众所周知,数学建模不仅需要充足的数学知识,对现实问题有一定的分析和理解能力,还需要一定的编程能力来处理建立的数学模型,那可以用到数学建模中的编程知识与软件有哪些哪?我们一起来看一看吧。0   1PART最常用的软件-MATLAB0 
  1软件简介 
  MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-05 17:49:44
                            
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            前言import cvxpy as cp
import numpy as np
M = 10000
t = np.array([210, 300, 100, 130, 260])
s = np.array([150, 210, 60, 80, 180])
x = cp.Variable(5, integer=True)
obj = cp.Maximize(cp.sum(cp.multiply(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-02 22:50:17
                            
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            商人过河问题1.问题重述三名商人各带一个随从乘船渡河,一只小船只能容纳二人,由他们自己划行。随从们密约,在河的任一岸,一旦随从的人数比商人多,就杀人越货。但是如何乘船渡河的大权掌握在商人们手中,商人们怎样才能安全渡河呢?2.问题分析该问题是一个多步决策的问题,商人的下一步决定方案依赖于此时的状态,同时商人可以选择的方案有多种可能,因此,要想顺利将商人送达到对岸,需要对每一步进行决策和假设,通过一步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-06 16:40:30
                            
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            什么是内存模型JMM(Java内存模型)规定了JVM必须遵循一组最小保证,这组保证规定了对变量的写入操作在何时将对其他线程可见。JMM为程序中所有的操作定义了一个偏序关系,称为Happens-Before。两个操作缺乏Happens-Before关系,则Jvm会对它们进行任意的重排序。Happends-Before的规则包括:1. 程序顺序规则。若程序中操作A在操作B之前,则线程中操作A在操作B之            
                
         
            
            
            
            1.什么是模型模型就是描述输入与输出关系的东西(公式、方程或别的),也即函数(当然可以理解成数学函数或者程序员写的函数了)。 放之软件设计,就是输入输出的框架。放之数学,就是输入输出的数学关系式,放之函数就是输入输出的函数。模型就是输入输出转换的规则或规律。比如linux的进程的内存模型,说的就是创建一个进程时,进程的内存模型生成的规则是什么样的。 ——输入就是创建进程的接口比如fork或clon            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 排课问题数学模型与Python实现
排课问题是教学管理中的一个重要课题,涉及到如何合理安排课堂时间和教师、学生的资源,以达到最佳的教学效果。本文将介绍一种解决排课问题的数学模型,并用Python实现,帮助读者了解这一过程。
## 1. 排课问题的定义
排课问题通常涉及以下变量:
- 课程
- 教师
- 教室
- 学生
我们的目标是为每一门课程安排合适的教师和教室,同时避免时间冲突,并尽            
                
         
            
            
            
            # 商人渡河问题的数学模型与Python实现
## 引言
商人渡河问题是一个经典的逻辑推理问题,涉及有限的资源、时间和策略。这个问题通常描述一个商人、一只狼、一只羊,以及一筐白菜需渡河的场景。商人每次只能带一个物品过河,而水中的狼会吃掉羊,而羊又会吃掉白菜。因此,制定一个合理的过河计划是解决问题的关键。在本文中,我们将探讨如何使用Python创建一个简单的数学模型来解决这一问题。
## 问题            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## 火势蔓延数学模型的实现指南
在本文中,我们将通过Python实现一个火势蔓延的数学模型。这个模型可以帮助你理解火势是如何在不同环境下扩散的。为了使这个过程更易于理解,我们将把整个实现过程分为几个步骤,这些步骤将在下表中列出。
### 实现步骤
| 步骤 | 描述                           |
|------|--------------------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 问题的描述 ##
    TSP问题(Travelling Salesman Problem)即旅行商问题,又译为旅行推销员问题、货郎担问题。假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。
    ## 算法的描述##
    问题按贪心求解,每次选择都是局部最            
                
         
            
            
            
            目录一、数据统计1、行列式的最大元素和最小元素2、求向量的平均值和中值 3、对矩阵做排序 二、数据优化(数据残缺值和异常值的处理)1、数据残缺①插值②拟合 ③邻近替换④KNN算法填充2、数据异常①拉依达准则②替换异常值3、数据变换①0-1标准化②z-score标准化③标准化的应用4、数据离散化①等宽法②等频法三、数据降维1、主成分分析①主成分分析简介②主成分分析计算步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            以下是学习《数学模型》边看边做的记录,之后有些想法会有所更新…模型准备模型假设 将具体的问题抽象化,折中地减少复杂因素,抓住主要因素,本来建模就是由简到繁,所以刚开始可以假设多一点,理想化一点;也估计所找的物理公式所要求的前提条件。 格式:具体问题描述+某个变量的设定(这变量就怎么样了)模型构成 尽量用简单的工具模型求解 模型分析 这里设计图像,注意多角度考虑,不要总是多个曲线两个变量,因素的组合            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-29 11:52:29
                            
