1.介绍Doris是一个MPP的OLAP系统，以较低的成本提供在大数据集上的高性能分析和报表查询功能。M
原创
2022-05-26 01:32:21
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4、传统三层架构与DDD分层架构模型是抽象的现实是形象的技巧是重要的思想是永恒的从传统三层架构与DDD分层架构的编程演变其实是思想的演变。 传统三层架构，即用户界面层UI、业务逻辑层BAL、数据访问层DAL。一般同时还有建立一个Model实体类的工程项目。DDD分层架构，即表现层UI、应用层Application、领域驱动层Doman、基础设施层Infrastructure。
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2024-01-05 13:26:38
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Doris是一个MPP的OLAP系统，以较低的成本提供在大数据集上的高性能分析和报表查询功能。 MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理。简单来说，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终 ...
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2021-07-26 08:20:00
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2.1。架构Fast DDS的架构如下图所示，其中可以看到具有以下不同环境的层模型。应用层。使用Fast DDS API 在分布式系统中实现通信的用户应用程序。快速 DDS 层。DDS 通信中间件的稳健实现。它允许部署一个或多个 DDS 域，其中同一域内的域参与者通过在域主题下发布/订阅来交换消息。RTPS 层。实施实时发布-订阅 (RTPS) 协议 以实现与 DDS 应用程序的互操作性。该层充当
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2023-12-27 12:54:07
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点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复"面试"获取更多惊喜轻戳有惊喜：全网最全大数据面试提升手册！一、架构原理 1.1 Doris整体架构Doris主要分为FE和BE两个组件，FE主要负责查询的编译，分发和元数据管理（基于内存，类似HDFS NN）；BE主要负责查询的执行和存储系统这张图是Doris的整体架构。Doris的架构很简洁，只设FE(Frontend)、BE(B...
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2022-06-04 01:13:14
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参考资料 [1] MySQL体系架构简介 [2] MySQL 整体架构一览 目录1. 路径2. 文件3. 配置4. 逻辑系统架构4.1 应用层4.2 MySQL 服务层4.3 存储引擎层5. SQL SELECT语句执行过程第1步：Connectors ：客户端/服务端通信协议第2步：查询缓存第3步：Analyzer分析器第4步：Optimizer优化器：查询优化第5步：查询执行引擎Actuato
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2023-07-30 14:41:13
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Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。
原创
2022-07-16 01:30:23
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前提：已有多年大数据经验，熟悉多种架构，与其他框架类比后总结的doris一些特性，新手勿入1. Doris基础学习1.1 doris 简介Apache Doris 是一个现代化的 MPP(Massively Parallel Processing，即大规模并行处理) 分析型数据库产品亚秒级响应时间即可获得查询结果可以支持 10PB 以上的超大数据集满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分
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2024-03-13 11:55:28
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导读 本文详细地介绍了Doris的compaction机制。
首先，从producer-consumer模式以及compaction任务提交的permission机制对compaction的总体设计和架构原理进行了剖析；然后，针对cumulative compaction的size_based策略进行了详细地介绍；最后，对base compaction的流程进行了深入地
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2024-05-13 15:47:50
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在SQL优化器中最重要的一个组件是查询优化器（Query Optimization），在海量数据分析中一条SQL生成的执
原创
2023-10-11 11:41:58
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# Doris DB 架构解析
Doris DB 是一款基于列式存储的分布式数据库，主要为在线分析处理（OLAP）场景而设计。其可扩展性和高效性使其在数据仓库和大数据场景下得到了广泛应用。本文将概述 Doris DB 的架构，并给出一些示例代码，以帮助更好地理解其用法。
## 一、Doris DB 的架构
Doris DB 的架构主要包括以下几个核心组件：
1. **Frontend（前端
shiro是apache的一款开元安全框架，可以进行用户身份的认证，授权，session管理，加密等。相对于springsecurity来说比较简单，容易理解和使用。下来我们实现在springboot项目中使用shiro框架。我们使用RBAC(基于角色的访问控制)来设计角色权限关系，有3个实体：用户，角色，权限，在RBAC中用户拥有某一种角色，角色拥有一个或者多个资源，所以表结构设计如下：1 用户
Doris是一个开源的分布式分析型数据库，近年来获得了广泛的关注和应用。在数据量迅速增长的今天，如何高效地处理和分析海量数据，成为了技术架构设计中的一大挑战。本文将深入探讨“Doris底层架构”中存在的问题，并结合具体的技术原理、架构解析、源码分析、性能优化以及扩展讨论，力求为感兴趣的读者提供一个系统的学习与理解框架。
### 背景描述
在过去的几年中，数据存储与处理架构经历了巨大的变迁。以下
在上篇分析完了在V 0.7需要干的活后，开始细化其中的实现细节，由于技术细节和之前想的有点不同，在细化的同时也稍做了调整，系统的架构仍然保持不变，在这篇blog中来看看实现每项任务的技术细节，之后就可以进入编码实现阶段了。1、服务模型采用OSGi的服务模型，在Spring中使用此服务模型时和Spring-DM中的osgi:service、osgi:reference基本一致，示例如下：发布服务(将
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2023-09-14 20:15:21
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DDS:data distribution service数据分发服务 DDS信息发布中间件是一种轻便的、能够提供实时信息传送的中间件技术。DDS中间件是一个软件层，从操作系统、网络传输和底层数据格式的细节中抽象出应用。相同的概念和api提供给不同的编成语言，使得应用在不同的操作系统、编成语言和处理体系架构之间交换信息。底层
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2024-01-28 15:01:04
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本文主要介绍了Doris SQL解析的原理。
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2021-07-08 16:05:47
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BrokerBroker 是 Doris 集群中一种可选进程，主要用于支持 Doris 读写远端存储上的文件和目录，如 HDFS、BOS 和 AFS 等。Broker 通过提供一个 RPC 服务端口来提供服务，是一个无状态的 Java 进程，负责为远端存储的读写操作封装一些类 POSIX 的文件操作，如 open，pread，pwrite 等等。除此之外，Broker 不记录任何其他信息，所以包括
原创
2024-04-12 14:44:54
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Spark Streaming应用也是Spark应用，Spark Streaming生成的DStream最终也是会转化成RDD，然后进行RDD的计算，所以Spark Streaming最终的计算是RDD的计算，那么Spark Streaming的原理当然也包含了Spark应用通用的原理。Spark Streaming作为实时计算的技术，和其他的实时计算技术(比如Storm)不太一样，我们可以将Sp
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2024-01-08 14:37:57
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# 从MySQL架构到Doris：一次转型之旅
在大数据时代，数据处理和分析变得越来越重要。传统的关系型数据库MySQL在处理大规模数据时会遇到性能瓶颈，而Doris是一款专为大数据分析而设计的开源分布式数据库，它的架构在处理大规模数据时有着显著的优势。
## MySQL架构概述
MySQL是一种关系型数据库管理系统，采用了客户端-服务器架构。其基本架构由连接处理、查询处理、线程处理、存储引
原创
2024-02-29 04:12:29
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英文原文：https://blog.unity.com/technology/on-dots-entity-component-system 这是关于我们新的以数据为导向的技术栈（DOTS）的几篇文章之一，分享一些关于我们如何和为什么走到今天，以及我们接下来要去哪里的见解。 在我的上一篇文章中，我谈到了HPC#和Burst作为Unity向前发展的底层基础技术。我喜欢把我们的堆栈的这一层称为 “
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2024-10-21 08:50:27
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