Hive建表服务端设置压缩教程
简介
在Hive中,可以通过设置压缩方式来减少数据的存储空间和提高查询性能。本教程将教你如何在Hive中建表并设置压缩。
流程概览
下表展示了实现“Hive建表服务端设置压缩”的整个流程。
journey
title 整个流程
section 创建Hive表
section 设置表压缩
section 验证压缩设置
步骤详解
1. 创建Hive表
首先,我们需要创建一个Hive表。可以使用以下代码创建一个简单的表:
CREATE TABLE my_table (
id INT,
name STRING,
age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;
上述代码创建了一个名为 my_table
的表,包含三列:id
、name
和age
。该表使用文本文件存储和逗号分隔字段。
2. 设置表压缩
接下来,我们需要设置表的压缩方式。Hive支持多种压缩算法,例如gzip、snappy和lzo。以下是一些常用的压缩算法及其对应的代码和说明:
- gzip:使用gzip压缩算法
- snappy:使用Snappy压缩算法
- lzo:使用LZO压缩算法
可以使用以下代码将表设置为gzip压缩:
SET hive.exec.compress.output=true;
SET mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec;
上述代码中的第一行启用了Hive的输出压缩功能,第二行指定了使用gzip压缩算法。
3. 验证压缩设置
完成了上述步骤后,我们需要验证表的压缩设置是否生效。可以使用以下代码查询表的属性:
DESCRIBE FORMATTED my_table;
运行上述代码后,你将看到类似如下的输出:
...
Table Parameters:
...
compressed true
compression.codec org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec
...
在输出结果中,compressed
属性显示为 true
,表明压缩设置已成功启用。compression.codec
属性显示为 org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec
,表明压缩算法为gzip。
总结
通过本教程,你学习到了如何使用Hive建表并设置压缩。首先,你创建了一个简单的Hive表。然后,你学习了如何通过设置特定的配置参数来启用压缩,并验证了压缩设置是否生效。对于不同的压缩算法,你可以根据需要选择合适的配置参数。
参考链接:
- [Hive Compression](
- [Hadoop Compression Codecs](