# Hive建表指定压缩格式实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Hive中建表并指定压缩格式。在本文中，我将提供一个详细的步骤表格，并解释每个步骤需要执行的操作和代码。
## 步骤表格
首先，我将展示整个过程的步骤表格，以便你可以清晰地了解每个步骤的顺序和内容。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建数据库 |
| 步骤二 | 切换到创
压缩压缩是调优的重要的点。 另外不一定非要用带split的压缩方式，如果前期做的比较好，每个块都分割成128M（一般是比block块小一点，比如256M就放250M），就可以不用带split的压缩了。文件的存储格式Hive可以支持多种格式，主要有：SEQUENCEFILE，TEXTFILE，RCFILE，ORCPARQUET。其中Hive默认的文件格式是TextFile。 设定文件格式的语句是：C
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2023-08-21 20:01:15
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MapReduce 的数据压缩
hive 的数据压缩
hive 支持的文件格式
hive日志分析,各种压缩的对比一： mapreduce 的压缩mapreduce 压缩 主要是在shuffle阶段的优化。•
shuffle 端的
--partition （分区）
-- sort （排序）
-- combine (合并)
-- compress (压缩)
-- group
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2023-07-16 22:28:23
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压缩： 各种压缩性能比较 目前，在数仓项目中hive表一般使用snappy格式压缩数据较多。压缩和解压缩速度都比较快。文件存储格式： 目前hive的存储格式主要有4中;TEXTFILE SEQUENCEFILE ORCFILE 和PARQUET 4中存储格式。在数仓中，hive表一般使用的是ORCFILE。 如果数仓中设置的有缓冲层，缓冲层一般会使用TEXTFILE，因为TEXTFILE格式的hi
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2023-09-19 07:21:57
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Hive使用的是Hadoop的文件系统和文件格式，比如TEXTFILE，SEQUENCEFILE等。 在Hive中对中间数据或最终数据数据做压缩，是提高数据吞吐量和性能的一种手段。对数据做压缩，可以大量减少磁盘的存储空间，比如基于文本的数据文件， 可以将文件压缩40%或更多，同时压缩后的文
Hive文件存储格式包括以下几类： 1、TEXTFILE 2、SEQUENCEFILE 3、RCFILE 4、ORCFILE 其中TEXTFILE为默认格式，建表时不指定默认为这个格式，导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理。 SEQUENCEFILE，RCFILE，ORCFILE格式的表不能直接从本地文件导入数据，数据要先导入到textfile格式的表中， 然后再从表中用i
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2023-09-25 21:33:09
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文章目录1. 压缩配置1.1 Hadoop的压缩编码方式1.2 Map阶段压缩配置1.3 Reduce 阶段压缩配置2 文件存储2.1 行式存储和列式存储2.2 存储格式说明2.3 存储+压缩测试2.3.1 存储测试2.3.2 存储+压缩的测试方式 1. 压缩配置1.1 Hadoop的压缩编码方式压缩格式： 压缩性能的比较：1.2 Map阶段压缩配置Map 阶段开启 map 输出阶段压缩可以减少
目录创建表使用 CTAS 建表使用 LIKE 子句建表查看表使用SHOW查看表查看数据库中的表查看表的详细信息查看表的字段信息查看建表语句查看表属性使用DESCRIBE查看表信息清理表DROP TABLETRUNCATE TABLE修改表修改表名修改表属性修改表的SerDe属性修改表的文件格式修改表的存储位置合并表中的小文件修改字段的名称、类型、位置、注释添加/替换字段 创建表CREATE [T
Hive使用的是Hadoop的文件系统和文件格式，比如TEXTFILE，SEQUENCEFILE等。
在Hive中对中间数据或最终数据数据做压缩，是提高数据吞吐量和性能的一种手段。对数据做压缩，可以大量减少磁盘的存储空间，比如基于文本的数据文件，可以将文件压缩40%或更多，同时压缩后的文件在磁盘间传输和I/O也会大大减少；当然压缩和解压缩也会带来额外的
1、Hive压缩概述：Hive的压缩是MR的压缩，分为Map端结果文件压缩和Reduce端结果文件压缩压缩性能比较压缩算法原始文件大小压缩文件大小压缩速度解压速度gzip8.3GB1.8GB17.5MB/s58MB/sbzip28.3GB1.1GB2.4MB/s9.5MB/sLZO8.3GB2.9GB49.3MB/s74.6MB/sSnappy8.3GB3G250MB/S500 MB/s按照Hiv