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            以下是学习《数学模型》边看边做的记录,之后有些想法会有所更新…模型准备模型假设 将具体的问题抽象化,折中地减少复杂因素,抓住主要因素,本来建模就是由简到繁,所以刚开始可以假设多一点,理想化一点;也估计所找的物理公式所要求的前提条件。 格式:具体问题描述+某个变量的设定(这变量就怎么样了)模型构成 尽量用简单的工具模型求解 模型分析 这里设计图像,注意多角度考虑,不要总是多个曲线两个变量,因素的组合            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-03 17:10:16
                            
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            一、预备知识1.1、协方差矩阵1.2、黑塞矩阵1.3、正定矩阵二、高斯混合模型2.1、标准差椭圆2.2、高斯混合模型(GMM)2.3、多元高斯混合2.4、应用场景2.5、kmeans应用2.6、基本Jensen不等式应用三、计算流程 一、预备知识1.1、协方差矩阵在高维计算协方差的时候,分母是n-1,而不是n。协方差矩阵的大小与维度相同。1.2、黑塞矩阵1.3、正定矩阵二、高斯混合模型点模式的分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-17 18:30:57
                            
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            看了黄文坚、唐源的《TensorFlow实战》对mnist分类的cnn教程,然后上网搜了下,发现挺多博主贴了对mnist分类的tensorflow代码,我想在同样框架下测试cifar-10分类效果,折腾了好几天,导入数据、数据预处理等,终于把代码写出来了,写个博客总结下,毕竟也是花了很多精力改了一堆bug的成果。官网上也有cifar-10分类的官方代码,模块化很棒,封装很好,然而。。。一大堆的de            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-02 22:32:20
                            
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            模糊逻辑学习笔记注意,笔者水平有限,有错请指出。背景模糊逻辑是一个名叫卢菲特. 泽德(Lotfi Zadeh)的人在20世纪60年代中期发明的,它能让电脑以一种类似人的方法去推理语言术语和规则。计算机能够通过模糊集合把一个输入的精确值(或普通值)模糊化,然后使用模糊规则得出模糊输出,最后去模糊得到精确的输出值。这就是众所周知的基于规则的模糊推理,如下图:普通集合这个概念很常见,比如一个普通集合A=            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python 排产的数学模型
随着工业和制造业的飞速发展,如何高效地进行生产排程成为了一项重要的研究领域。排产不仅仅是一个操作问题,更是一个复杂的优化问题。通过合理的数学模型,可以有效提升生产效率,减少资源浪费。本文将介绍一种简单的排产数学模型,并用 Python 代码进行示例。
## 排产模型概述
在排产中,最基本的任务是确定在给定的时间段内,如何安排设备和工人以完成特定的生产任务。常            
                
         
            
            
            
            PID控制之所以被广泛应用,就是因为它是一个无模型控制器。也就是说,不管控制对象是什么,PID控制器的公式都是现成的,然后你去修改三个参数试凑就行了。这对理论基础较差的工程技术人员来说用起来是很方便的。 
   而现在大部分相对先进的控制算法都是内模控制。也就是说,这些算法针对不同的控制对象模型得到的公式都是不同的,需要你自己去推导。根据数学模型来推导控制器公式的过程就被称为“控制器设计”            
                
         
            
            
            
            转运运输问题在供应链管理中起着至关重要的作用。供应链是一个涉及从原材料采购到产品交付的复杂网络,其中运输是连接不同环节的关键环节。转运运输问题涉及如何高效地将物品从一个地点转移到另一个地点,以满足客户需求并最小化成本。在供应链背景下,转运运输问题需要考虑多个因素,如货物类型、数量、运输距离、交货时间、货车容量等。优化转运运输可以帮助企业降低成本、提高交付效率,从而增强竞争力。这可以通过合理的运输路            
                
         
            
            
            
            用JAVA语言实现离散数学算法 用JAVA语言实现离散数学算法 * 显示离散数学算法的真值表 * 提供将一个中缀合适公式的真值表输出到某一PrintStream流中的功能 * 以单个大写字母表示变量(支持26个变量) * 以字符0或者1表示值 * 以 ~ ^ θ)来更新Y的期望E(Y),然后用E(Y)代替Y求出新的模型参数θ(1)。如此迭代直到θ趋于稳定。 在HMM问题中,隐含变量自然就是状态变量            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何创建一个Python数学模型函数包
作为一名刚入行的开发者,学习如何创建自己的Python数学模型函数包是一项重要的技能。本文将带您逐步完成这一过程,并提供示例代码和详细注释。我们会首先概述整个流程,然后详细解释每一步的实现。
## 整体流程
下面是创建一个Python数学模型函数包的基本步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    | 设定项目结构