参考资料 [1] MySQL体系架构简介 [2] MySQL 整体架构一览 目录1. 路径2. 文件3. 配置4. 逻辑系统架构4.1 应用层4.2 MySQL 服务层4.3 存储引擎层5. SQL SELECT语句执行过程第1步：Connectors ：客户端/服务端通信协议第2步：查询缓存第3步：Analyzer分析器第4步：Optimizer优化器：查询优化第5步：查询执行引擎Actuato
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2023-07-30 14:41:13
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Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。
原创
2022-07-16 01:30:23
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前提：已有多年大数据经验，熟悉多种架构，与其他框架类比后总结的doris一些特性，新手勿入1. Doris基础学习1.1 doris 简介Apache Doris 是一个现代化的 MPP(Massively Parallel Processing，即大规模并行处理) 分析型数据库产品亚秒级响应时间即可获得查询结果可以支持 10PB 以上的超大数据集满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分
1.介绍Doris是一个MPP的OLAP系统，以较低的成本提供在大数据集上的高性能分析和报表查询功能。M
原创
2022-05-26 01:32:21
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在上篇分析完了在V 0.7需要干的活后，开始细化其中的实现细节，由于技术细节和之前想的有点不同，在细化的同时也稍做了调整，系统的架构仍然保持不变，在这篇blog中来看看实现每项任务的技术细节，之后就可以进入编码实现阶段了。1、服务模型采用OSGi的服务模型，在Spring中使用此服务模型时和Spring-DM中的osgi:service、osgi:reference基本一致，示例如下：发布服务(将
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2023-09-14 20:15:21
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DDS:data distribution service数据分发服务 DDS信息发布中间件是一种轻便的、能够提供实时信息传送的中间件技术。DDS中间件是一个软件层，从操作系统、网络传输和底层数据格式的细节中抽象出应用。相同的概念和api提供给不同的编成语言，使得应用在不同的操作系统、编成语言和处理体系架构之间交换信息。底层
4、传统三层架构与DDD分层架构模型是抽象的现实是形象的技巧是重要的思想是永恒的从传统三层架构与DDD分层架构的编程演变其实是思想的演变。 传统三层架构，即用户界面层UI、业务逻辑层BAL、数据访问层DAL。一般同时还有建立一个Model实体类的工程项目。DDD分层架构，即表现层UI、应用层Application、领域驱动层Doman、基础设施层Infrastructure。
# 从MySQL架构到Doris：一次转型之旅
在大数据时代，数据处理和分析变得越来越重要。传统的关系型数据库MySQL在处理大规模数据时会遇到性能瓶颈，而Doris是一款专为大数据分析而设计的开源分布式数据库，它的架构在处理大规模数据时有着显著的优势。
## MySQL架构概述
MySQL是一种关系型数据库管理系统，采用了客户端-服务器架构。其基本架构由连接处理、查询处理、线程处理、存储引
英文原文：https://blog.unity.com/technology/on-dots-entity-component-system 这是关于我们新的以数据为导向的技术栈（DOTS）的几篇文章之一，分享一些关于我们如何和为什么走到今天，以及我们接下来要去哪里的见解。 在我的上一篇文章中，我谈到了HPC#和Burst作为Unity向前发展的底层基础技术。我喜欢把我们的堆栈的这一层称为 “
Doris是一个MPP的OLAP系统，以较低的成本提供在大数据集上的高性能分析和报表查询功能。 MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理。简单来说，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终 ...
