软分类:使用的是概率模型,输出不同类对应的概率,最后的分类
原创
2022-07-18 15:16:49
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分类(classification) 是人工智能领域基本的研究领域之一,也是知识表示和获取的主要途径之一。一般认为,分类属于科学发展的较初级阶段,即形成理论之前的阶段。分类的释义: 中文解释:分类指的是将无规律的事物按照其性质划分成有规律的不同的类别的过程。 similar characteristics  
PyTorch实战LSTM新闻分类开源项目地址:https://github.com/ljyljy/Text_classification_of_THUCNews 数据集和代码都在其中,代码含有很多注解,可以跟随Debug看一下代码运行逻辑。 文章目录PyTorch实战LSTM新闻分类运行数据输入解读项目代码解读 运行你需要安装tensorboardX,安装方法:你需要先安装tensorboard
一.javabean一、 javabean 是什么?Bean的中文含义是“豆子”,顾名思义,JavaBean是指一段特殊的Java类,就是有默然构造方法,只有get,set的方法的java类的对象. 专业点解释是:JavaBean定义了一组规则JavaBean就是遵循此规则的平常的Java对象 满足这三个条件: &nbs
1. resnet由来一般印象当中,深度学习网络越深(复杂,参数多)越有着更强的表达能力,可后来我们发现当网络达到一定深度后,再一味地增加网络层数并不能带来网络的性能提高,反而会招致网络收敛变得更慢,分类准确率也变得更差(网络性能退化)。2. 残差网络和普通网络结构对比在ResNet中,右图结构单元叫残差块。残差块有如下优点:1. 易实现H(x)=x,其只需将权重值设定为02. 易实现H
文章目录索引分类普通索引唯一索引主键索引其它的索引分类一级索引和二级索引聚簇索引存储索引索引和 B+ 树回表查询和覆盖索引索引的创建和使用原则索引并不是越多越好避免更新聚簇索引数据列经常更新的表就避免对其进行过多的索引数据量小的表最好不要使用索引避免在不同值少的列上加索引根据业务需求建立索引数据页(Page)B 树(B-Tree)B+树(B+Tree)页的数量假设 B+ 树的深度为 2假设 B+
一、参数注册获取专属于你的key公共参数请求地址: https://api-gw.onebound.cn/taobao/cat_get注册获取专属于你的key.请求参数请求参数:cid=16参数说明:cid:商品分类ID,可以用cid=0来获得所有一级类目二、响应参数Version: Date:三、错误码解释
IO流 1、java 中 IO 流分为几种? 按照流的流向分,可以分为输入流和输出流; 按照操作单元划分,可以划分为字节流和字符流; 按照流的角色划分为节点流和处理流。 Java Io流共涉及40多个类,这些类看上去很杂乱,但实际上很有规则,而且彼此之间存在非常紧密的联系, Java I0流的40多个类都是从如下4个抽象类基类中派生出来的。InputStream/Reader: 所有的输入流的基类
MyEclipse工程目录下一般会有以下几类Libraries,如图:各种Libraries的含义如下:JRE System Library:Java SE 的常用库文件集合,构建任何Java项目都会使用,为最基本的库文件。Java EE 6.0 Generic Library:Java EE的常用库文件集合,构建Web项目时会用到这个库文件与Java SE的库文件。Referenced Libr
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先罗列一下Python提供的基本数据类型:数值(整型、浮点型、复数、布尔型等)、字符串、列表、元组、字典、集合等,将它们简单分类如下:字符串(String)首先,我们定义一个s='python'语句,它在计算机中的执行顺序是先在内存中创建一个字符串python,在程序栈寄存器中创建一个变量s,最后把python的地址赋给s 。再来看看字符串的一些常见操作切片替换查找find()index()转大小
在上一讲中,我们对 RNN 的基本结构和计算机制有了初步的了解。本节笔者将和大家继续学习 RNN 的相关知识,对 RNN 的几种不同的类型结构进行分析。上一讲中我们以 RNN 中最普遍、最常见的结构类型为例进行了说明,即 N VS N 的结构类型。N VS NN VS N(图片源自网络) 所谓 N V
光纤接入指的是终端用户通过光纤连接到局端设备。根据光纤深入用户的程度的不同,光纤接入可以分为FTTB(Fiber To The Building,光纤到楼),FTTP/FTTH(将光缆一直扩展到家庭或企业),FTTO(光纤到办公室),FTTC(光纤到路边)等,它们统称为FTTx。点此处了解更多FTTx应用类型。光纤连接ONU主要有两种方式,一种是点对点形式拓扑P2P(Point to Point)
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原创
2021-12-27 11:38:27
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添加 el-tree 组件到 list.vue 当中,当然你可以直接复制我下方的整体代码<template> <div class="app-container"> <el-input v-model="filterText" placeholder="
原创
2021-04-04 12:11:00
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子集遍历求和是算法中比较基础的一种以至于在笔试和刷题中频繁出现。在此总结了一下已有的几种遍历方法以及遇到的变种问题的解决方法。
解法一:回溯法子集遍历
本题的回溯法实则应用了深度优先遍历(DFS)的思想,先将子集从空集补充到最大集再通过递归和循环边界条件的设置实现回溯。
功能上,AI包括推理和训练两个环节。在训练层面,通过大数据训练出一个复杂的神经网络模型。 a) 训练环节主要使用类似NV GPU集群完成,谷歌TPU2.0也支持训练环节和深度网络加速。 b) 推理环节指利用训练好的模型,使用新数据推理出各种结论。 总体来看,训练环节对芯片的性能要求比较高,推理环节对简单指定的重复计算和低延迟的要求很高。应用场景上,AI芯片应用于云端和设备端
场景有一个student类,name是姓名,score是分数,现在要统计每位学生的总成绩方法一studentList.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getName, Student::getScore, Integer::sum));方法二List<student> studentList = new ArrayList<&
文章目录前言1、数字类型1.1 数字类型列表1.2 数字类型操作符和数学函数2、字符类型2.1 字符类型表2.2 字符类型函数3、时间/日期类型3.1 时间/日期类型列表3.2 时间/日期类型操作符3.3 时间/日期类型常用函数4、布尔类型5、网络地址类型5.1 网络地址类型列表5.2 网络地址操作符5.3 网络地址函数6、数组类型6.1 数组类型定义6.2 数组类型值输入6.3 查询数组元素6