数据驱动未来。在大数据生态中，数据分析系统在数据创造价值过程中起着非常关键的作用，直接影响业务决策效率以及决策质量。Apache Doris作为一款支持对海量大数据进行快速分析的MPP数据库，在数据分析领域有着简单易用、高性能等优点。9月20日，Apache Doris组织了一场线上Meetup，作业帮受邀参加，并带来了一场《Doris在作业帮实时数仓中的应用&实践》的主题分享。现场分享精
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2024-07-26 10:20:40
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据外媒报道，为了缉拿疑犯，美国联邦调查局（FBI）在没有经过通知或者获得允许的情况下，将大约一半美国成年人的照片录入其脸部识别数据库。该数据库中约80％的照片来自非犯罪记录，包括驾驶执照和护照照片。用于匹配疑犯的算法只有85%的准确率，且黑人比白人更容易被错误识别。这些事实在上周的美国众议院监督委员会听证会上公开之后，美国政客和隐私活动家立马对联邦调查局提出指责，并呼吁对脸部识别技术进行更严格的监
# Doris 和 MySQL 查询对比
在数据库领域，Doris和MySQL都是常见的开源关系型数据库系统。虽然它们都提供了SQL查询语言的支持，但在某些方面存在一些差异。本文将介绍Doris和MySQL的一些查询差异，并提供相应的代码示例。
## Doris - 大规模分布式数据库
Doris是一款由Palo公司开发的大规模分布式列式存储数据库。它专注于在线分析处理(OLAP)领域，具有
原创
2023-12-22 10:16:16
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一、Doris简介 1.1 简介 Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以上的超大数据集。 Apache Doris可以满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分析，交互式数据分析和探索式数据分析等。令您的数据分析工作更加简单高效！
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2023-08-10 23:02:43
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目录一.查询简介二.查询流程1.Query 接收2.Query Parse3.Query Analyze4.Query Rewrite5.Plan5.1 Query 单机Plan5.2 Query 分布式Plan6.Query Schedule7.Query ExecuteOlapScanNodeAggregationNodePartitionedAggregationNodeExchangeN
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2024-09-01 08:34:50
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sql基本查询语句Select语句的作用查询指定的行查询指定的列多张表联合查询Select 语句可以查询指定的行，指定的列，也可以多张表联合查询来获得数据。上面的三句话，开宗明义的定义了SQL 的基本功能，书写高效的SQL语句是我们永恒的追求，不管你是程序员还是数据库管理员。Select既是入门所必备，又是数据库之颠峰。大写的为关键字小写的为我们指定的名称SELECT子句指定你所关心的列FROM子
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2024-07-16 15:24:17
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结项总结 最近项目完结，有点闲暇时间，来总结总结项目中用到的之前没用过的sql语句和数据库知识。下面用自己的理解来记录一下~范式 第一范式：要求我们字段要划分到最小单元，即表头不能有合并单元格项 第二范式：要求数据库设计有主键 第三范式：要求外键字段不能有除了引用表主键以外的字段聚合函数 sum、count、ave等等。比如学成成绩表中，我们要计算成绩在60-80
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2024-09-20 12:53:47
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数据导入及查询本文档主要介绍 Doris 的数据导入及数据查询。数据导入方式Doris 为了满足不同业务场景的数据接入需求，提供不丰富的数据导入方式，去支持不同的数据源：外部存储（HDFS，对象存储）、本地文件、消息队列（Kafka）及其他外部业务系统数据库（MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL等），支持同步和异步的方式将数据接入到 Doris 中。Doris 数据计
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2024-01-12 01:31:12
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mysql重点知识详解MySql一、Sql语句的分类DQL(数据查询语言):查询语句,凡是select语句都是DQLDML(数据操作语言):insert delect update 对表当中的数据进行增删改DDL(数据定义语言):create drop alter, 对表结构的增删改TCL(事务控制语言):commit提交事务,rollback回滚事务.DCL(事务控制语言):grant授权,re
