【机器学习实践】https://blog.51cto.com/morcake/7142532https://blog.51cto.com/morcake/7208710https://blog.51cto.com/morcake/7236154【大模型实战】https://blog.51cto.com/morcake/9460996
可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛_创新应用大赛_天池大赛开通阿里云PAI-DSW试用在教程中已经说明的很详细了。而这里本文除了选择使用PAI实例外，是尝试在本地进行更多可能。git lfs install git clone https://www.modelscope.cn/datasets/maochase/kolors.git进入文件夹除了baseline外还有Data-Juicer
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三门问题import random num_change_win = 0 num_change_lose = 0 num_stay_win = 0 num_stay_lose = 0 def game(): global num_change_win, num_change_lose, num_stay_win, num_stay_lose doors = ['羊', '羊',
提纲：01背包目标和：转化问题以后为0-1背包方案数问题。分割等和子集：转化后为0-1背包可行性问题。最后一块石头的重量 II：转化后为0-1背包最小值问题。完全背包零钱兑换：完全背包最小值完全平方数：完全背包最小值零钱兑换 II：完全背包方案数组合总和 Ⅳ：考虑物品顺序的完全背包方案数。每个物品可以重复拿，有几种装满背包的方案？多维背包01 字符构成最多的字符串：多维费用的 0-1 背包最大值，
36 更改指定数据字体属性import openpyxl myBook=openpyxl.load_workbook('收入表.xlsx') mySheet=myBook.active #根据指定参数创建自定义字体(myFont) myFont=openpyxl.styles.Font(name='隶书',size=18, bold=True
26 列数据求和import openpyxl myBook=openpyxl.load_workbook('收入表.xlsx') mySheet=myBook.active #指定在收入表(mySheet)中按列操作单元格的数据范围(myRange) myRange=mySheet.iter_cols(min_row=5,min_col=2,max_row=8,max_col=4) myNewR
16 金额单位的调整import openpyxl myBook=openpyxl.load_workbook('利润表.xlsx') mySheet=myBook['1季度利润表'] #循环1季度利润表的第5行到44行 for i in range(5,45): #将每行的第1列的“(万元)”修改为“(元)” myValue=mySheet.cell(i,1).value
11 指定位置插入空白行import openpyxl myBook=openpyxl.load_workbook('收入表.xlsx') mySheet=myBook.active #在收入表(mySheet)的第6行之前插入2个空白行 mySheet.insert_rows(6,2) myBook.save('结果表-收入表.xlsx')12 删除行数据import openpyxl
1 创建指定名称的空excel文件#导入openpyxl库 import openpyxl #设置分公司名称列表(myNames) myNames=['北京分公司','上海分公司','深圳分公司','西安分公司', '沈阳分公司','重庆分公司','武汉分公司'] #循环列表(myNames)的分公司名称(myName) for myName in myNames: #根
任务一 ：开发环境安装、部署（20 分） 1 通过 Conda 安装 OpenCV 的完整命令是 conda install -c conda-forge opencv2 要在 Python 中检查 PyTorch 版本，使用的代码是： import torch print(torch.__version__) 3 通过 Conda 安装 PyQt5 的命令中，正确的频道名称是 conda ins
