众所周知，数学建模不仅需要充足的数学知识，对现实问题有一定的分析和理解能力，还需要一定的编程能力来处理建立的数学模型，那可以用到数学建模中的编程知识与软件有哪些哪？我们一起来看一看吧。0 1PART最常用的软件-MATLAB0
1软件简介
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩
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2024-02-05 17:49:44
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前言import cvxpy as cp
import numpy as np
M = 10000
t = np.array([210, 300, 100, 130, 260])
s = np.array([150, 210, 60, 80, 180])
x = cp.Variable(5, integer=True)
obj = cp.Maximize(cp.sum(cp.multiply(
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2023-11-02 22:50:17
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Python提供内置的数据模型，并且尽可能地使得内置的函数和功能，因为这样速度会更快，除非有必要，否则不要实现自己的特别函数，因为内置的函数是基于C代码进行优化的。好处拥有和 Python 内建类型一致的 API （len）获得 Python 特性：切片，迭代获得 Python 标准库支持：reversed, sorted, random.choice注意自己不要使用 __foo__ 的变量名，它
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2023-10-16 08:57:20
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商人过河问题1.问题重述三名商人各带一个随从乘船渡河，一只小船只能容纳二人，由他们自己划行。随从们密约，在河的任一岸，一旦随从的人数比商人多，就杀人越货。但是如何乘船渡河的大权掌握在商人们手中，商人们怎样才能安全渡河呢?2.问题分析该问题是一个多步决策的问题，商人的下一步决定方案依赖于此时的状态，同时商人可以选择的方案有多种可能，因此，要想顺利将商人送达到对岸，需要对每一步进行决策和假设，通过一步
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2023-09-06 16:40:30
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文章目录栗子1：按规律直接建立方程栗子2：微元分析法栗子3：模拟近似法 #数学建模-几个微分方程建模并用python求解的栗子 建立微分方程模型一般分为以下三步根据实际要求确定研究的量（自变量、未知函数、必要的函数等），并确定坐标系找出这些量所满足的基本规律运用这些规律列出方程和定解条件下面直接上三种情况的例题叭：栗子1：按规律直接建立方程将某物体放置于空气中，在时刻t=0测量得它得温度为u0
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2024-04-19 13:20:46
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什么是内存模型JMM（Java内存模型）规定了JVM必须遵循一组最小保证，这组保证规定了对变量的写入操作在何时将对其他线程可见。JMM为程序中所有的操作定义了一个偏序关系，称为Happens-Before。两个操作缺乏Happens-Before关系，则Jvm会对它们进行任意的重排序。Happends-Before的规则包括：1. 程序顺序规则。若程序中操作A在操作B之前，则线程中操作A在操作B之
1.什么是模型模型就是描述输入与输出关系的东西（公式、方程或别的），也即函数（当然可以理解成数学函数或者程序员写的函数了）。 放之软件设计，就是输入输出的框架。放之数学，就是输入输出的数学关系式，放之函数就是输入输出的函数。模型就是输入输出转换的规则或规律。比如linux的进程的内存模型，说的就是创建一个进程时，进程的内存模型生成的规则是什么样的。 ——输入就是创建进程的接口比如fork或clon
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2024-02-04 02:56:01
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# 商人渡河问题的数学模型与Python实现
## 引言
商人渡河问题是一个经典的逻辑推理问题，涉及有限的资源、时间和策略。这个问题通常描述一个商人、一只狼、一只羊，以及一筐白菜需渡河的场景。商人每次只能带一个物品过河，而水中的狼会吃掉羊，而羊又会吃掉白菜。因此，制定一个合理的过河计划是解决问题的关键。在本文中，我们将探讨如何使用Python创建一个简单的数学模型来解决这一问题。
## 问题
原创
2024-09-18 03:44:08
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# 排课问题数学模型与Python实现
排课问题是教学管理中的一个重要课题，涉及到如何合理安排课堂时间和教师、学生的资源，以达到最佳的教学效果。本文将介绍一种解决排课问题的数学模型，并用Python实现，帮助读者了解这一过程。
## 1. 排课问题的定义
排课问题通常涉及以下变量：
- 课程
- 教师
- 教室
- 学生
我们的目标是为每一门课程安排合适的教师和教室，同时避免时间冲突，并尽
## 火势蔓延数学模型的实现指南
在本文中，我们将通过Python实现一个火势蔓延的数学模型。这个模型可以帮助你理解火势是如何在不同环境下扩散的。为了使这个过程更易于理解，我们将把整个实现过程分为几个步骤，这些步骤将在下表中列出。
### 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------
原创
2024-09-18 05:01:13
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## 问题的描述 ##
TSP问题（Travelling Salesman Problem）即旅行商问题，又译为旅行推销员问题、货郎担问题。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。
