压缩：
各种压缩性能比较
目前，在数仓项目中hive表一般使用snappy格式压缩数据较多。压缩和解压缩速度都比较快。
文件存储格式：
目前hive的存储格式主要有4中;TEXTFILE SEQUENCEFILE ORCFILE 和PARQUET 4中存储格式。在数仓中，hive表一般使用的是ORCFILE。
如果数仓中设置的有缓冲层，缓冲层一般会使用TEXTFILE，因为TEXTFILE格式的hive表，在导入数据的时候可以直接使用load data 的方式加载text数据，或者通过hdfs将text格式的数据移动到表元数据目录下，接着再通过insert into table select * 的方式，将数据加载到ORC格式下的ODS层hive表中(ORC格式hive表无法通过load data加载数据)。
ORCFILE 和PARQUET是基于列式存储格式，对于数仓这种OLAP分析来说，往往都是一次写入, 多次读取, 尤其是经常取少部分列以及可能会对他进行聚合操作的情况, 比较适合使用列式存储
行式存储和列式存储
行式存储：
常见的关系型数据库就是行式存储的。查询满足条件的以整行数据的时候，列式存储需要去每个字段聚集的地方找到对应的每个列的值，而行式存储只需要找到一个值，其他的值都在相邻的地方，所以查询条件需要返回大多数列的时候，行式存储比较快。hive的默认存储textfile就是行式存储
但是由于每个列的字段类型可能都不一样，所以行式存储压缩效率不高
列式存储：
因为每个字段的数据聚集存储，在查询其中少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量，查询内容之外的字段，也不用进行IO和解压缩操作；每个字段的类型也是一样的，就可以针对性的设计更好的压缩算法
