压缩压缩是调优的重要的点。 另外不一定非要用带split的压缩方式，如果前期做的比较好，每个块都分割成128M（一般是比block块小一点，比如256M就放250M），就可以不用带split的压缩了。文件的存储格式Hive可以支持多种格式，主要有：SEQUENCEFILE，TEXTFILE，RCFILE，ORCPARQUET。其中Hive默认的文件格式是TextFile。 设定文件格式的语句是：C
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2023-08-21 20:01:15
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有没有掌握hive调优，是判断一个数据工程师是否合格的重要指标1.数据的压缩与存储格式MR支持的压缩编码性能比较 ①bzip2的压缩率高，但是压缩/解压速度慢 ②LZO的压缩率相对低一些，但是压缩/解压速度很快 ③注:LZO是供Hadoop压缩数据用的通用压缩编解码器。其设计目标是达到与硬盘读取速度相当的压缩速度，因此速度是优先考虑的因素,而不是压缩率。与Gzip编解码器相比，它的压缩速度是Gzi
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2023-08-16 19:40:17
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最近一直在关注压缩这个问题，尤其是在hive上使用压缩。今天突然想到了，如果使用sqoop到数据到hive上的时候用压缩会怎么样呢？同时这个还涉及到我们的hadoop要能支持使用某一些压缩格式的。 #snappy安装 这次决定使用snappy这个压缩格式，但是我使用的hadoop-2.6.0-cdh5.7.0不是编译版的，在lib/native这个目录里是没有支持snappy的依赖包的，所以我们需
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2024-08-09 19:50:07
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压缩压缩方式有：Gzip、BZip2、LZO、Snappy1、BZip2有最高的压缩比但也会带来更高的CPU开销，Gzip较BZip2次之。如果基于磁盘利用率和I/O考虑，这两个压缩算法都是比较有吸引力的算法。2、LZO和Snappy算法有更快的解压缩速度，如果更关注压缩、解压速度，它们都是不错的选择。 LZO和Snappy在压缩数据上的速度大致相当，但Snappy算法在解压速度上要较LZO更快。
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2023-10-06 21:26:51
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# Hive生成LZO压缩格式的实现步骤
## 1. 简介
在Hadoop生态系统中，Hive是一种基于Hadoop的数据仓库基础设施，用于处理大规模数据集。LZO是一种高效的压缩格式，可以在Hadoop中更有效地存储和处理数据。本文将指导你如何在Hive中生成LZO压缩格式。
## 2. 实现步骤
以下是生成LZO压缩格式的整个流程，每个步骤后面都有相应的代码和注释。
| 步骤 | 描述
原创
2023-09-25 08:29:22
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HIVE 文件格式与压缩格式 一： mapreduce 的压缩mapreduce 压缩 主要是在shuffle阶段的优化。 shuffle 端的 –partition （分区） – sort （排序） – combine (合并) – compress (压缩) – group （分组） 在mapreduce 优化shuffle 从本质上是解决磁盘的IO 与网络IO 问题。 减少 集群件的文件传
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2023-08-25 15:15:11
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1.压缩在Hadoop中MR一共支持四种编码分别是:default,gzip,bzip2,lzo和snappy下面是这几种压缩格式的说明:压缩格式工具算法后缀名是否可切分default无default.deflate不可以切分gzipgzipdefault.gzp不可以切分bzip2bzip2bzip2bz2可以切分lzolzolzo.lzo可以切分snappy无snappy.snappy不可以切
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2023-06-12 20:07:03
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启用lzo压缩对于小规模集群还是很有用的，压缩比率大概能达到原始日志大小的1/3。同时解压缩速度也比较快，Hadoop原生是支持gzip和bzip2压缩的，这两种压缩虽然压缩比率比lzo更大，但是在做map reduce解压缩的时候，慢的不能忍，所以通常不会用gzip或者bzip2。相同数据量，gzip的mr速度大概是lzo的1.5-2倍，而bzip2是lzo的3-4倍。
不过lzo不比gzip
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原创
2013-03-25 18:07:24
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参考书籍：《Hive编程指南》1.Hive压缩压缩能节约磁盘空间，还能增加吞吐量和性能。但是压缩/解压会增加额外的CPU开销，不过，通过减少载入内存的数据量而提高I/O吞吐量会更加提高网络传输性能。Hadoop的job通常是I/O密集型而不是CPU密集型的。如果是这样的话，压缩可以提高性能。不过如果用户的job是CPU密集型的话，那么使用压缩可能会降低执行性能。确定是否进行压缩的唯一方法就是尝试不
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2023-10-23 10:27:29