## 算法的描述##
问题按贪心求解，每次选择都是局部最
目录一、数据统计1、行列式的最大元素和最小元素2、求向量的平均值和中值 3、对矩阵做排序 二、数据优化（数据残缺值和异常值的处理）1、数据残缺①插值②拟合 ③邻近替换④KNN算法填充2、数据异常①拉依达准则②替换异常值3、数据变换①0-1标准化②z-score标准化③标准化的应用4、数据离散化①等宽法②等频法三、数据降维1、主成分分析①主成分分析简介②主成分分析计算步
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2024-01-14 16:13:45
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数学模型与python基础（3.1）第一章讲了什么是数学模型，介绍了传染病学的sir模型。那么我们就趁热打铁从微分方程相关的数学模型以及相关的数学计算过程开始介绍。微分方程数学模型因为有很多系统虽然很难直接描述变量之间的关系，但是很容易描述变量和其微小增量或变化率的关系式，因此可以通过微分方程构件系统的数学模型。建模时，我们需要根据建模目的和问题分析做出简化假设，并且按照内在规律或类比法建立微分方
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2023-09-29 07:05:09
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在足球比赛中，有不少赛事，例如世界杯淘汰赛和欧洲冠军联赛淘汰赛中，当比赛双方经过正规比赛和加时赛之后仍然不分胜负时，需要进行点球大战来决定谁能够获得最终的胜利。点球大战的规则非常简单，两方轮流派出球员罚点球，每方各罚5个。当5轮点球结束以后如果仍然不分胜负，则进入一轮定胜负的阶段。两方各派一名球员罚点球，直到有一方罚进而另一方没有进为止。在北美职业冰球联赛中，也有点球大战。与足球的规则不同的是，它
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2023-12-24 09:46:17
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以下是学习《数学模型》边看边做的记录，之后有些想法会有所更新…模型准备模型假设 将具体的问题抽象化，折中地减少复杂因素，抓住主要因素，本来建模就是由简到繁，所以刚开始可以假设多一点，理想化一点；也估计所找的物理公式所要求的前提条件。 格式：具体问题描述+某个变量的设定（这变量就怎么样了）模型构成 尽量用简单的工具模型求解 模型分析 这里设计图像，注意多角度考虑，不要总是多个曲线两个变量，因素的组合
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2024-10-29 11:52:29
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一、预备知识1.1、协方差矩阵1.2、黑塞矩阵1.3、正定矩阵二、高斯混合模型2.1、标准差椭圆2.2、高斯混合模型（GMM）2.3、多元高斯混合2.4、应用场景2.5、kmeans应用2.6、基本Jensen不等式应用三、计算流程 一、预备知识1.1、协方差矩阵在高维计算协方差的时候，分母是n-1，而不是n。协方差矩阵的大小与维度相同。1.2、黑塞矩阵1.3、正定矩阵二、高斯混合模型点模式的分
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2024-10-17 18:30:57
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看了黄文坚、唐源的《TensorFlow实战》对mnist分类的cnn教程，然后上网搜了下，发现挺多博主贴了对mnist分类的tensorflow代码，我想在同样框架下测试cifar-10分类效果，折腾了好几天，导入数据、数据预处理等，终于把代码写出来了，写个博客总结下，毕竟也是花了很多精力改了一堆bug的成果。官网上也有cifar-10分类的官方代码，模块化很棒，封装很好，然而。。。一大堆的de
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2024-10-02 22:32:20
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以下是学习《数学模型》边看边做的记录，之后有些想法会有所更新…模型准备模型假设 将具体的问题抽象化，折中地减少复杂因素，抓住主要因素，本来建模就是由简到繁，所以刚开始可以假设多一点，理想化一点；也估计所找的物理公式所要求的前提条件。 格式：具体问题描述+某个变量的设定（这变量就怎么样了）模型构成 尽量用简单的工具模型求解 模型分析 这里设计图像，注意多角度考虑，不要总是多个曲线两个变量，因素的组合
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2024-01-03 17:10:16
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模糊逻辑学习笔记注意，笔者水平有限，有错请指出。背景模糊逻辑是一个名叫卢菲特. 泽德(Lotfi Zadeh)的人在20世纪60年代中期发明的，它能让电脑以一种类似人的方法去推理语言术语和规则。计算机能够通过模糊集合把一个输入的精确值（或普通值）模糊化，然后使用模糊规则得出模糊输出，最后去模糊得到精确的输出值。这就是众所周知的基于规则的模糊推理，如下图：普通集合这个概念很常见，比如一个普通集合A=
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2024-01-01 15:49:34
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很简单的例子： 已知有五个数，求前四个数与第五个数分 别相乘后的最大当数。给出两个算法分别如下： 以上两个算法基于的数学模型是不同的，一个算法先积再求最大值，另一个算法先求最大值再求积，求从上表可以看出，后一个算法的效率明显要高于前一个算法。 数学建模就是把现实世界中的实际问题加以提炼，抽象为数学模
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2019-02-15 01:02:00
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