚类分析:**模糊识别又称为模糊分类。从处理问题的角度来看,模糊识别可以分为有监督的分类和无监督的分类两种类型。在模糊理论中,一个元素与一个集合的关系不再是简单的属于或者不属于关系。而是属于,不属于,部分属于。我们知道计算机只认识两个数字0,1。平时写程
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2023-08-31 17:01:48
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模糊数学是一门很有用的应用型数学,之前做手势识别时,曾看到过NUS使用模糊数学做的手势检测。本文是“模糊数学”课程作业的总结,使用matlab编程实现,在此记录下来以备之后的学习。1.模糊数学简介:模糊数学是研究和处理模糊性现象的一种数学理论和方法。模糊性数学发展的主流是在它的应用方面。由于模糊性概念已经找到了模糊集的描述方式,人们运用概念进行判断、评价、推理、决策和控制的过程也可以用模糊性数学的
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2024-01-15 22:24:40
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模糊神经网络(Fuzzy Neural Network, FNN)背景系统复杂度的增加,人工智能深度化发展模糊数学创始人L. A. Zadeh, 1921. 当系统的复杂性增加时,我们使它精确化的能力将减小。直到达到一个阈值,一旦超过它,复杂性和精确性将互相排斥。模糊集理论:集合讨论一个对象具有某种性质时记作A,不具有这种性质时记作非A,且两者必居其一,决不允许模棱两可,而没有考虑这种性质的程度上
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2023-09-15 22:33:51
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前面4篇文章说的是模糊系统,它不同于传统的值逻辑,理论基础是模糊数学,所以有些朋友看着有点迷糊,如果有兴趣建议参考相关书籍,我推荐《模糊数学教程》,国防工业出版社,讲的很全,而且很便宜(我买成7元钱)。人工神经网络的简介人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。它是一种运算模型,由大量神经元和相互的连接组成,每个神经元代表一种特定的输出函数,称为激励函数(activ
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2023-11-06 15:28:14
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