留存率预测（利用T值调整）本文为《R语言游戏数据分析与挖掘》学习笔记，仅作分享。 由于由幂函数拟合得到的留存率曲线过于平滑，而现实数据往往会出现锯齿状，由幂函数预测得到的数据在后期会出现预测误差较大等情况，且后期预测值大于实际值。如图所示：故可类比回归分析加权重系数的方法，添加T值对预测值进行调整。 由经验可知：T值分布如下：故可借鉴上文方法，进行预测，再将预测值乘以对应的T值，便可得到调整后的预
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2024-03-26 06:42:06
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####极大似然估计####
#一维参数估计
optimize(f, interval, ..., lower = min(interval), upper = max(interval),
maximum = FALSE,
tol = .Machine$double.eps^0.25)
#f是似然函数，interval是参数的范围，lower/upper是参数
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2023-05-23 12:47:59
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# 拟合幂函数的R语言实现
拟合幂函数是数据分析中常用的一种方法，可以用来描述数据之间的非线性关系。在R语言中，我们可以使用`lm()`函数来拟合幂函数。本文将介绍如何在R语言中进行幂函数拟合，并通过一个示例来演示该过程。
## 什么是幂函数？
幂函数是指形如$y = a*x^b$的函数，其中$a$和$b$是常数，$x$和$y$分别是自变量和因变量。幂函数通常用来描述一种非线性的关系，例如指
原创
2024-03-07 05:32:03
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# R语言 glm 幂函数拟合
## 引言
广义线性模型（Generalized Linear Models, GLM）是统计学中一种常用的回归分析方法，它可以描述因变量和自变量之间的关系，包括线性和非线性的关系。GLM可以通过选择不同的链接函数和误差分布来适应各种数据类型，包括连续型、二项分布、泊松分布等。在R语言中，`glm()`函数提供了方便的接口来构建广义线性模型，并进行模型拟合和预测
原创
2023-11-26 08:18:29
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1 幂函数的定义域【引理】 设幂函数 的定义域为，则 （1）当 ，，且此时； （2）当 是非零有理数时，可设 (，与互质)，有：（以下约定） 【注】时表示非零整数的情况 （3）当 是正无理数时，）；当是负无理数时，.2 幂函数导数公式的推导当 时： （1） 当 时，，，当 时： 此时， 根据之前的结论，当时，有，所以 (ii)当时，. 由上一步的结论，当时，（2）设 ，p 与 q
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2024-07-15 01:33:05
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幂函数公式为什么有的积分公式反推出来不是求导结果？完整问题：例如幂函数公式和指数函数公式。好评回答：求导运算与积分运算互为逆运算，不可能出现你说的这种情况 幂函数求导：(x^a)' = ax^(a-1)，其中a为常数且a≠0幂函数积分：∫ x^a dx = [x^(a 1)]/(a 1) C，其中a为常数且a≠-1则 ( ∫ x^a dx )' = { [x^(a 1)]/(a 1) C }' =
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2024-08-09 17:40:58
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# 使用R语言lm函数进行乘幂函数拟合
在数据分析和统计建模中，我们经常会遇到需要拟合非线性函数的情况。其中，乘幂函数是一种常见的非线性函数形式，可以描述很多实际现象的变化规律。在R语言中，我们可以使用lm函数进行乘幂函数的拟合，通过线性化的方式来求解参数。本文将介绍如何使用lm函数进行乘幂函数拟合，并通过代码示例演示整个过程。
## 乘幂函数的形式
乘幂函数的一般形式可以表示为：
$$
原创
2024-04-01 05:45:10
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确定研究目的以及确定因变量和自变量研究目的：建立指数平滑模型，预测接下来的 14 天的数值。目录确定研究目的以及确定因变量和自变量数据预处理缺失值处理创建时间序列分割训练集和测试集简单指数平滑法构建模型霍特模型AAN（相加误差，相加趋势，无季节性）温斯特模型AAA（相加误差，相加趋势，有季节性）最终模型与预测数据预处理缺失值处理发现存在七个缺失值，用对应序列平均值填充，观察缺失值位置，发现数据出现
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2023-08-11 16:17:20
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输入1：multinominal logistic regression "nnet")结果1： test (multinomial model)输入2：ordinal logistic regression "MASS")结果2： test (ordinal model)输入3： $observed结果3： cutyhats输入4： $expected结果4：cutyhats
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2023-08-25 16:42:48
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初等函数幂函数以底数为自变量，幂为因变量，指数为常数的函数称为幂函数 y=x^a指数函数底数为常数，指数为自变量，幂为因变量的函数称为指数函数 y=a^x对数函数对数函数以幂为自变量，指数为因变量，底数为常量的函数y=loga^N对数函数为指数函数的反函数。loga^y=x a^x=y三角函数若有一个任意角度三角形，半径为r则有sinA = y/rcosA = x/rtanA = y/xcot
