英文原文：https://blog.unity.com/technology/on-dots-entity-component-system 这是关于我们新的以数据为导向的技术栈（DOTS）的几篇文章之一，分享一些关于我们如何和为什么走到今天，以及我们接下来要去哪里的见解。 在我的上一篇文章中，我谈到了HPC#和Burst作为Unity向前发展的底层基础技术。我喜欢把我们的堆栈的这一层称为 “
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2024-10-21 08:50:27
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doris01-开始目录doris01-开始1. 对比其他的doris2. 为什么选择doris3. 编译3.1) 什么是MMP3.2) 环境建议3.3) 下载docker镜像3.4) 下载源码3.5) 开启3.6) 编译https://blog.bcmeng.com/post/meituan-doris.html1. 对比其他的dorisdoris是一个rolap, 可以满足以下需求灵活多维分析
1月7日，第11届《PostgreSQL中国技术大会》在武汉光谷会展大酒店盛大开启，大会以“开源论道，创新驱动，共建数字化未来”为主题，汇聚了众多行业技术专家与学术精英，南大通用受邀参加，GBase 8c数据库凭借高性能、高可用、弹性伸缩、高安全性等产品优势，在众多数据库产品中脱颖而出，斩获“第11届PostgreSQL中国技术大会数据库最佳产品奖”。中国技术大会作为PostgreSQL技术领域的
背景：业务需要在不同的时间点对同一个session_id上的广告行为（展示、点击、转换等）数据的更新。基于HBase归因更新原理：以session_id为Key在HBase中写入数据，数据更新是先点查到历史数据，补齐当前数据后再次写入。方案优点：数据入库和更新快，支持高效点查方案缺点： 1.不支持数据分析和报表统计； 2. 不支持联邦查询； 3. HBase社区发展不活跃； 4. 每次要读取数据然
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2024-04-16 19:17:16
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Slipstream的优势:微批模式和事件驱动模式的(创建Stream的方式和简表语句基本相同，随心所欲) * 一体化极高的易用性（低门槛，只要会SQL就可以） * 性能提升（无需编码） * 产品化程度高（封装程度高） * 迁移成本低（基本不需迁移，Stream里面的数据可以直接通过查询insert到另一张表中）创建Stream及触发StreamJob的形式： 1.首先登入集群中的任意一
早期的时候为了方便储存及使用数据，出现了关系型数据库，后来又出现了NOSQL，又后来由于数据存储要求越来越高又出现了大数据(hadoop),以及相关的工具(hbase、hive、spark计算引擎).现在由于更复杂的业务背景，比如复杂维度查询，以及如何对大数据进行简化使用(使用了hadoop，就必须要使用对应的工具),所以市面上就出现新的数据系统:分析型数据库clickhouse、dorisDB和
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2024-07-16 14:58:44
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众所周知，基础数据平台的迁移非常复杂。今天起，我们将陆续为大家推送系列干货内容——《如何从Oracle迁移到Greenplum》，详细介绍产品对比，迁移场景，迁移步骤，以及一些特殊场景的注意点，手把手教大家做迁移。从传统的单机数据库迁移到分布式数据库，这些原则也仍然适用，很多用户都成功的从Oracle、Teradata、DB2、Sybase IQ、Hadoop等平台迁移到了Greenplum
最近GP集群频繁出现了一些抖动问题，抖动造成的结果就是GP集群的segment节点中primary或者mirror会出现切换。 问题在一周的时间里出现了两次，第一次是没有明确的结果和结论，第二次的时候，是发生了部分节点的问题。 从最开始看到这个问题的时候，我的
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2024-07-21 02:14:30
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文章讲的是分析型数据库受大数据市场追捧，近期，大数据领域有一些值得关注的动向。首先，EMC和VMware正式公布成立新公司Pivotal。其次，Actian公司宣布收购大规模并行处理(MPP)分析数据库厂商ParAccel，后者还为Amazon云数据仓库Redshift提供了后端支持。 这两个举动都是以分析为中心，并以大数据作为背景。 成立新公司Pivotal，EMC公司“贡献”出Greenp
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2024-08-08 09:46:51
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# Дорис事务支持程度与MySQL相比
在数据库管理系统（DBMS）中，事务是一个至关重要的概念，它确保数据的一致性和完整性。不同的数据库对事务的支持程度不同，本文将比较Doris和MySQL的事务支持，探讨它们的优缺点，并提供代码示例和状态图，以便更好地理解。
## 什么是事务？
事务是一系列操作，要么全部成功，要么全部失败。它们的主要特点包括：
1. **原子性（Atomicity
第1章 Kudu概述1.1 定义 Kudu 是一个针对 Apache Hadoop 平台而开发的列式存储管理器。1.2 基础架构 Kudu也采用了Master-Slave形式的中心节点架构，管理节点被称作Kudu Master，数据节点被称作Tablet Server（可对比理解HBase中的RegionServer角色）。一个表的数据，被分割成1个或多个Tablet，Tablet被部署在Tabl
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2024-06-29 08:32:54
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Greenplum是一个分布式数据库系统，因此其所有的业务数据都是物理存放在集群的所有Segment实例数据库上；在Greenplum数据库中所有表都是分布式的，所以每一张表都会被切片，每个Segment实例数据库都会存放相应的数据片段。 一、并行计算的基础1、Hash分布 语法：CREATE TABLE ... DISTRIBUTED BY （column [,......