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2024-05-29 09:01:56
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# Doris 与 MySQL 查询性能差异探讨
在现代数据处理中，不同的数据库系统适应于不同的应用场景。Doris和MySQL是两种流行的数据库系统，它们各自有其优缺点。本文将对Doris和MySQL的查询性能进行比较，并通过代码示例和序列图进行更深入的探讨。
## 1. 引言
Doris是一款高性能的分布式分析型数据库，特别适合复杂查询和大数据分析场景。而MySQL是广泛使用的关系型数据
# 使用 Doris 解决 MySQL 大表查询问题
在大数据处理的时代，如何高效地查询 MySQL 中的大表成为众多开发者关注的重点。Apache Doris 是一个快速的、实时的分析数据库，非常适合用于大数据场景。本文将带你了解如何使用 Doris 来解决 MySQL 大表查询的问题，并提供分步指南。
## 流程概述
下面是使用 Doris 解决 MySQL 大表查询问题的流程：
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原创
2024-08-14 04:54:28
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在oracle 中,查询语句用 in 和 or 查询的结果条数不一样先试试不要and a_devtestdt is null 这句、查看两段代码结果。再试试下面select dept from A
where (status='[D2]方案设计阶段' or status='[D2]方案审核中' or status ='[D2]开发中' or status='[D2]开发完成' or status=
参考资料 [1] MySQL体系架构简介 [2] MySQL 整体架构一览 目录1. 路径2. 文件3. 配置4. 逻辑系统架构4.1 应用层4.2 MySQL 服务层4.3 存储引擎层5. SQL SELECT语句执行过程第1步：Connectors ：客户端/服务端通信协议第2步：查询缓存第3步：Analyzer分析器第4步：Optimizer优化器：查询优化第5步：查询执行引擎Actuato
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2023-07-30 14:41:13
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目录一、结构查询语句的分类二、MySQL中的数据类型1、整数类型2、浮点型（float和double）3、定点数（decimal）4、字符串 5、日期时间类型一、结构查询语句的分类 * DDL：CREATE 创建 ； DROP 删除 ； ALTER 修改 用来创建数据库，删除数据库，
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2024-04-02 14:18:08
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Doris 数据模型特点1. 键值对特点Doris中的数据都被分成两列 : 键列和值列。user_namepv_count数据人3user_name为键列（可多列）。pv_count为值列（可多列）。键（key）列用于快速查找，值（value）列可根据特定的聚合类型用于内部数据聚合。键列全局有序排列，查询时方便快速定位查找Key列是全局惟一的，因此对于相同的键值有不同的值，然后随后的数据自动与之前
Doris 查询简介Doris Query 接收Doris Query ParseDoris Query AnalyzeDoris Query RewriteDoris Query 单机PlanDoris Query 分布式PlanDoris Query 调度Doris Query 执行总结Doris 查询简介Doris 的查询和大多数数据库一样，需要经过 Parse,Analyze,Optimi
目录1、查询设置1.1、增大内存1.2、修改超时时间1.3、查询重试和高可用1.3.1 代码方式1.3.2 JDBC Connector1.3.3 ProxySQL 方式2、简单查询3、Join查询3.1 Broadcast Join3.2 Shuffle Join（Partitioned Join）3.3 Colocation Join3.3.1 原理3.3.2 使用3.4 Bucket Sh
开发程序出现错误是一件很正常的事，即使有经验的程序员也是如此，关键是要及时发现并定位错误。在开发阶段我们有很多方法可以发现并定位错误，比如IDE检查、断点、CodeReview、测试、回归等。但是一旦部署到生产环境之后，这些方法就不行了。如果再有问题你可能就只能借助事先设置好的日志和监控了。一般日志和监控要设置在可能会出现问题的地方，比如发送/接收请求的地方、响应/接收响应的地方等，因为这样监控系
文章目录查询设置增大内存修改超时时间查询重试和高可用代码方式JDBC连接器ProxySQL方式简单查询基本查询联合（join）查询子查询Join查询广播Join默认使用 Broadcast Join显式使用 Broadcast Join混洗JoinColocation Join原理Colocation Group（CG）Colocation Group Schema（CGS）使用限制使用建表查询
# MySQL与Doris查询性能比较指南
在数据库领域，MySQL和Doris是两种常见的数据库管理系统。比较它们的查询性能是一个有趣且富有挑战性的任务。本文将为你提供一个完整的流程，帮助你实现MySQL与Doris的查询性能比较。通过以下步骤，你将能够直观地了解如何进行这一比较。
## 流程概述
以下是实现MySQL和Doris查询性能比较的基本步骤：
| 步骤 | 描述