# 用R语言拟合乘幂函数解决实际问题
在实际问题中，有时候我们需要拟合数据到乘幂函数的曲线上，以便更好地理解数据的趋势和关系。本文将介绍如何使用R语言来拟合乘幂函数，并通过一个示例来解决一个实际问题。
## 实际问题描述
假设我们有一组数据，代表了某种现象在不同时间点的数值。我们想要找到一个乘幂函数来描述这些数据的趋势，以便预测未来的数值。
## 数据准备
首先，我们需要准备一组数据。假
原创
2024-03-06 03:45:40
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一、数学基础1、似然函数概率（probability）：描述已知参数时的随机变量的输出结果；似然函数（likelihood）：用来描述已知随机变量输出结果时，未知参数的可能取值。似然函数和密度函数是完全不同的两个数学对象，前者是关于的函数，后者是关于的函数。2、高斯分布数学期望（mean）：试验中，每次可能结果的概率乘以其结果的总和。（伯努利）大数定律：当试验次数足够多时，事件发生的频率无穷接近于
引言我们知道，自然对数的底 e 定义为以下极限值：这个公式很适合于对幂函数的计算进行一些测试，得到的结果是 e 的近似值，不用担心当 n 很大时计算结果会溢出。测试程序下面就是 Tester.cs： 1 using System;
2 using System.Numerics;
3 using System.Diagnostics;
4 using Skyiv.Extensions;
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2024-08-19 13:01:07
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# 基本运算.标量（长度为1）1 + 2 # 加
3 - 2 # 减
3 * 4 # 乘
8 / 5 # 除
c(1:4) / c(2:5) # 循环扩展 ，长度为4，相同位置的数字相除
c(1:6) / c(2:5) # 循环扩展，长度不一样时，长对象循环匹配短对象，就是短对象从头开始自己循环，会有一个warning,不影响运算
4 ^ 3 # 幂运算，底数^指数（这个符号切换输入法之后是……）
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2024-07-04 09:41:27
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整个过程分七步，为了方便喜欢直接copy代码看结果的同学，每步都放上了完整的代码。实验数据： 第一步：准备样本数据并绘制散点图 1）代码及其说明 import numpy as np
import scipy as sp
import matplotlib
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2024-08-09 13:07:31
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目录一.什么是幂函数二.幂函数的函数图像及性质三.常见题型四.常见的函数模型五.n次方根六.分数指数幂七.无理数指数幂 一.什么是幂函数幂函数 y=xa (a为常数, x为自变量)例题1: 判断下列是否为幂函数 (1) y=x4(2) y=2x2(3) y=2x(4) y=x3+2(5) y=-x2只有第一个是对的, 严格意义上来讲,自变量前面不能有前缀和后缀二.幂函数的函数图像及性质性质:(1
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2023-11-25 05:28:50
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定义：形如y=x^a(a为常数）的函数，即以底数为自变量，幂为因变量，指数为常量的函数称为幂函数运算：（其中p/q为约分数，即p，q互质）# plt.plot(x, x ** (1 / 2), label='$0.5$') 一开始老没画好这个图
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2013-09-26 14:48:00
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今天又学习了一个算法，断断续续的花了两个小时给搞懂了，不得不感叹，算法真的太强了，简化超级多的步骤，太强了，太强了，太强了?首先说下，快速幂解决的是什么问题，核心问题是解决计算机“受不了的数”问题，试想一个场景，如果让你算下 $$2^{120}$$ 的后三位的值，你会咋办？可能你会说 so easy，你的解法是硬算、巧算、还是智算。请听我细细道来：1、幂函数 硬算使用 pow 函数硬算代码如下：#
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2023-05-23 13:50:44
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Java Math getExponent() 使用方法及示例Java Math getExponent()方法返回在double或float表示中使用的无偏指数。也就是说，将浮点数或双精度数转换为浮点表示形式。该方法从表示中返回指数部分。getExponent()方法的语法为：Math.getExponent(value)注意：getExponent()方法是静态方法。因此，我们可以使用类名Ma
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2023-05-22 11:00:51
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数值的整数次方
效率0（lgn）
这个求幂函数无论 基数 或 次方 为 正数或者为负数都是成立的.只是他们都为整数罢了。
注意了哦，这个代码必须要用python3才能运行正确，因为python3的 整数除以整数 可以得到 小数。 1/2 = 0.5。 python2 1/2 = 0.
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2023-05-30 13:01:26
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