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2023-05-27 16:27:00
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第1部分Greenplum 架构Pivotal Greenplums数据库引擎是一个专为管理大规模的分析数据仓库和商业智能工作负载的大规模并行处理（MPP）数据库服务器MPP（也称为不共享架构）是指具有两个或更多个处理器协作以执行的动作，与它自己的存储器，操作系统和磁盘的每个处理器的系统。Greenplum的使用这种高性能系统架构来分发TB级数据仓库的负荷，并且可以使用所有的系统资源的并行处理查询
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2023-08-30 13:45:36
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是什么？GreenPlum是分布式数据库存储方案，而glusterfs是分布式文件存储方案。 可以在服务器运行无分享的大规模并行处理架构。架构 1.总架构包括master severs和segment severs master severs是 建立与客户端的连接和管理；SQL解析并形成执行命令，并传达给segment，和收集segment结果；不存储数据只存储字典。 segment是 业务数据存
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2023-07-24 14:56:53
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PostgreSQL 主备同步机制是通过流复制实现，其原理见之前的月报PG主备流复制机制。Greenplum 数据库是基于PostgreSQL开发的，它的主备也是通过流复制实现，但是Segment节点中的Primary和Mirror之间的数据同步是基于文件级别的同步实现的。为什么Primary和Mirror不能再使用流复制实现呢？主要有两个原因:（1） Append Only表不写WAL日志，所以
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2024-02-23 18:01:01
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1 Greenplum 简介每个数据节点拥有独立的CPU、IO和内存等资源)；其具有良好的线性扩展能力，具有高效的并行运算、并行存储特性。拥有独特的高效的ORCA优化器。非常适合用于PB数据量级的存储、处理和实时分析能力。Greenplum是基于PostgreSQL数据库发展而来，本质上是多个PostgreSQL面向磁盘的数据库实例一起工作形成的一个紧密结合的数据库管理系统（DBMS）,同时支持涵
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2023-08-15 22:51:03
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Greenplum 数据库是最先进的分布式开源数据库技术，主要用来处理大规模的数据分析任务，包括数据仓库、商务智能（OLAP）和数据挖掘等。自2015年10月正式开源以来，受到国内外业内人士的广泛关注。本文就社区关心的Greenplum数据库技术架构进行介绍。Pivotal开源了大规模并行处理数据仓库Greenplum Pivotal中国专区一. Greenplum数据库简介
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2023-07-14 19:53:12
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1.1 架构图示 在以上的架构中可以看出Greenplum主要是由Master和Segment组成的，Master承担生成查询计划并派发汇总执行结果，Segment是执行查询计划及数据储存管理。集群可以直接加载外部的数据。 官网请查看:https://greenplum.org/Greenplum官方文档:https://gp-docs-cn.github.io/docs/co
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2023-07-14 19:54:28
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Greeplum 系列（一） Greenplum 架构
Greeplum 系列（一） Greenplum 架构Greenplum 可进行海量并行处理 (Massively Parallel Processing)一、Greenplum 体系架构Greenplum 由三部分组成：Master Host、Segment、Interconnect。1.1 Master Host访问系统的
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2023-07-26 20:24:45
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1、列出当前down的segment节点。检查方法：连接到postgres数据库，执行：SELECT * FROM gp_segment_configuration
WHERE status <> 'u';判断方法：有返回，表示该segment已经down了。事件级别：warning。如果有mirror节点，不影响使用。重要程度：重要。监控频率：5-10分钟。处理方法：1、检查
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2023-07-12 10:57:28
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