/* 现需要用c语言开发一款通信录信息管理系统, 系统必须用链表实现。管理对象为通信录，要管理的属性包含编号(不重复)、姓名、性别、电话、年龄（整数），要求的功能包括以下几条，请完成主程序及各功能模块，每条功能必须用函数实现，功能及函数名称如下，函数参数及返回类型可自行定义： 1， 从特定文件读入信息： ReadFromFile(); 2， 将信息写入特定文件
RAGRAG（Retrieval Augmented Generation）技术，通过检索与用户输入相关的信息片段，并结合外部知识库来生成更准确、更丰富的回答。解决 LLMs 在处理知识密集型任务时可能遇到的挑战, 如幻觉、知识过时和缺乏透明、可追溯的推理过程等。提供更准确的回答、降低推理成本、实现外部记忆。RAG 能够让基础模型实现非参数知识更新，无需训练就可以掌握新领域的知识。本次课程选用的茴
一、下载Ubuntuhttps://ubuntu.com/download/desktop得到 ubuntu-22.04.4-desktop-amd64.iso 二、下载安装镜像工具https://sourceforge.net/projects/win32diskimager/并运行安装。三、制作Ubuntu安装盘http://rufus.ie/zh/
1. 原码、反码和补码二进制有三种不同的表示形式：原码、反码和补码，计算机内部使用补码来表示。原码：就是其二进制表示（注意，有一位符号位）。00 00 00 11 -> 3 10 00 00 11 -> -3反码：正数的反码就是原码，负数的反码是符号位不变，其余位取反（对应正数按位取反）。00 00 00 11 -> 3 11 11 11 00 -> -3补码：正数的补码就
〇、完成结果基础作业使用 InternLM2-Chat-1.8B 模型生成 300 字的小故事进阶作业熟悉 huggingface 下载功能，使用 huggingface_hub python 包，下载 InternLM2-Chat-7B 的 config.json 文件到本地完成 浦语·
Ch6 量化调仓策略6.1 衡量投资组合的收益率 投资组合的收益率是指投资组合在一定时间内的总体收益率。投资组合的收益率可以通过加权平均每个资产的收益率来计算。具体地，假设投资组合中有n个资产，每个资产的收益率为r1, r2, ..., rn，每个资产的权重为w1, w2, ..., wn，则投资组合的收益率为： 其中，权重wi表示资产i在投资组合中的占比，满足w1 + w2 + ... +
PPO算法 算法是一类典型的 算法，既适用于连续动作空间，也适用于离散动作空间。 算法是一种基于策略梯度的强化学习算法，由 的研究人员 等人在 年提出。 算法的主要思想是通过在策略梯度的优化过程中引入一个重要性权重来限制策略更新的幅度，从而提高算法的稳定性和收敛性。 算法的优点在于简单、易于实现、易于调参，应用十分广泛，正可谓 “遇事不决 ”。 算法的核心思想就是通过重要性采
Ch5 量化择时策略 量化择时策略，就是采用数量化分析方法，利用单个或多个技术指标的组合，来对交易标的股票或股票指数进行低买高卖的操作，期望获得超越简单买入持有策略的收益风险表现。 量化择时策略的核心是技术分析，更准确地来说，是客观型技术分析。客观型技术分析，是指其分析过程中所用到的分析方法，具有100%客观的定义标准，不含有任何主观定义的部分。5.1 量化择时的策略常见的客观性技术分析有：均
D1-书生·浦语大模型全链路开源体系D2-InternLM-Chat-7B 智能对话 DemoD2-Lagent 智能体工具调用 DemoD2-浦语·灵笔图文理解创作 DemoInternLM智能创作Work及总结D3-基于InternLM和LangChain搭建知识库D4-XTuner 大模型单卡低成本微调自定义微调及用MS-Agent数据集赋予LLM以Agent能力XTuner InternL
Ch4 量化选股策略 证券市场在短期内的无效会使得一些有价值的股票出现较低的价格，而长期的有效会使得这些低价的股票回归到其应有的高价格，精准地选取到这些股票就能使交易者在这种低买高卖中获取超额收益。因此，使用量化交易的方式可以尽量帮助人们摆脱情绪对交易造成的消极影响，更客观地帮助投资者选取可能带来超额收益的股票。单/多因子选股模型效用模型与风险模型 在经济学中，为了简化问题，假设每一个人都有一
DDPG 深度确定性策略梯度算法（ ），是一种确定性的策略梯度算法。 算法在 算法 的基础上，再结合一些技巧，这些技巧既包括 算法中也用到的目标网络、经验回放等，也包括引入噪声来增加策略的探索性。这里讲讲 引入的噪声。其实引入噪声的方法在前面 算法中就讲到了，只是 算法是在网络中引入噪声，而 算法是在输出动作上引入噪声，同 策略类似。本质上来讲，引入噪声的作用就是为了在不破坏系统的前
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