# Hive建表服务端设置压缩教程
## 简介
在Hive中，可以通过设置压缩方式来减少数据的存储空间和提高查询性能。本教程将教你如何在Hive中建表并设置压缩。
## 流程概览
下表展示了实现“Hive建表服务端设置压缩”的整个流程。
```mermaid
journey
title 整个流程
section 创建Hive表
section 设置表压缩
se
风起，唯有努力生存，供学习HSQL的童鞋们参考！一、基础建表hive中有两种表形式：1.内部表 2.外部表 区别：内部表的数据完全由Hive管理，在hive中用命令删除表（元数据，表结构）也会删除表数据，而外部表的数据不完全由Hive管理，删除表不会删除表的数据（表数据是由hdfs路径中的存储数据的文件映射过来的）内部表创建内部表的创建方法基本等同mysqlcreate table userinf
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2023-08-20 21:38:58
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# 深入了解Hive建表Snappy压缩
在大数据领域，Hive是一种数据仓库工具，用于在Hadoop上执行SQL查询。当数据量庞大时，如何高效地存储和管理数据成为关键问题。其中，数据压缩技术可以有效减少存储空间和提高数据读写性能。在Hive中，可以使用Snappy压缩算法来对表数据进行压缩，以节省存储空间和提高查询性能。
## 什么是Snappy压缩
Snappy是由Google开发的一种
MapReduce 的数据压缩
hive 的数据压缩
hive 支持的文件格式
hive日志分析,各种压缩的对比一： mapreduce 的压缩mapreduce 压缩 主要是在shuffle阶段的优化。•
shuffle 端的
--partition （分区）
-- sort （排序）
-- combine (合并)
-- compress (压缩)
-- group
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2023-07-16 22:28:23
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# 如何在hive中建表开启压缩
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在hive中建表开启压缩。首先，我们需要了解整个流程，然后逐步进行操作。
## 流程
| 步骤 | 操作 |
|------|----------------------|
| 1 | 创建数据库 |
| 2 | 进入数据库 |
|
文章目录存储格式行存储与列存储存储格式解析TextFile 格式ORC 格式Parquet 格式存储效率对比TextFile 格式ORC 格式（推荐）Parquet 格式对比压缩ORC —— ZLIB 压缩ORC —— SNAPPY 压缩Parquet —— GZIP 压缩Parquet —— SNAPPY 压缩总结 本文中用到的数据源下载：log.data存储格式Hive 支持多种存储格式，常
目录创建表使用 CTAS 建表使用 LIKE 子句建表查看表使用SHOW查看表查看数据库中的表查看表的详细信息查看表的字段信息查看建表语句查看表属性使用DESCRIBE查看表信息清理表DROP TABLETRUNCATE TABLE修改表修改表名修改表属性修改表的SerDe属性修改表的文件格式修改表的存储位置合并表中的小文件修改字段的名称、类型、位置、注释添加/替换字段 创建表CREATE [T
最近有个业务建表使用了 RegexSerDe，之前虽然也它来解析nginx日志，但是没有做深入的了解。这次看了下其实现方式。建表语句：CREATE external TABLE ods_cart_log
(
time_local STRING,
request_json STRING,
trace_id_num STRING
)
PARTITIONED BY
(
dt string
# HBase 建表设置压缩教程
## 1. 整体流程
下面是整个设置 HBase 压缩的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接 HBase |
| 步骤2 | 创建表 |
| 步骤3 | 设置压缩 |
| 步骤4 | 关闭连接 |
接下来，我将逐步介绍每个步骤应该做什么，并提供相应的代码以及代码注释。
## 2. 步骤1：连接 HBase
首
目录了解Hive的数据压缩Hadoop安装snappy（编译源码）第一步：配置阿里云yum源第二步：配置/etc/resolv.conf第三步：下载Hadoop源码并解压第四步：配置JDK第五步：安装配置maven第六步：protobuf-2.5.0安装第七步：snappy安装第八步：安装CMake第九步：hadoop编译第十步：hadoop配置修改（1）修改core-site.xml（2）修改
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2023-09-15 21:58:07
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hive中的建表方式1 创建表语法语法：
create [external] table 表名(
列名1 数据类型,
列名2 数据类型,
......
)
[row format delimited
fields terminated by '分隔符' --设置列之间的分隔符
collection items termimnated by '分隔符' --设置集合中元素之间的
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2023-08-18 22:42:56
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注：hive其他语法在hive官网有说明，建议初学者，去官网学习一手的资料，
官网：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home#Home-UserDocumentation
官网说明
Hive建表方式共有三种：
直接建表法
查询建表法
like建表法
首先看官网介绍
CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL
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2023-06-16 10:31:51
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在项目开发中，一般数据库都会创建好，或者创建好后后面不需要进行改动。 Hive建表才是是学习使用hive的第一步，然后才能基于表对hive数据仓库进行操作。学习建表前，首先要知道hive表的构建属性 ，知道哪些属性是固定的，哪些属性是可以定制的等等。1、创建表方式一：官方标准语法:（hql不区分大小写,下面[]里的属性是可选属性）CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EX
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2023-09-04 16:07:07
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# Hive建表使用Snappy压缩实现流程
## 1. 概述
在Hive中使用Snappy压缩算法来压缩表数据可以大大减小数据文件的大小，提高查询性能。本文将介绍如何在Hive中创建使用Snappy压缩算法的表。
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建Hive表 |
| 步骤二 | 设置表的压缩属性 |
| 步骤三 | 加载数据到压缩
# 使用Snappy压缩建立Hive表格
## 简介
在Hive中使用Snappy压缩可以减小数据存储的空间占用，并且提高查询性能。本文将介绍如何在Hive中使用Snappy压缩建立表格。
## 建表流程
下面是建立Hive表格并使用Snappy压缩的流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建数据库 |
| 步骤2 | 创建表格 |
| 步骤3 | 启用
# 如何在Hive中建表设置主键
作为一名经验丰富的开发者，教导刚入行的小白如何在Hive中建表设置主键是一件很有意义的事情。下面我将详细介绍整个流程，并给出每一步需要执行的代码及注释。
## 流程步骤
首先，让我们看看整个建表设置主键的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建表 |
| 2 | 设置主键 |
## 操作步骤及代码示例
### 步
1. 注意事项如下1.1 分区字段时间维度来建立分区，也可以再加其他字段。以业务场景为提前条件，来设定分区的字段。 从业务角度理解，分区字段可理解为业务数据的一部分，作为业务查询的一个条件。 从技术角度理解，分区字段是表外字段，
一、普通建表方式create table stu_info(id int,name string)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' '载入数据load data local inpath '/data/hivetest/stu_info_local' into table stu_info;load data inpath '/data/hiv
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2023-08-24 16:48:41
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hive分区（partition）简介：一/ 背景1、在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据，因此建表时引入了partition概念。2、分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。3、如果需要创建有分区的表，需要在create表的时候调用可选参数partitioned by，详见表创建的语法结构。&nb
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2023-05-25 16:17:53
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最基本的建表语句：create table student(
id string comment '学号',
name string comment '姓名',
sex string comment '性别',
age string comment '年龄'
) comment '学生表';show create table student;CREATE TABLE `student`(
`i
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2023-08-18 23:08:09
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