目录创建表使用 CTAS 建表使用 LIKE 子句建表查看表使用SHOW查看表查看数据库中的表查看表的详细信息查看表的字段信息查看建表语句查看表属性使用DESCRIBE查看表信息清理表DROP TABLETRUNCATE TABLE修改表修改表名修改表属性修改表的SerDe属性修改表的文件格式修改表的存储位置合并表中的小文件修改字段的名称、类型、位置、注释添加/替换字段 创建表CREATE [T
# Hive建表指定压缩格式实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Hive中建表并指定压缩格式。在本文中，我将提供一个详细的步骤表格，并解释每个步骤需要执行的操作和代码。
## 步骤表格
首先，我将展示整个过程的步骤表格，以便你可以清晰地了解每个步骤的顺序和内容。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建数据库 |
| 步骤二 | 切换到创
压缩压缩是调优的重要的点。 另外不一定非要用带split的压缩方式，如果前期做的比较好，每个块都分割成128M（一般是比block块小一点，比如256M就放250M），就可以不用带split的压缩了。文件的存储格式Hive可以支持多种格式，主要有：SEQUENCEFILE，TEXTFILE，RCFILE，ORCPARQUET。其中Hive默认的文件格式是TextFile。 设定文件格式的语句是：C
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2023-08-21 20:01:15
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MapReduce 的数据压缩
hive 的数据压缩
hive 支持的文件格式
hive日志分析,各种压缩的对比一： mapreduce 的压缩mapreduce 压缩 主要是在shuffle阶段的优化。•
shuffle 端的
--partition （分区）
-- sort （排序）
-- combine (合并)
-- compress (压缩)
-- group
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2023-07-16 22:28:23
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Hive使用的是Hadoop的文件系统和文件格式，比如TEXTFILE，SEQUENCEFILE等。 在Hive中对中间数据或最终数据数据做压缩，是提高数据吞吐量和性能的一种手段。对数据做压缩，可以大量减少磁盘的存储空间，比如基于文本的数据文件， 可以将文件压缩40%或更多，同时压缩后的文
Hive文件存储格式包括以下几类： 1、TEXTFILE 2、SEQUENCEFILE 3、RCFILE 4、ORCFILE 其中TEXTFILE为默认格式，建表时不指定默认为这个格式，导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理。 SEQUENCEFILE，RCFILE，ORCFILE格式的表不能直接从本地文件导入数据，数据要先导入到textfile格式的表中， 然后再从表中用i
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2023-09-25 21:33:09
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文章目录1. 压缩配置1.1 Hadoop的压缩编码方式1.2 Map阶段压缩配置1.3 Reduce 阶段压缩配置2 文件存储2.1 行式存储和列式存储2.2 存储格式说明2.3 存储+压缩测试2.3.1 存储测试2.3.2 存储+压缩的测试方式 1. 压缩配置1.1 Hadoop的压缩编码方式压缩格式： 压缩性能的比较：1.2 Map阶段压缩配置Map 阶段开启 map 输出阶段压缩可以减少
压缩： 各种压缩性能比较 目前，在数仓项目中hive表一般使用snappy格式压缩数据较多。压缩和解压缩速度都比较快。文件存储格式： 目前hive的存储格式主要有4中;TEXTFILE SEQUENCEFILE ORCFILE 和PARQUET 4中存储格式。在数仓中，hive表一般使用的是ORCFILE。 如果数仓中设置的有缓冲层，缓冲层一般会使用TEXTFILE，因为TEXTFILE格式的hi
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2023-09-19 07:21:57
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Hive使用的是Hadoop的文件系统和文件格式，比如TEXTFILE，SEQUENCEFILE等。
在Hive中对中间数据或最终数据数据做压缩，是提高数据吞吐量和性能的一种手段。对数据做压缩，可以大量减少磁盘的存储空间，比如基于文本的数据文件，可以将文件压缩40%或更多，同时压缩后的文件在磁盘间传输和I/O也会大大减少；当然压缩和解压缩也会带来额外的
1、Hive压缩概述：Hive的压缩是MR的压缩，分为Map端结果文件压缩和Reduce端结果文件压缩压缩性能比较压缩算法原始文件大小压缩文件大小压缩速度解压速度gzip8.3GB1.8GB17.5MB/s58MB/sbzip28.3GB1.1GB2.4MB/s9.5MB/sLZO8.3GB2.9GB49.3MB/s74.6MB/sSnappy8.3GB3G250MB/S500 MB/s按照Hiv
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2023-07-14 12:03:53
