幂函数公式为什么有的积分公式反推出来不是求导结果？完整问题：例如幂函数公式和指数函数公式。好评回答：求导运算与积分运算互为逆运算，不可能出现你说的这种情况 幂函数求导：(x^a)' = ax^(a-1)，其中a为常数且a≠0幂函数积分：∫ x^a dx = [x^(a 1)]/(a 1) C，其中a为常数且a≠-1则 ( ∫ x^a dx )' = { [x^(a 1)]/(a 1) C }' =
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2024-08-09 17:40:58
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留存率预测（利用T值调整）本文为《R语言游戏数据分析与挖掘》学习笔记，仅作分享。 由于由幂函数拟合得到的留存率曲线过于平滑，而现实数据往往会出现锯齿状，由幂函数预测得到的数据在后期会出现预测误差较大等情况，且后期预测值大于实际值。如图所示：故可类比回归分析加权重系数的方法，添加T值对预测值进行调整。 由经验可知：T值分布如下：故可借鉴上文方法，进行预测，再将预测值乘以对应的T值，便可得到调整后的预
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2024-03-26 06:42:06
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确定研究目的以及确定因变量和自变量研究目的：建立指数平滑模型，预测接下来的 14 天的数值。目录确定研究目的以及确定因变量和自变量数据预处理缺失值处理创建时间序列分割训练集和测试集简单指数平滑法构建模型霍特模型AAN（相加误差，相加趋势，无季节性）温斯特模型AAA（相加误差，相加趋势，有季节性）最终模型与预测数据预处理缺失值处理发现存在七个缺失值，用对应序列平均值填充，观察缺失值位置，发现数据出现
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2023-08-11 16:17:20
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初等函数幂函数以底数为自变量，幂为因变量，指数为常数的函数称为幂函数 y=x^a指数函数底数为常数，指数为自变量，幂为因变量的函数称为指数函数 y=a^x对数函数对数函数以幂为自变量，指数为因变量，底数为常量的函数y=loga^N对数函数为指数函数的反函数。loga^y=x a^x=y三角函数若有一个任意角度三角形，半径为r则有sinA = y/rcosA = x/rtanA = y/xcot
目录：
一、弧度制
二、三角函数的基本定义
三、同角三角函数基本关系
四、三角函数的诱导公式
五、三角函数的和差角公式
六、倍角公式和半角公式
七、积化和差与和差化积公式
八、万能公式
九、辅助角公式
十、求导
十一、反三角函数相关公式
十二、其他常用结论
一、弧度制我们在初中接触的角基本上是角度制的，例如
R语言是一种流行的统计和数据分析语言，你可以使用它来编写复杂的程序。下面是一个使用R语言实现线性回归的示例程序：# Load the data
data <- read.csv("data.csv")
# Split the data into training and test sets
train_index <- sample(1:nrow(data), 0.8*nrow(da
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2023-05-23 17:54:35
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一、数学基础1、似然函数概率（probability）：描述已知参数时的随机变量的输出结果；似然函数（likelihood）：用来描述已知随机变量输出结果时，未知参数的可能取值。似然函数和密度函数是完全不同的两个数学对象，前者是关于的函数，后者是关于的函数。2、高斯分布数学期望（mean）：试验中，每次可能结果的概率乘以其结果的总和。（伯努利）大数定律：当试验次数足够多时，事件发生的频率无穷接近于
####极大似然估计####
#一维参数估计
optimize(f, interval, ..., lower = min(interval), upper = max(interval),
maximum = FALSE,
tol = .Machine$double.eps^0.25)
#f是似然函数，interval是参数的范围，lower/upper是参数
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2023-05-23 12:47:59
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# 拟合幂函数的R语言实现
拟合幂函数是数据分析中常用的一种方法，可以用来描述数据之间的非线性关系。在R语言中，我们可以使用`lm()`函数来拟合幂函数。本文将介绍如何在R语言中进行幂函数拟合，并通过一个示例来演示该过程。
## 什么是幂函数？
幂函数是指形如$y = a*x^b$的函数，其中$a$和$b$是常数，$x$和$y$分别是自变量和因变量。幂函数通常用来描述一种非线性的关系，例如指
原创
2024-03-07 05:32:03
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目录一、前言二、变量的关系三、回归与随机扰动项四、线性回归的假设前提五、线性回归的解法：1.最小二乘法估计：求最小残差2.最大似然估计：求最大的随机观测概率 六、事后检验1.拟合优度检验：2.变量显著性检验3.参数区间估计：一、前言我们在讲过ANOVA,MANOVA，今天来说一下线性回归，本篇只做理论，R语言代码会在下一篇讲解。一元线性回归在统计学，计量经济学和机器学习中很常见，我们今天
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2023-06-21 19:25:52
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# 使用R语言进行指数函数的线性回归分析
线性回归是一种广泛使用的统计方法，旨在研究一个或多个自变量与因变量之间的关系。当因变量呈指数增长趋势时，标准线性回归可能无法有效捕捉这种关系。在这种情况下，我们可以通过变换数据，将其转换为线性关系，从而使用线性回归模型进行分析。
