目录一.查询简介二.查询流程1.Query 接收2.Query Parse3.Query Analyze4.Query Rewrite5.Plan5.1 Query 单机Plan5.2 Query 分布式Plan6.Query Schedule7.Query ExecuteOlapScanNodeAggregationNodePartitionedAggregationNodeExchangeN
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2024-09-01 08:34:50
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doris的三种数据模型：一、Doris三种数据模型Doris 的数据模型主要分为3类:
- Aggregate
- Uniq
- DuplicateAggregate 模型 聚合模型：聚合模型需要用户在建表时显式的将列分为 Key 列和 Value 列。该模型会自动的对 Key 相同的行，在 Value 列上进行聚合操作。当我们导入数据时，对于 Key 列相同的行会聚合成一行，而 Value 列
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2024-06-25 12:51:54
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数据导入及查询本文档主要介绍 Doris 的数据导入及数据查询。数据导入方式Doris 为了满足不同业务场景的数据接入需求，提供不丰富的数据导入方式，去支持不同的数据源：外部存储（HDFS，对象存储）、本地文件、消息队列（Kafka）及其他外部业务系统数据库（MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL等），支持同步和异步的方式将数据接入到 Doris 中。Doris 数据计
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2024-01-12 01:31:12
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多线程opengl 创建位图失败之解决方案
2010年07月08日
[b]多线程opengl 创建位图失败之解决方案[/b]
最近一直在做opengl多线程，遇到的问题是：在多线程中使用opengl的glGenTextures来画位图时无效果，在网上搜索了三天，问了好多网友和技术群，都无一例外的没有得到答案。
终于昨天在网上搜索时找到了
数据表的基本使用（五）：ROLLUP
1.基本概念2.Aggregate 和 Uniq 模型中的 ROLLUP2.1 获得每个用户的总消费2.2 获得不同城市，不同年龄段用户的总消费、最长和最短页面驻留时间3.Duplicate 模型中的 ROLLUP3.1 前缀索引3.2 ROLLUP 调整前缀索引4.ROLLUP 的几点说明 ROLLUP 在多维分析中是 “上卷” 的意思，即
数据驱动未来。在大数据生态中，数据分析系统在数据创造价值过程中起着非常关键的作用，直接影响业务决策效率以及决策质量。Apache Doris作为一款支持对海量大数据进行快速分析的MPP数据库，在数据分析领域有着简单易用、高性能等优点。9月20日，Apache Doris组织了一场线上Meetup，作业帮受邀参加，并带来了一场《Doris在作业帮实时数仓中的应用&实践》的主题分享。现场分享精
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2024-07-26 10:20:40
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目录1、查询设置1.1、增大内存1.2、修改超时时间1.3、查询重试和高可用1.3.1 代码方式1.3.2 JDBC Connector1.3.3 ProxySQL 方式2、简单查询3、Join查询3.1 Broadcast Join3.2 Shuffle Join（Partitioned Join）3.3 Colocation Join3.3.1 原理3.3.2 使用3.4 Bucket Sh
Doris 数据模型特点1. 键值对特点Doris中的数据都被分成两列 : 键列和值列。user_namepv_count数据人3user_name为键列（可多列）。pv_count为值列（可多列）。键（key）列用于快速查找，值（value）列可根据特定的聚合类型用于内部数据聚合。键列全局有序排列，查询时方便快速定位查找Key列是全局惟一的，因此对于相同的键值有不同的值，然后随后的数据自动与之前
Doris 查询简介Doris Query 接收Doris Query ParseDoris Query AnalyzeDoris Query RewriteDoris Query 单机PlanDoris Query 分布式PlanDoris Query 调度Doris Query 执行总结Doris 查询简介Doris 的查询和大多数数据库一样，需要经过 Parse,Analyze,Optimi