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一、Hive的数据压缩(一) 数据压缩的优缺点优点： 减少存储磁盘空间，降低单节点的磁盘IO。 减少网络传输带宽 ,因此可以加快数据在Hadoop集群流动的速度。 缺点： 需要花费额外的时间/CPU做压缩和解压缩计算。(二)MR支持的压缩编码Hadoop引入了编码/解码器压缩格式 对应的编码/解码器(三) 压缩配置参数要在Hadoop中启用压缩，可以配置如下参数（mapred-site.xm
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2023-07-13 16:58:18
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# HBase创建表指定压缩
## 概述
在HBase中，可以通过指定压缩算法来减小数据的存储空间，提高查询性能。本文将介绍如何在HBase中创建表并指定压缩算法。
## 流程
下面是创建HBase表并指定压缩算法的步骤：
1. 连接HBase集群
2. 创建表描述符（TableDescriptor）
3. 创建列族描述符（ColumnFamilyDescriptor）
4. 将列族描述符添
三、读表操作优化3.1 多HTable并发读创建多个HTable客户端用于读操作，提高读数据的吞吐量，一个例子：static final Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
static final String table_log_name = “user_log”;
rTableLog = new HTable[tableN];
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2023-08-18 21:36:54
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最近有个业务建表使用了 RegexSerDe，之前虽然也它来解析nginx日志，但是没有做深入的了解。这次看了下其实现方式。建表语句：CREATE external TABLE ods_cart_log
(
time_local STRING,
request_json STRING,
trace_id_num STRING
)
PARTITIONED BY
(
dt string
# 使用bzip2压缩算法创建Hive表
## 流程概述
在Hive中创建表并指定压缩算法为bzip2可以通过以下步骤完成：
1. 创建一个外部表
2. 指定表的存储格式为bzip2
3. 将数据加载到表中
下面将详细介绍每个步骤的具体操作。
## 步骤详解
### 1. 创建外部表
首先，我们需要创建一个外部表，可以使用以下代码：
```sql
CREATE EXTERNAL TAB
原创
2023-09-28 22:39:54
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Setup段中的compression指定了采用的压缩方式，较高的压缩率需要较多的时间或者需要更大的内存空间，可用的值如下： zip zip/1到zip/9 bzip bzip/1 到bzip/9 lzma lzma/fast lzma/normal lzma/max lzma/ultra lzma
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2016-07-27 14:59:00
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目录一、Hadoop 压缩配置1. MR 支持的压缩编码2. 压缩参数配置二、开启 Map 输出阶段压缩 (MR 引擎)三、开启 Reduce 输出阶段压缩四、文件存储格式1. 列式存储和行式存储2. TextFile 格式3. Orc 格式五、存储和压缩结合测试存储和压缩 一、Hadoop 压缩配置1. MR 支持的压缩编码为了支持多种压缩/解压缩算法，Hadoop 引入了编码/解码器，如下表
最近读完了 《Hive编程指南》。回过头来对书中的知识点做一总结。 Hive 中的数据压缩 体现在 2个方面，一个是 job 最终执行结果的数据压缩，另一个方面是计算中间结果的数据压缩。 参考文章：hive 的几种存储格式 关于hive数据压缩 hive的压缩设置 Hive编程(十一
1. 数据库操作整体概述在Hive中，DATABASE的概念和RDBMS中类似，称之为数据库，DATABASE和SCHEMA是可以互换的，都可以使用。默认的数据库叫做default，存储数据位置位于/user/hive/warehouse下。用户自己创建的数据库存储位置是/user/hive/warehouse/database_name.db下。1.1 creat databasecreate
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2023-07-14 12:55:45
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目录了解Hive的数据压缩Hadoop安装snappy（编译源码）第一步：配置阿里云yum源第二步：配置/etc/resolv.conf第三步：下载Hadoop源码并解压第四步：配置JDK第五步：安装配置maven第六步：protobuf-2.5.0安装第七步：snappy安装第八步：安装CMake第九步：hadoop编译第十步：hadoop配置修改（1）修改core-site.xml（2）修改
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2023-09-15 21:58:07
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