目录一.查询简介二.查询流程1.Query 接收2.Query Parse3.Query Analyze4.Query Rewrite5.Plan5.1 Query 单机Plan5.2 Query 分布式Plan6.Query Schedule7.Query ExecuteOlapScanNodeAggregationNodePartitionedAggregationNodeExchangeN
一、Python内置数据结构1、分类：数值型int、float、complex、boolint：Python3的int就是长整型、而且没有大小限制，受限于内存区域的大小，示例：1float：由整数部分和小数部分组成，支持十进制和科学计数法的表示，示例：5.0complex：有实数和虚数部分组成，实数和虚数部分都是浮点数，示例：3 + 5j类型转换：int(x)：返回一个整数float(x)：返回一
数据导入及查询本文档主要介绍 Doris 的数据导入及数据查询。数据导入方式Doris 为了满足不同业务场景的数据接入需求，提供不丰富的数据导入方式，去支持不同的数据源：外部存储（HDFS，对象存储）、本地文件、消息队列（Kafka）及其他外部业务系统数据库（MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL等），支持同步和异步的方式将数据接入到 Doris 中。Doris 数据计
参考资料 [1] MySQL体系架构简介 [2] MySQL 整体架构一览 目录1. 路径2. 文件3. 配置4. 逻辑系统架构4.1 应用层4.2 MySQL 服务层4.3 存储引擎层5. SQL SELECT语句执行过程第1步：Connectors ：客户端/服务端通信协议第2步：查询缓存第3步：Analyzer分析器第4步：Optimizer优化器：查询优化第5步：查询执行引擎Actuato
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2023-07-30 14:41:13
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Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。
原创
2022-07-16 01:30:23
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数据驱动未来。在大数据生态中，数据分析系统在数据创造价值过程中起着非常关键的作用，直接影响业务决策效率以及决策质量。Apache Doris作为一款支持对海量大数据进行快速分析的MPP数据库，在数据分析领域有着简单易用、高性能等优点。9月20日，Apache Doris组织了一场线上Meetup，作业帮受邀参加，并带来了一场《Doris在作业帮实时数仓中的应用&实践》的主题分享。现场分享精
前提：已有多年大数据经验，熟悉多种架构，与其他框架类比后总结的doris一些特性，新手勿入1. Doris基础学习1.1 doris 简介Apache Doris 是一个现代化的 MPP(Massively Parallel Processing，即大规模并行处理) 分析型数据库产品亚秒级响应时间即可获得查询结果可以支持 10PB 以上的超大数据集满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分
1.介绍Doris是一个MPP的OLAP系统，以较低的成本提供在大数据集上的高性能分析和报表查询功能。M
原创
2022-05-26 01:32:21
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DDS:data distribution service数据分发服务 DDS信息发布中间件是一种轻便的、能够提供实时信息传送的中间件技术。DDS中间件是一个软件层，从操作系统、网络传输和底层数据格式的细节中抽象出应用。相同的概念和api提供给不同的编成语言，使得应用在不同的操作系统、编成语言和处理体系架构之间交换信息。底层
在上篇分析完了在V 0.7需要干的活后，开始细化其中的实现细节，由于技术细节和之前想的有点不同，在细化的同时也稍做了调整，系统的架构仍然保持不变，在这篇blog中来看看实现每项任务的技术细节，之后就可以进入编码实现阶段了。1、服务模型采用OSGi的服务模型，在Spring中使用此服务模型时和Spring-DM中的osgi:service、osgi:reference基本一致，示例如下：发布服务(将
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2023-09-14 20:15:21
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4、传统三层架构与DDD分层架构模型是抽象的现实是形象的技巧是重要的思想是永恒的从传统三层架构与DDD分层架构的编程演变其实是思想的演变。 传统三层架构，即用户界面层UI、业务逻辑层BAL、数据访问层DAL。一般同时还有建立一个Model实体类的工程项目。DDD分层架构，即表现层UI、应用层Application、领域驱动层Doman、基础设施层Infrastructure。
1 在HBase中创建表假设这里要创建一个表student，该表包含Sname、Ssex、Sage、Sdept、course等字段。需要注意的是，在关系型数据库（比如MySQL）中，需要首先创建数据库，然后再创建表，但是，在HBase数据库中，不需要创建数据库，只要直接创建表就可以。在HBase中创建student表的Shell命令如下：hbase> create 'student','Sn
# Doris 和 MySQL 查询对比
在数据库领域，Doris和MySQL都是常见的开源关系型数据库系统。虽然它们都提供了SQL查询语言的支持，但在某些方面存在一些差异。本文将介绍Doris和MySQL的一些查询差异，并提供相应的代码示例。
## Doris - 大规模分布式数据库
Doris是一款由Palo公司开发的大规模分布式列式存储数据库。它专注于在线分析处理(OLAP)领域，具有
# Doris查询Hive外表
## 引言
在大数据领域，Hive作为一种高效的数据仓库解决方案，被广泛应用于数据分析和查询任务中。然而，随着数据量的增长，Hive的查询性能可能会受到限制。为了解决这个问题，我们可以使用Doris作为Hive的加速引擎，通过将数据加载到Doris中，提高查询性能。
本文将介绍如何在Doris中查询Hive外表，帮助读者理解Doris与Hive的集成以及如何进
原创
2023-10-07 09:27:57
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使用expalin作为前缀可以查看当前sql语句的执行效率，以便于优化sql语句。explain的参数主要有十个分别为：id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra。explain的作用：例如：1、id：id的值越大则代表越先执行。2、select_type:常见的主要有如下六个：主要用于区别普通查询、联合查询
英文原文：https://blog.unity.com/technology/on-dots-entity-component-system 这是关于我们新的以数据为导向的技术栈（DOTS）的几篇文章之一，分享一些关于我们如何和为什么走到今天，以及我们接下来要去哪里的见解。 在我的上一篇文章中，我谈到了HPC#和Burst作为Unity向前发展的底层基础技术。我喜欢把我们的堆栈的这一层称为 “
# 从MySQL架构到Doris：一次转型之旅
在大数据时代，数据处理和分析变得越来越重要。传统的关系型数据库MySQL在处理大规模数据时会遇到性能瓶颈，而Doris是一款专为大数据分析而设计的开源分布式数据库，它的架构在处理大规模数据时有着显著的优势。
## MySQL架构概述
MySQL是一种关系型数据库管理系统，采用了客户端-服务器架构。其基本架构由连接处理、查询处理、线程处理、存储引
一、Doris简介 1.1 简介 Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以上的超大数据集。 Apache Doris可以满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分析，交互式数据分析和探索式数据分析等。令您的数据分析工作更加简单高效！
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2023-08-10 23:02:43
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简介Flink CDC：解决了传统数据库实时同步的痛点， 该技术抛弃了其他第三方组件（例如Kafka等），能够实时读取Mysql master节点全量和增量数据，能够捕获所有数据的变化，同时它完全与业务解耦，运维也及其简单。具体介绍请参考：Flink_CDC搭建及简单使用 及 flink-cdc-connectors。Apache Doris：它是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应
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2023-08-12 10:04:37
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Doris是一个MPP的OLAP系统，以较低的成本提供在大数据集上的高性能分析和报表查询功能。 MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理。简单来说，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终 ...
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2021-07-26 08:20:00
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