第一章 三层次 Client/Server 介绍第一节 三层结构 三层结构的客户/服务器模型是一种先进的协同应用程序开发模型,这种方案将客户/服务器系统中各种各样的部件划分为三"层"服务,它们共同组成一个应用程序,这三层服务包括: 1）、客户端服务程序;
CTC系统构成,我国铁路的CTC系统,是在TDCS平台基础上建立的、集调度指挥管理与控制一体的调度指挥系统CTC系统构成我国铁路的CTC系统，是在TDCS平台基础上建立的、集调度指挥管理与控制一体的调度指挥系统，其构成如图2所示，由调度中心、车站和调度中心及车站之间的网络三部分组成。图2 CTC系统构成图CTC调度中心设备主要包括数据库服务器、应用服务器、调度员工作站、助理调度员工作站、值班主任工
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2023-07-28 22:37:35
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出对齐的结果。这个占位符称为空白占位符，通常使
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2022-12-22 03:25:12
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Reference高大上的动图对数域的计算log_add【Learning Notes】CTC 原理及实现
原创
2021-09-07 11:00:42
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2021SC@SDUSC目录一、前情回顾和背景介绍1.1 PP-OCR文字识别策略回顾1.2 CRNN-CTC模型概述二、CRNN-CTC模型策略详解2.1 模型流程代码结构数据数据示例数据准备模型训练测试三、CTC model VS attention model预测预训练模型总结一、前情回顾和背景介绍1.1 PP-OCR文字识别策略回顾 &n
CTC
CTC可以生成一个损失函数，用于在序列数据上进行监督式学习，不需要对齐输入数据及标签，经常连接在一个RNN网络的末端，训练端到端的语音和文本识别系统。CTC论文地址： http://www.cs.toronto.edu/%7Egraves/icml_2006.pdf
CTC网络的输入
CTC网络的输入是一个样本（图像）经过网络（一般是CNN+RNN）计算后生成的特征向量（特征序列）。
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2018-05-04 21:22:00
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1.摘要我基本是基于论文《Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks 》进行翻译总结的。看论文题目就知道CTC与RNN密切相关，联系在一起的，以及应用于不分割（Unsegmented ）序列，点对点预测。在CTC（connectio
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2023-08-09 23:19:09
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ctc模型详解博客链接https://distill.pub/2017/ctc/
CTC::Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks(论文解析) 作者：elfin 资料来源：CTC论文
原创
2021-07-02 13:29:11
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首先，二者都是解决时序类问题的CTC(一种损失函数)： 传统对于传统语音识别声学模型的训练，每一帧所对应的标签都必须要确定，只有这样才可以对模型进行训练，所以传统方法在训练模型之前必须对数据进行预处理，也就是做语音对齐。但是为了确保对齐更准确，语音对齐的过程需要进行多次反复的迭代，这是一个非常耗费时间耗费
beam search在使用CTC训练的神经网络中的计算方法
需求：调研CNN+LSTM+CTC的实现解决方案; 参考github实现示例代码：#!/usr/bin/env python2#
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2023-02-21 09:32:26
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华为CTC认证机: 实现网络通信的稳定与可靠
随着互联网的迅速发展，网络通信技术也在不断进步。为了确保网络通信的稳定性和可靠性，华为推出了CTC认证机，为网络通信行业带来了一系列的技术革新和突破。本文将介绍华为CTC认证机的工作原理、优势和应用场景。
华为CTC认证机是基于华为的通信技术和创新研发的产品，其主要功能是提供一个统一管理和控制的中心来实现网络通信。CTC代表的是Carrier Tr
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2009-04-17 13:03:16
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# 深度学习CTC Blank
深度学习（Deep Learning）是一种基于人工神经网络模型的机器学习方法，该方法通过多层次的神经元模型来模拟人脑的神经网络结构，从而实现对复杂数据的学习和处理。在深度学习中，一种非常重要的技术是CTC（Connectionist Temporal Classification），而CTC Blank则是CTC中的一种特殊标记。
## CTC简介
CTC是
原创
2023-09-15 04:45:14
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# warp_ctc_pytorch：一个优秀的语音识别工具
## 前言
语音识别（Speech Recognition）是一种将语音信号转换为文本或命令的技术。它在我们的日常生活中被广泛应用，例如语音助手（如Siri、Alexa）和自动语音识别系统。要实现语音识别，我们需要训练一个模型来将语音信号映射到文本。而warp_ctc_pytorch就是一个在语音识别领域中非常流行的工具，它提供了一
原创
2023-07-16 17:19:02
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语音交互是基于语音输入的新一代交互模式，比较典型的应用场景是各类语音助手。本文整理了语音交互领域常用的4个术语，希望可以帮助大家更好地理解这门学科。1.语音合成标记语言(SSML)语音合成标记语言的英文全称是Speech Synthesis Markup Language，这是一种基于XML的标记语言，可让开发人员指定如何使用文本转语音服务将输入文本转换为合成语音。与纯文本相比，SSML可让开发人
2.2.1 什么是神经网络人工神经网络（ Artificial Neural Network， 简写为ANN）也简称为神经网络（NN）。是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）结构和功能的 计算模型。经典的神经网络结构包含三个层次的神经网络。分别输入层，输出层以及隐藏层。其中每层的圆圈代表一个神经元，隐藏层和输出层的神经元有输入的数据计算后输出，输入层的神经元只是输入。神
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2023-08-31 18:42:15
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本文主要通过samba以及aria2实现将树莓派编程一个简单自带下载功能的家庭nas服务器安装samba实现文件共享一.准备硬盘（此处针对ntfs格式的硬盘，其他硬盘格式或者可以格式化的请直接跳过）树莓派默认挂载ntfs格式硬盘只有只读权限，所以需要安装一些工具实现读写功能安装软件#更新
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
#安装所需软件包
sudo