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Hadoop压缩和存储一、Hive数据的压缩方式GzipBZip2LzoSnappy二、 开启 Map 输出阶段压缩（MR 引擎）三、开启 Reduce 输出阶段压缩四、Hive数据的存储方式列式存储和行式存储的特点行存储的特点列存储的特点存储格式的优缺点TextFileOrc格式Parquet格式存储和压缩结合该如何选择?五、map的各个阶段适合采用什么压缩 一、Hive数据的压缩方式压缩格式
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2023-09-20 06:34:56
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前缀为hive的配置项都可以在hive-default.xml.template默认配置文件中找到，既可以在客户端中set进行临时配置，也可以在hive-site.xml中进行永久配置；关于Hadoop的配置只能在Hive客户端中通过set临时配制，或者知己配置Hadoop的配置文件，达到永久配置生效的结果。一、压缩、文件存储格式1. 压缩(1) 对底层Hadoop进行压缩配置也可以直接
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2024-03-12 13:03:36
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# HBase LZO压缩实现步骤
## 1. 概述
在HBase中使用LZO压缩可以提高数据存储和读取的效率。本文将介绍如何实现HBase LZO压缩。
## 2. 实现步骤
以下是实现HBase LZO压缩的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装LZO压缩库 |
| 步骤二 | 配置Hadoop和HBase以支持LZO压缩 |
| 步骤三 |
原创
2024-01-26 06:11:34
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文章目录1. spark基本概念2. 数据倾斜优化2.1 数据倾斜是什么?2.2 如何定位数据倾斜?2.3 数据倾斜的几种典型情况2.4 缓解数据倾斜-避免数据源的数据倾斜2.5 缓解数据倾斜-调整并行度2.6 缓解数据倾斜-自定义Partitioner2.7 缓解数据倾斜- Reduce side Join转变为Map side Join2.8 缓解数据倾斜-两阶段聚合(局部聚合+全局聚合)2
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2024-10-27 07:11:58
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https://github.com/Karmasphere/lzo-java
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2013-02-10 19:00:26
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启用lzo压缩对于小规模集群还是很有用的，压缩比率大概能达到原始日志大小的1/3。同时解压缩速度也比较快，Hadoop原生是支持gzip和bzip2压缩的，这两种压缩虽然压缩比率比lzo更大，但是在做map reduce解压缩的时候，慢的不能忍，所以通常不会用gzip或者bzip2。相同数据量，gzip的mr速度大概是lzo的1.5-2倍，而bzip2是lzo的3-4倍。不过lzo不比gzip和b
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2023-07-30 15:30:48
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几种压缩方式的优缺点及应用场景1. Gzip优点： 压缩率比较高，压缩/解压速度也比较快，hadoop本身支持。缺点： 不支持分片。应用场景：当每个文件压缩之后在1个block块大小内， 可以考虑用gzip压缩格式。2. Bzip2优点： 支持分片，具有很高的压缩率，比gzip压缩率都高，Hadoop本身支持。缺点： 压缩/解压速度慢，不支持Hadoop native库。应用场景： 可
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2023-09-01 15:33:26
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1、Hive压缩概述：Hive的压缩是MR的压缩，分为Map端结果文件压缩和Reduce端结果文件压缩压缩性能比较压缩算法原始文件大小压缩文件大小压缩速度解压速度gzip8.3GB1.8GB17.5MB/s58MB/sbzip28.3GB1.1GB2.4MB/s9.5MB/sLZO8.3GB2.9GB49.3MB/s74.6MB/sSnappy8.3GB3G250MB/S500 MB/s按照Hiv
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2023-07-14 12:03:53
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目录项目经验之LZO压缩配置1）hadoop`本身并不支持lzo压缩`，故需要使用twitter提供的hadoop-lzo开源组件。`hadoop-lzo需依赖
原创
2022-12-28 15:31:41
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CDH启动lzo压缩
原创
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2021-03-22 13:43:07
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hbase仅仅支持对gzip的压缩,对lzo压缩支持不好。在io成为系统瓶颈的情况下，一般开启lzo压缩会提高系统的吞吐量。但这须要參考详细的应用场景，即是否值得进行压缩、压缩率是否足够等等。想要hbase支持lzo压缩，參照下面步骤：1 首先要让系统支持lzo动态库。安装lzo-2.00以上版本号...
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2015-10-03 16:39:00
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