0 前言因个人之前遇到过多目标货位分配问题，采用的是NSGAⅡ算法进行求解，在找资料时发现代码大多用的matlab或者python，用C++的比较少，而当时自己用的是C++语言，参考了Github上面的一些代码，算是大体搞定，现在贴出来方便后续自己查看，也供大家参考和交流1 算法流程多目标货位分配问题是以货架稳定性、库区分配优化以及物料搬运距离作为优化目标，在获取现在库存信息的基础上做出货位分配决
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2023-12-18 22:28:48
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在仓库中，货物形形色色，款式品种各异，因此，货物如何合理摆放，才能既节省空间又便于进出是一个不小的考验。以下是仓库货物摆放的五种方法与十二条原则，能有效管理库房空间。仓库货物摆放的五种方法定位存储每一储存货品都有固定储位，货品不能互用储位。选用定位储放的原因在于：1、 储区安排有考虑物品尺寸及重量(不适随机储放)。2、 储存条件对货品储存非常重要时。例如，有些商品必须控制温度。3、易燃物
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2023-12-31 14:04:00
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一、研究背景求解最优化问题的方法主要包括遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等。与传统的搜索算法（牛顿法、斐波那契法、二分法等）相比，这三种算法具有高鲁棒性和求解高度复杂的非线性问题 的能力。本文主要针对遗传算法做出介绍和讲解。遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问
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2023-08-09 19:27:59
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货位优化是一个在物流仓储管理中极其重要的课题，旨在通过合理安排和优化货物在仓库中的存放位置，以提高仓库空间利用率及物流效率。在此过程中，Python作为一种强大的编程语言，被广泛应用于算法设计与数据处理，以实现高效的货位优化解决方案。
### 问题背景
在我们的仓库管理系统里，货位分配并不是一个简单的任务。随着货物种类的增加以及进出库频率的提升，在货位分配上出现了以下问题：
- 货物存储不够
最优化模型的概述：从某种程度上说，我们的世界是由最优化问题组成的。每一天，我们的生活都面临无数的最优化问题：上班怎么选择乘车路线，才能舒服又快速地到达公司；旅游如何选择航班和宾馆，既省钱又能玩地开心；跳槽应该选择哪家公司，钱多、事少、离家近；买房子应该选在哪里，交通发达有学区，生活便利升值快。可以看出，上面所有的问题都面临无数的选择，我们会根据自己的偏好对每个选择打一个不同的分数，再从所有的选择中
//控制器（Controller） class Order_OrderController extends Zend_Controller_Action {//截单&生成反架单
public function draftStopAction() {
$code = trim($this->_request->getParam('code', ''));
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2024-02-19 19:56:20
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/*
* 控制器 （Controller）
*/
class Order_OrderController extends Zend_Controller_Action {//截单&生成反架单
public function draftStopAction() {
$code = trim($this->_request->getParam('code'
⛄一、遗传算法仓库货位简介（仅供参考）1 引言 随着电力企业生产规模的不断扩大，传统模式下的仓库管理模式由于利用率较低等问题已经不能很好地胜任电力企业仓储管理的需要。自动化立体仓库又称为自动仓储，极大地提高了物流整体运行效率，在物流活动中有着举足轻重的地位。对货位进行有效分配至关重要，合理的拣选路径可以节约时间、提高效率、同时降低拣选过程中设备所消耗的能量，进而降低成本。货位分配就是考虑货物货架的
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2023-08-24 14:09:25
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selectt.*,rowidfromjc_zcqzdtwherezcqbhlike'%中药机动%';加入相应机动货位注意ZCQID,HWID为最大1ZCQI002785HWI00090246中药机动2中药机动26销售出库0.000是00配送ZDA0AAARdJAAKAAABIsAAx2ZCQI002786HWI00090247中药机动3中药机动36销售出库0.000是00配送ZD
原创
2020-09-08 18:28:10
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1. 概述 Infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库。Infobright简单易用，快速安装部署，使用中无需复杂操作，能大幅度减少管理工作；在应对50TB甚至更多数据量进行多并发复杂查询时，更能够显示出令人惊叹的速度。相比于MySQL，其查询速度提升了数倍甚至数十倍，在同类产品中单机性能处于领先地位。
目录介绍01.常见布局优化方法02.使用include标签03.ViewStub深度解析04.视图层级<merge/>05.其他一些小建议 01.常见布局优化方法布局优化的核心就是尽量减少布局文件的层级，常见的方式有：多嵌套情况下可使用RelativeLayout减少嵌套。布局层级相同的情况下使用LinearLayout，它比RelativeLayout更高效。使用<i