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2023-07-14 12:03:53
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最近读完了 《Hive编程指南》。回过头来对书中的知识点做一总结。 Hive 中的数据压缩 体现在 2个方面，一个是 job 最终执行结果的数据压缩，另一个方面是计算中间结果的数据压缩。 参考文章：hive 的几种存储格式 关于hive数据压缩 hive的压缩设置 Hive编程(十一
# HBase创建表指定压缩
## 概述
在HBase中，可以通过指定压缩算法来减小数据的存储空间，提高查询性能。本文将介绍如何在HBase中创建表并指定压缩算法。
## 流程
下面是创建HBase表并指定压缩算法的步骤：
1. 连接HBase集群
2. 创建表描述符（TableDescriptor）
3. 创建列族描述符（ColumnFamilyDescriptor）
4. 将列族描述符添
# Hive建表指定text格式
在Hive中，我们可以通过建表语句来创建表格，并在建表时指定字段的格式。其中，text格式是一种常用的数据格式，它用来存储文本数据。在本文中，我们将介绍如何在Hive中建表时指定text格式，并给出相应的代码示例。
## 1. Hive建表语法
在Hive中，建表语法如下所示：
```markdown
CREATE TABLE table_name (
1 Hive DDL建表基础1.1 完整建表语法树1.2 Hive数据类型Hive数据类型分为:原生数据类型（primitive data type）和复杂数据类型（complex data type）英文字母大小写不敏感复杂数据类型的使用通常需要和分隔符指定语法配合使用如果定义的数据类型和文件不一致，hive会尝试隐式转换，但是不保证成功,不成功的话默认转为null值原生数据类型:复杂数据类型:
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2023-08-29 20:20:28
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1、TextFile Hive数据表的默认格式，存储方式：行存储。 可以使用Gzip压缩算法，但压缩后的文件不支持split 在反序列化过程中，必须逐个字符判断是不是分隔符和行结束符，因此反序列化开销会比SequenceFile高几十倍。create table if not exists textfile_table(
site string,
url string,
pv bigint,
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2023-07-10 21:59:42
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## Hive建表指定CSV格式的流程
### 步骤概览
下面是建表指定CSV格式的流程概览：
| 步骤 | 代码 | 解释 |
| --- | --- | --- |
| 1 | `CREATE TABLE` | 创建表 |
| 2 | `ROW FORMAT` | 指定行格式 |
| 3 | `FIELDS TERMINATED BY` | 指定字段分隔符 |
| 4 | `STORED
最近有个业务建表使用了 RegexSerDe，之前虽然也它来解析nginx日志，但是没有做深入的了解。这次看了下其实现方式。建表语句：CREATE external TABLE ods_cart_log
(
time_local STRING,
request_json STRING,
trace_id_num STRING
)
PARTITIONED BY
(
dt string
# 使用bzip2压缩算法创建Hive表
## 流程概述
在Hive中创建表并指定压缩算法为bzip2可以通过以下步骤完成：
1. 创建一个外部表
2. 指定表的存储格式为bzip2
3. 将数据加载到表中
下面将详细介绍每个步骤的具体操作。
## 步骤详解
### 1. 创建外部表
首先，我们需要创建一个外部表，可以使用以下代码：
```sql
CREATE EXTERNAL TAB
原创
2023-09-28 22:39:54
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1、5种存储格式Apache Hive支持Apache Hadoop中使用的几种熟悉的文件格式，如TextFile，RCFile，SequenceFile，AVRO，ORC和Parquet格式。Cloudera Impala也支持这些文件格式。在建表时使用STORED AS (TextFile|RCFile|SequenceFile|AVRO|ORC|Parquet)来指定存储格式。Te
### Hive建表指定存储格式
#### 引言
在大数据领域，Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，可以方便地进行数据的查询和分析。Hive中的表是基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）存储的，而Hadoop支持多种不同的文件格式，如文本格式、序列文件格式、ORC格式等。选择合适的存储格式对于提高查询性能、减少存储空间占用以及支持更多的数据操作是非常重要的。本文将介绍如何在Hive
