文章目录存储格式行存储与列存储存储格式解析TextFile 格式ORC 格式Parquet 格式存储效率对比TextFile 格式ORC 格式（推荐）Parquet 格式对比压缩ORC —— ZLIB 压缩ORC —— SNAPPY 压缩Parquet —— GZIP 压缩Parquet —— SNAPPY 压缩总结 本文中用到的数据源下载：log.data存储格式Hive 支持多种存储格式，常
为什么要压缩在Hive中对中间数据或最终数据做压缩，是提高数据吞吐量和性能的一种手段。对数据做压缩，可以大量减少磁盘的存储空间，比如基于文本的数据文件，可以将文件压缩40%或更多。同时压缩后的文件在磁盘间传输和I/O也会大大减少；当然压缩和解压缩也会带来额外的CPU开销，但是却可以节省更多的I/O和使用更少的内存开销。压缩模式说明1. 压缩模式评价可使用以下三种标准对压缩方式进行评价：压缩比：压缩
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2023-07-12 22:07:51
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文章目录1 压缩1.1 压缩概述1.2 压缩策略与原则2 Hadoop压缩配置2.1 MR支持的压缩编码2.2 压缩方式选择2.2.1 Gzip压缩2.2.2 Bzip2压缩2.2.3 Lzo压缩2.2.4 Snappy压缩2.3 压缩参数配置3 开启Map输出阶段压缩4 开启Reduce输出阶段压缩5 文件存储格式5.1 列式存储和行式存储5.2 TextFile格式5.3 Orc格式5.4
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2023-08-18 23:33:42
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# 深入了解Hive建表Snappy压缩
在大数据领域，Hive是一种数据仓库工具，用于在Hadoop上执行SQL查询。当数据量庞大时，如何高效地存储和管理数据成为关键问题。其中，数据压缩技术可以有效减少存储空间和提高数据读写性能。在Hive中，可以使用Snappy压缩算法来对表数据进行压缩，以节省存储空间和提高查询性能。
## 什么是Snappy压缩
Snappy是由Google开发的一种
目录了解Hive的数据压缩Hadoop安装snappy（编译源码）第一步：配置阿里云yum源第二步：配置/etc/resolv.conf第三步：下载Hadoop源码并解压第四步：配置JDK第五步：安装配置maven第六步：protobuf-2.5.0安装第七步：snappy安装第八步：安装CMake第九步：hadoop编译第十步：hadoop配置修改（1）修改core-site.xml（2）修改
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2023-09-15 21:58:07
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# 如何在hive中建表开启压缩
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在hive中建表开启压缩。首先，我们需要了解整个流程，然后逐步进行操作。
## 流程
| 步骤 | 操作 |
|------|----------------------|
| 1 | 创建数据库 |
| 2 | 进入数据库 |
|
MapReduce 的数据压缩
hive 的数据压缩
hive 支持的文件格式
hive日志分析,各种压缩的对比一： mapreduce 的压缩mapreduce 压缩 主要是在shuffle阶段的优化。•
shuffle 端的
--partition （分区）
-- sort （排序）
-- combine (合并)
-- compress (压缩)
-- group
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2023-07-16 22:28:23
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## 实现Hive配置默认建内部表
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现Hive配置默认建内部表。在下面的文章中，我将逐步介绍整个过程，并提供相关的代码和解释。
### 过程概述
下面是实现Hive配置默认建内部表的步骤的表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤1 | 修改Hive配置文件 |
| 步骤2 | 创建一个内部表 |
| 步骤
原创
2023-10-01 04:59:25
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# Hive建表使用Snappy压缩实现流程
## 1. 概述
在Hive中使用Snappy压缩算法来压缩表数据可以大大减小数据文件的大小，提高查询性能。本文将介绍如何在Hive中创建使用Snappy压缩算法的表。
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建Hive表 |
| 步骤二 | 设置表的压缩属性 |
| 步骤三 | 加载数据到压缩
# 使用Snappy压缩建立Hive表格
## 简介
在Hive中使用Snappy压缩可以减小数据存储的空间占用，并且提高查询性能。本文将介绍如何在Hive中使用Snappy压缩建立表格。
## 建表流程
下面是建立Hive表格并使用Snappy压缩的流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建数据库 |
| 步骤2 | 创建表格 |
| 步骤3 | 启用