文章目录查询设置增大内存修改超时时间查询重试和高可用代码方式JDBC连接器ProxySQL方式简单查询基本查询联合（join）查询子查询Join查询广播Join默认使用 Broadcast Join显式使用 Broadcast Join混洗JoinColocation Join原理Colocation Group（CG）Colocation Group Schema（CGS）使用限制使用建表查询
开发程序出现错误是一件很正常的事，即使有经验的程序员也是如此，关键是要及时发现并定位错误。在开发阶段我们有很多方法可以发现并定位错误，比如IDE检查、断点、CodeReview、测试、回归等。但是一旦部署到生产环境之后，这些方法就不行了。如果再有问题你可能就只能借助事先设置好的日志和监控了。一般日志和监控要设置在可能会出现问题的地方，比如发送/接收请求的地方、响应/接收响应的地方等，因为这样监控系
升级系统数据库注意：不同命令和参数请勿同时执行，相同命令和参数可以同时执行多个。在Domino 服务器的notes.ini中添加如下参数CREATE_R85_DATABASES=1注意如果加在了最后一行，还要留一个空行。1、修复系统数据库1) 打开一个命令行窗口；2)
1.性能测试要开专栏了提起性能测试，可能很多互联网从业人员会感觉比较混淆（不仅仅只是测试人员会弄混淆，很多开发人员、管理人员对性能测试也都是一知半解）。性能测试，它是属于测试领域一个专业细分领域，其涉及到的范围和所需要的技能也是非常广而精，从大的类型来划分，常见的它又被分为：服务端性能测试。客户端性能测试（通常指移动端）。全链路性能压测。在客户端（Android、iOS）中经常需要根据不同的测试需
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2024-07-04 10:26:50
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1 安装并配置JmeterJmeter的安装不在这里阐述，安装步骤非常简单。直接进入主题1.1 数据库连接配置由于测试过程需要调用数据库获取响应部署数据，因此需要先建立与数据库的连接。 如果不涉及数据操作，可以跳过此步骤。步骤1：打开jmeter开源性能测试工具，测试计划->添加线程组
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2024-04-24 09:04:41
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目录 mysql语句注释navicat 的基本使用特色（个人总结）与数据服务器建立连接创建&打开数据库、表创建打开修改操作表结构修改表结构查询修改操作表数据基本语句对应的操作模型 *****从数据库建立模型模型页面基本操作用模型设计数据库并导出结构、数据导入导出导出导入附属小功能刷新小按钮查看操作对应sql语句执行时间查看手动筛选数据练习数据准备使用SQL语句导入表结构与数据如何验证答
NameNode需要多大的内存？ 由于NameNode在内存中维护文件系统中每个文件和block的映射关系，就有可能耗尽NameNode的内存。由于内存占用依赖于每个文件的block数目，文件名长度以及文件系统中目录的数目，而且有可能hadoop的不同版本也不一样，如此则很难给出精确的内存使用统计方式。默认情况下，1000MB内存足够至少1000,000个文件的元数据存储了。例如，200个节点的集
据外媒报道，为了缉拿疑犯，美国联邦调查局（FBI）在没有经过通知或者获得允许的情况下，将大约一半美国成年人的照片录入其脸部识别数据库。该数据库中约80％的照片来自非犯罪记录，包括驾驶执照和护照照片。用于匹配疑犯的算法只有85%的准确率，且黑人比白人更容易被错误识别。这些事实在上周的美国众议院监督委员会听证会上公开之后，美国政客和隐私活动家立马对联邦调查局提出指责，并呼吁对脸部识别技术进行更严格的监
创建springboot项目, 在pom.xml导入相应的依赖<dependencies>
<!--springboot框架web项目的启动依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-s
# Doris查询Hive外表
## 引言
在大数据领域，Hive作为一种高效的数据仓库解决方案，被广泛应用于数据分析和查询任务中。然而，随着数据量的增长，Hive的查询性能可能会受到限制。为了解决这个问题，我们可以使用Doris作为Hive的加速引擎，通过将数据加载到Doris中，提高查询性能。
本文将介绍如何在Doris中查询Hive外表，帮助读者理解Doris与Hive的集成以及如何进
原创
2023-10-07 09:27:57
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# Doris 和 MySQL 查询对比
在数据库领域，Doris和MySQL都是常见的开源关系型数据库系统。虽然它们都提供了SQL查询语言的支持，但在某些方面存在一些差异。本文将介绍Doris和MySQL的一些查询差异，并提供相应的代码示例。
## Doris - 大规模分布式数据库
Doris是一款由Palo公司开发的大规模分布式列式存储数据库。它专注于在线分析处理(OLAP)领域，具有
原创
2023-12-22 10:16:16
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