1 简介随着现代工业的快速发展,传统的仓储方式已不能满足生产和流通的需要,而自动化立体仓库已得到越来越多的应用.当前许多仓储作业管理仍在沿袭多年的习惯及经验来放置货品,既浪费了存储间,又使得仓库的工作效率低下.因而仓储货位优化这一概念便在这种背景下应运而生.面对成千上万的货位,立体仓库仓储系统的货位优化已成为提高仓库存取效率,降低仓储成本的关键因素. 本文以第三方物流A公司仓储中心的立体仓库为研究
原创
2022-03-19 14:00:03
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一、redis-cluster设计Redis集群搭建的方式有多种，开始使用主从模式做集群，若master宕机需要手动配置slave转为master；后来为了高可用提出来(redis-sentinel)哨兵模式，该模式下有一个哨兵监视master和slave，若master宕机可自动将slave转为master，但它也有一个问题，就是不能动态扩充；从redis 3.0之后版本支持redis-clus
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2024-03-05 14:11:30
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装逼手册之 python中的内存分配的小秘密虽然我们现在得益于时代和技术的发展，不用再担心内存的问题；但是遥想当年，都是恨不得一个钢镚掰成俩份用，所以我就想深入了解一下，在python中内存分配的一些小秘密。首先我会频繁地用到sys模块里的getsizeof()方法，简单介绍下：该方法返回对象的字节大小（bytes）。它只计算直接占用的内存，而不是计算对象内所引用对象的内存。举个例子：import
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2023-10-10 22:28:48
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系统控制台——业务单据定制——货位间商品移库单（一步）明细字段——增加“可销数量”字段。然后修改明细字段的“商品编号”自定义查询方案。增加自定义资料检索方案hwykspSQL:select b.spbh,b.spmch,b.zjm,b.sptm,b.lshj,a.hwshl as kxshl,a.chbdj,b.gys,b.gys as shengccj from hwsp a left join spkfk b on a.spid=b.spid left join huoweizl c on a.hw=c.hw where (spmch like '%'+ :v_get +
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2013-07-15 21:01:00
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实验四：矩阵算法一、实验目的问题描述：N个人分配N项任务，一个人只能分配一项任务，一项任务只能分配给一个人，将一项任务分配给一个人是需要支付报酬，如何分配任务，保证支付的报酬总数最小。假设N=5，每个人工作和报酬之间的关系如下表所示，求解该问题的最优解 表1.1 任务分配 work1 work2 work3 work4 work5
person1 90 75 75 80 60
person2
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2023-09-04 15:14:45
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并发：在一段时间内，交替执行多个任务 例如：对于单核CPU处理多任务，操作系统轮流让各个任务交替执行，假如：软件1执行0.01s，切换到软件2，软件2执行0.01s，再切换到软件3，执行0.01s，这样反复执行下去。并行：在一段时间内，真正的同时一起执行多个任务 例如：对于多核CPU，操作系统会给CPU的每个内核安排一个执行任务（任务数小于或等于CPU核心数）进程介绍： 在Python中，想要实现
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2024-07-08 16:15:49
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sys模块getsizeof()方法： 该方法用于获取一个对象的字节大小(bytes) getsizeof()方法只计算直接占用的内存，而不计算引用对象占用的内存下面给出一个例子import sys
a = [1, 1]
b = [a, a]
sys.getsizeof(a)
# 80
sys.getsizeof(b)
# 80
# a,b都只有两个元素，所以直接占用的内存大小相等探究一下Pyth
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2023-08-11 11:56:01
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Python的内存分配机制是小白们最需要理解的概念之一。创建对象（变量、函数、对象等）后，CPython会在内存中为其分配地址。Python有一个id（）函数，它可以返回对象的“身份”，也就是内存地址。它实际上是一个唯一的整数。原作Farhad Malik，大江狗翻译。开始作为一个实例，让我们创建四个变量并为其赋值：variable1 = 1
variable2 = "abc"
variable3
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2023-09-07 14:06:41
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1、创建时：if (numfree) {
numfree--;
op = free_list[numfree];
_Py_NewReference((PyObject *)op);
} else {
op = PyObject_GC_New(PyListObject, &PyList_Type);
if (op == NULL)
re
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2023-05-29 16:21:03
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