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2021-07-26 08:20:00
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基于数据库技术的DSS的解决方案：
数据仓库、OLAP和数据挖掘是作为三种独立的信息处理技术出现的。数据仓库用于数据的存储和组织，OLAP集中于数据的分析，数据挖掘则致力于知识的自动发现。它们都可以分别应用到信息系统的设计和实现中，以提高相应部分的处理能力。但是，由于这三种技术内在的联系性和互补性，将它们结合起来即是一种新的&
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2023-08-10 20:17:04
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引言：随着FPGA容量越来越大，系统时钟速度越来越快，PC电路板设计和制造更加困难。随着更快的信号边沿速率，保持信号完整性成为关键问题。PC电路板必须恰当的端接避免反射和振铃。本节我们介绍Xilinx器件DCI技术，包括以下内容：DCI技术概述DCI级联技术DCI端接方式1.DCI技术概述图1、信号过冲波形为了端接PCB走线，附加的电阻需要添加到接收器或者驱动器以匹配走线阻抗。然而随着随着器件I/
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2023-10-25 20:21:49
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目录0. 相关文章链接1. 安装包准备和上传2. FE部署3. BE部署3.1. 示例一：3.2. 示例二：3.3. 其他事项3.4. 启动BE3.5. 查看BE状态3.6. 配置命令4. 启动和查看Doris5. 使用Doris5.1. 登录并加载BE5.2. 建库建表并查询5.3. 通过navicat远程工具访问5.4. 通过web页面访问6. Doris一键启动停止脚本0. 相关文章链接数据
目录0. 相关文章链接1. Doris安装环境要求1.1. Linux操作系统版本要求1.2. 软件需求1.3. 设置系统最大打开文件句柄数 1.4. 时钟同步1.5. 关闭交换分区（swap）1.6. Liunx文件系统2. 服务器建议配置和各组件介绍3. Broker部署要求4. 网络需求5. IP绑定6. 表名大小写敏感性设置0.
# Doris数据库架构解析与应用示例
Doris是一个高性能、易扩展的分布式列式存储数据库。它结合了MPP（大规模并行处理）架构和向量化查询引擎，能够提供实时的数据分析能力。本文将从Doris的架构出发，通过代码示例和流程图，帮助读者更好地理解Doris的工作原理和应用场景。
## Doris架构概览
Doris的架构主要由以下几个组件组成：
1. **FE（Frontend）**：前端
## Apache Doris BE 存算架构
Apache Doris 是一个开源的分布式实时分析数据库，主要用于实时 OLAP 分析。在 Apache Doris 中，BE（Backend）是负责计算和存储的节点，其存算架构是 Apache Doris 的核心组成部分之一。
### 存算架构概述
存算架构是 Apache Doris 的核心架构之一，它将存储和计算分离，存储和计算节点分开
Apache Doris入门教程第1章 Doris简介1.1 Doris概述Apache Doris由百度大数据部研发（之前叫百度 Palo，2018年贡献到 Apache 社区后，更名为 Doris ），在百度内部，有超过200个产品线在使用，部署机器超过1000台，单一业务最大可达到上百 TB。Apache Doris是一个现代化的MPP （Massively Parallel Process
1.DorisDB架构 DorisDB 是分布式、面向交互式查询的分布式数据库，主要部分是 SQL，内部用到 MPP 技术。 所谓MPP ( Massively Parallel Processing )，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用
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2023-08-30 07:42:07
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2.1。架构Fast DDS的架构如下图所示，其中可以看到具有以下不同环境的层模型。应用层。使用Fast DDS API 在分布式系统中实现通信的用户应用程序。快速 DDS 层。DDS 通信中间件的稳健实现。它允许部署一个或多个 DDS 域，其中同一域内的域参与者通过在域主题下发布/订阅来交换消息。RTPS 层。实施实时发布-订阅 (RTPS) 协议 以实现与 DDS 应用程序的互操作性。该层充当
[pytorch] Kaggle大型数据集 数据分析+可视化参数meta data 原数据探索性数据分析(EDA)Different SpeciesDolphin Vs WhaleImageSize Vs ClassImageSize Vs Split(Train/Test)数据可视化 比赛中的数据包含来自 28 个不同研究机构的 30 个不同物种（鲸鱼和海豚）的 15,000 多只独特个体海洋
