一、Doris简介 1.1 简介 Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以上的超大数据集。 Apache Doris可以满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分析，交互式数据分析和探索式数据分析等。令您的数据分析工作更加简单高效！
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2023-08-10 23:02:43
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# 使用 Flink 查询 MySQL 数据库
Apache Flink 是一个开源的流处理框架，广泛应用于实时数据处理中。由于其强大的计算能力和对大数据的支持，Flink 在现代数据架构中扮演着越来越重要的角色。许多场景下，我们需要从 MySQL 数据库中读取数据，接下来我们将介绍如何使用 Flink 查询 MySQL 数据库，并提供示例代码。
## 一、环境准备
在开始之前，你需要确保以
原创
2024-09-22 06:36:16
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前言 接着上次写剩下的查询继续学习。Flink SQL 查询环境准备：# 1. 先启动 hadoop
myhadoop start
# 2. 不需要启动 flink 只启动yarn-session即可
/opt/module/flink-1.17.0/bin/yarn-session.sh -d
# 3. 启动 flink sql 的环境 sq
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2024-08-23 22:53:14
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# Flink 定时查询 MySQL 实现指南
## 1. 概述
本文将介绍如何使用 Flink 实现定时查询 MySQL 数据库的功能。Flink 是一个分布式流处理和批处理引擎，它提供了灵活的数据处理和分析能力。通过定时查询 MySQL 数据库，可以实时获取最新的数据，并进行相应的处理和分析。
## 2. 实现步骤
下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
原创
2023-10-19 11:17:14
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实现“flink 查询mysql数据”的流程如下：
| 步骤 | 操作 |
|--------|--------------------------------------|
| 步骤1 | 创建Flink环境 |
| 步骤2 | 添加MySQL连接配置
原创
2023-10-03 04:18:59
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# Flink 执行 MySQL 查询
Flink 是一个分布式流处理框架，可以用于处理大规模数据流。在实际应用中，我们经常需要将流处理和批处理结合起来，以处理各种数据源，并将结果存储到目标系统中。其中，与数据库的交互是常见的场景之一。
本文将介绍如何在 Flink 中执行 MySQL 查询，并通过代码示例演示整个过程。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保以下条件已满足：
1. 已
原创
2023-12-18 12:57:37
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# Flink异步查询MySQL
## 引言
Flink是一个流处理引擎，提供了强大的实时计算和批处理能力。在实际应用中，我们经常需要从关系型数据库中查询数据并进行实时计算和分析。在本文中，我们将介绍如何在Flink中异步查询MySQL数据库，并展示相关的代码示例。
## 什么是异步查询？
传统的数据库查询通常是同步的，即在发送查询请求后，需要等待数据库返回结果后才能继续执行下一步操作。而
原创
2023-09-21 11:16:40
199阅读
1. 基础知识1.抽象出来一个动态表，并未进行存储，是Flink支持流数据的table API 和sql的核心概念，随时间变化的，查询动态表会生成一个连续的查询，结果是一个动态表 2.hive进入命令行需要先启动元数据服务，在查数据的时候数据是不变的 3.除非是有界流，否则连续的查询是不会停止的 4.将流转化（定义）成动态表，在动态表上计算一个连续的查询，生成一个新的动态表，最后转换成流，连续查询
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2023-08-04 18:57:39
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一、 什么是Flink SQL CEPCEP即Complex Event Processing复杂事件处理，它可以让你在无限事件流中检测出特定的事件模型。新版本的SQL标准支持在SQL中的模式识别（Row Pattern Recognition in SQL），它允许Flink使用MATCH_RECOGNIZE子句融合CEP和SQL API，以便在SQL中进行复杂事件处理。二、应用场景 目标：从有
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2023-07-28 08:39:47
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前言： sql作为一个高级的数据处理语言，在做数据开发和数仓分析师等岗位是必不可少的一项技能，本人一开始从事数据开发偏工程的职位，随着工作需要逐渐学习sql，sql的学习入门和使用其实相对不是很难，实际生产中要深刻的理解业务并且通过sql产出结果数据是相对的比较难，所以这篇博客的意义在于使大家在使用sql的同时可以了解flink sql的原理。sql最为fli
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2023-08-22 19:53:16
