众所周知，数学建模不仅需要充足的数学知识，对现实问题有一定的分析和理解能力，还需要一定的编程能力来处理建立的数学模型，那可以用到数学建模中的编程知识与软件有哪些哪？我们一起来看一看吧。
0
1PART最常用的软件-MATLAB0
1软件简介
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
0
2优势特点
1) 高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来;
2) 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化;
3) 友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握;
4) 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。
0
3应用
●数值分析
●数值和符号计算
●工程与科学绘图
●控制系统的设计与仿真
●数字图像处理技术
●数字信号处理技术
●财务与金融工程
●管理与调度优化计算(运筹学)
0
2PART规划模型的利器-LINGO
简介：
LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写，即"交互式的线性和通用优化求解器"，由美国LINDO系统公司(Lindo System Inc.)推出的，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。
具体操作：
1)根据实际问题，建立数学模型，即使用数学建模的方法建立优化模型;
2)根据优化模型，利用LINGO 来求解模型。主要是根据LINGO软件，把数学模型转译成计算机语言，借助于计算机来求解。
优势特点：
简单的模型表示。方便的数据输入和输出选择。强大的求解器。交互式模型或创建Turn-key应用程序。其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数。
0
3PART更适用的算法-C/C++
数学建模中的大量编程计算可通过MATLAB来完成,但MATLAB受其自身功能限制,存在着执行速度慢、不能脱离MATLAB平台运行等缺点,而C语言正好可以补充MATLAB的不足之处,C的算法效率比MATLAB高出很多，所以一般的算法还是用C实现。但C的掌握难度更高，在某些运算中编程更为繁琐，所以大部分数学建模的程序运算还是通过MATLAB和LINGO来实现。
END