在本文中，我们将探讨如何使用R语言进行指数函数的线性回归分析，并通过示例代码阐明其应用。
## 1. 理论基础
线性回归
原创
2024-08-07 12:36:57
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# R语言 glm 幂函数拟合
## 引言
广义线性模型（Generalized Linear Models, GLM）是统计学中一种常用的回归分析方法，它可以描述因变量和自变量之间的关系，包括线性和非线性的关系。GLM可以通过选择不同的链接函数和误差分布来适应各种数据类型，包括连续型、二项分布、泊松分布等。在R语言中，`glm()`函数提供了方便的接口来构建广义线性模型，并进行模型拟合和预测
原创
2023-11-26 08:18:29
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1 幂函数的定义域【引理】 设幂函数 的定义域为，则 （1）当 ，，且此时； （2）当 是非零有理数时，可设 (，与互质)，有：（以下约定） 【注】时表示非零整数的情况 （3）当 是正无理数时，）；当是负无理数时，.2 幂函数导数公式的推导当 时： （1） 当 时，，，当 时： 此时， 根据之前的结论，当时，有，所以 (ii)当时，. 由上一步的结论，当时，（2）设 ，p 与 q
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2024-07-15 01:33:05
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使用R做回归分析整体上是比较常规的一类数据分析内容，下面我们具体的了解用R语言做回归分析的过程。首先，我们先构造一个分析的数据集x<-data.frame(y=c(102,115,124,135,148,156,162,176,183,195),
var1=runif(10,min=1,max=50),
var2=runif(10,mi
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2023-09-25 18:49:07
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线性回归法目录线性回归法一.简单线性回归二. 最小二乘法三.简单线性回归的实现四.向量化五.衡量线性回归法的指标 MSE,RMS,MAE1、均方误差(MSE)2、均方根误差(RMSE)3、平均绝对误差(MAE)六.最好的衡量线性回归法的指标 R Squared七.多元线性回归和正规方程解一.简单线性回归二. 最小二乘法对b求偏导对a求偏导矩阵向量化三.简单线性回归的实现准备一些
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2024-02-19 12:30:54
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展示各类回归模型的回归线绘制方法，包括通用绘制方法以及ggplot2提供的一些回归线简单绘制方法：线性回归多项式回归loess（局部加权）回归分段线性回归样条回归稳健回归分位数回归library(ggplot2)
library(MASS)
library(splines)示例数据使用R自带的mtcars汽车数据集，研究mpg与wt这两个连续变量的关系print(head(mtcars))
#
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2024-03-03 08:18:54
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基础理论： 线性回归模型是一个简单而有效的模型，曾经在过去的一个世纪中在统计界得到主要的应用。 Yi（i=1,…n）是响应随机变量，（x1i,…xpi）是n个实测数据，p是解释变量的数量。€i是残差，是独立分布的随机变量，其平均值为0，方差是一个常数。 以上公式可简化为：Y=Xβ+€ Y和€是n1的矩阵。X是一个np 矩阵，β是一个p*1的矩阵。 线性回归模型的目标是，通过减少响应变量的真实值和预
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2023-06-20 16:54:00
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1.读入数据，R-STUDIO直接有按钮，否则就> zsj
read.csv("D:/Paper/data/zsj.csv")数据一般从excel的CSV或者txt里读取，实现整理好以符合R的数据框的结构ps1：这块有很多包提供从不同来源读取数据的方法，笔者还得慢慢学。。2.画相关图选择回归方程的形式> plot(Y~X1);abline(lm(Y~X1))
> plot(Y~
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2023-05-24 15:16:00
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1. 目的：构建线性回归模型并检验其假设是否成立。2. 数据来源及背景2.1 数据来源：数据为本人上课的案例数据，2.2 数据背景：“玻璃制造公司”主要向新建筑承包商和汽车公司供应产品。该公司认为，他们的年销售额应与新建筑数量以及汽车生产高度相关，因此希望构建线性回归模型来预测其销售额。 glass <- read.csv("glass_mult.csv",header
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2023-06-25 14:01:32
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欢迎光临我的专栏《微积分学习之旅》，一起学习，共同提高。函数是微积分的基础，我们已经学习了直线函数和多项式函数，本篇中我们继续学习幂函数、有理函数和代数函数。幂函数（Power Functions）如果一个函数形如 ，其中a是常数，那么我们称之为幂函数。由于a的不同，幂函数会有三种不同的情况，我们分别讨论一下。 （i） , 是一个正整数