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CDC 是 Change Data Capture（变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。
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2022-01-12 14:29:00
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前提：1.配置flink的元数据到hive，不然每次重启flink-cli，之前建的表都丢失了在这个默认的sql-client-defaults.yaml修改catalogs:
- name: catalog_1
type: hive
hive-conf-dir: /opt/module/hive/conf
default-database: mydb
execution:
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2023-06-05 21:12:11
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将一个Table转换成DataStream时，有仅插入流（Insert-Only-Streams）、更新日志流（Changelog Streams）两种方式，具体使用哪种方式取决于表中是否存在更新操作 文章目录动态表和持续查询1、动态表2、持续查询3、将流转换成动态表用SQL持续查询1、更新查询2、追加查询3、查询限制将动态表转换成流 关系型表/SQL流处理处理的数据对象字段元组的有界集合字段元组
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2023-12-01 11:32:03
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# 实现Flink MySQL维表查询的步骤
## 1. 准备工作
在开始实现Flink MySQL维表查询之前，确保已经完成以下准备工作：
- 安装Flink：请确保已经安装了Flink，并且能够正常运行。
- 准备MySQL数据库：确保已经安装了MySQL，并且数据库中已经存在需要用作维表的表格。
## 2. 添加依赖
在Flink项目中添加以下依赖，以便使用Flink的MySQL维表查询
原创
2024-01-09 08:08:55
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1.程序与数据流 （DataFlow）所有的Flink程序都是由三部分组成: Source Transformation 和 Sink（输入、转换、输出）Source负责读取数据源，Transformation利用各种算子进行处理加工，Sink负责输出在运行时，Flink上运行的程序会被映射成“逻辑数据流”（Dataflows），它包含了这三部分每一个dataflow以一个或多个Source开始以
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2023-08-26 14:47:09
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# Flink SQL 查询 MySQL 多表
本文将介绍如何使用 Flink SQL 查询 MySQL 数据库中的多个表。Flink SQL 是 Flink 的 SQL 接口，通过 Flink SQL 可以使用 SQL 语句对数据进行处理和分析。在 Flink SQL 中，可以使用标准的 SQL 语句对 MySQL 数据库进行查询和操作。
## 准备工作
在开始之前，首先需要安装和配置好以
原创
2023-08-03 16:52:53
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# Flink 算子与 MySQL 查询的结合使用
Apache Flink 是一个强大的流式处理框架，被广泛应用于实时数据处理和分析。在许多数据处理场景中，我们常常需要将实时数据与数据库中的信息进行交互。本文将介绍如何在 Flink 算子中进行 MySQL 查询，并结合具体的代码示例来进行说明。
## Flink 的基本概念
Flink 的核心是对数据流的处理。Flink 对数据的操作主要
一、CDC 简介CDC 即 Change Data Capture 变更数据捕获，为Flink 1.11中一个新增功能。我们可以通过 CDC 得知数据源表的更新内容（包含Insert Update 和 Delete），并将这些更新内容作为数据流发送到下游系统。捕获到的数据操作具有一个标识符，分别对应数据的增加，修改和删除。> +I：新增数据。
> -U：一条数据的修改会产生两个U 标识
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2023-08-30 17:08:10
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目录1.写在前面2.流处理和关系代数（表，及 SQL）的区别3.动态表（Dynamic Tables）4.流式持续查询的过程 4.1 将流转换成动态表（Dynamic Tables）4.2 持续查询（Continuous Query）4.3 将动态表转换成流1.写在前面 Table API 和 SQL，本质上还是基
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2023-10-20 15:41:19
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简介Flink CDC：解决了传统数据库实时同步的痛点， 该技术抛弃了其他第三方组件（例如Kafka等），能够实时读取Mysql master节点全量和增量数据，能够捕获所有数据的变化，同时它完全与业务解耦，运维也及其简单。具体介绍请参考：Flink_CDC搭建及简单使用 及 flink-cdc-connectors。Apache Doris：它是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应
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2023-08-12 10:04:37
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