目录创建表使用 CTAS 建表使用 LIKE 子句建表查看表使用SHOW查看表查看数据库中的表查看表的详细信息查看表的字段信息查看建表语句查看表属性使用DESCRIBE查看表信息清理表DROP TABLETRUNCATE TABLE修改表修改表名修改表属性修改表的SerDe属性修改表的文件格式修改表的存储位置合并表中的小文件修改字段的名称、类型、位置、注释添加/替换字段 创建表CREATE [T
最近有个业务建表使用了 RegexSerDe，之前虽然也它来解析nginx日志，但是没有做深入的了解。这次看了下其实现方式。建表语句：CREATE external TABLE ods_cart_log
(
time_local STRING,
request_json STRING,
trace_id_num STRING
)
PARTITIONED BY
(
dt string
风起，唯有努力生存，供学习HSQL的童鞋们参考！一、基础建表hive中有两种表形式：1.内部表 2.外部表 区别：内部表的数据完全由Hive管理，在hive中用命令删除表（元数据，表结构）也会删除表数据，而外部表的数据不完全由Hive管理，删除表不会删除表的数据（表数据是由hdfs路径中的存储数据的文件映射过来的）内部表创建内部表的创建方法基本等同mysqlcreate table userinf
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2023-08-20 21:38:58
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# Hive建表服务端设置压缩教程
## 简介
在Hive中，可以通过设置压缩方式来减少数据的存储空间和提高查询性能。本教程将教你如何在Hive中建表并设置压缩。
## 流程概览
下表展示了实现“Hive建表服务端设置压缩”的整个流程。
```mermaid
journey
title 整个流程
section 创建Hive表
section 设置表压缩
se
Hive使用的是Hadoop的文件系统和文件格式，比如TEXTFILE，SEQUENCEFILE等。 在Hive中对中间数据或最终数据数据做压缩，是提高数据吞吐量和性能的一种手段。对数据做压缩，可以大量减少磁盘的存储空间，比如基于文本的数据文件， 可以将文件压缩40%或更多，同时压缩后的文
压缩压缩是调优的重要的点。 另外不一定非要用带split的压缩方式，如果前期做的比较好，每个块都分割成128M（一般是比block块小一点，比如256M就放250M），就可以不用带split的压缩了。文件的存储格式Hive可以支持多种格式，主要有：SEQUENCEFILE，TEXTFILE，RCFILE，ORCPARQUET。其中Hive默认的文件格式是TextFile。 设定文件格式的语句是：C
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2023-08-21 20:01:15
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# Hive建表指定压缩格式实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Hive中建表并指定压缩格式。在本文中，我将提供一个详细的步骤表格，并解释每个步骤需要执行的操作和代码。
## 步骤表格
首先，我将展示整个过程的步骤表格，以便你可以清晰地了解每个步骤的顺序和内容。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建数据库 |
| 步骤二 | 切换到创
今天我们要探讨的话题是Hive的里面的表与外部表两个概念，以及如何在Hive里面创建表和外部表，它们之间有什么区别等话题。在本博客的 让你彻底明白hive数据存储各种模式文章里面我们谈到了Hive的数据存储模式，里面简单的说到Hive中表以及外部表的简单概念，相信很多读者对这些概念还不是很了解，今天就给大家科普一下，希望对大家有所帮助。 相信很多用户都用过关系型数据库，我们可以在关系型数据库里
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2023-07-12 11:06:46
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一、Hive的数据压缩(一) 数据压缩的优缺点优点： 减少存储磁盘空间，降低单节点的磁盘IO。 减少网络传输带宽 ,因此可以加快数据在Hadoop集群流动的速度。 缺点： 需要花费额外的时间/CPU做压缩和解压缩计算。(二)MR支持的压缩编码Hadoop引入了编码/解码器压缩格式 对应的编码/解码器(三) 压缩配置参数要在Hadoop中启用压缩，可以配置如下参数（mapred-site.xm
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2023-07-13 16:58:18
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Hive文件存储格式包括以下几类： 1、TEXTFILE 2、SEQUENCEFILE 3、RCFILE 4、ORCFILE 其中TEXTFILE为默认格式，建表时不指定默认为这个格式，导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理。 SEQUENCEFILE，RCFILE，ORCFILE格式的表不能直接从本地文件导入数据，数据要先导入到textfile格式的表中， 然后再从表中用i
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2023-09-25 21:33:09
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