拓端小助手的博客_原创(38)

R语言ISLR工资数据进行多项式回归和样条回归分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=8531执行多项式回归使用age预测wage。使用交叉验证为多项式选择最佳次数。选择了什么程度，这与使用进行假设检验的结果相比如何ANOVA？对所得多项式拟合数据进行绘图。加载工资数据集。保留所有交叉验证错误的数组。我们正在执行K=10 K倍交叉验证。rm(list = ls())set.seed(1)library(I...

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原创 2021-05-12 14:11:53 504 阅读

R语言实现偏最小二乘回归法 partial least squares (PLS)回归

原文链接：http://tecdat.cn/?p=8652偏最小二乘回归是一种回归形式。当使用pls时，新的线性组合有助于解释模型中的自变量和因变量。在本文中，我们将使用pls在“ Mroz”数据集中使用预测“收入”。library(pls);library(Ecdat)data("Mroz")str(Mroz)## 'data.frame': ...

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原创 2021-05-12 14:11:52 5707 阅读

R语言中的偏最小二乘回归PLS-DA

原文链接：http://tecdat.cn/?p=8890主成分回归（PCR）的方法本质上是使用第一个方法的普通最小二乘（OLS）拟合来自预测变量的主成分（PC）。这带来许多优点：预测变量的数量实际上没有限制。相关的预测变量不会破坏回归拟合。但是，在许多情况下，执行类似于PCA的分解要明智得多。今天，我们将在Arcene数据集上执行PLS-DA，其中包含100...

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原创 2021-05-12 14:11:51 396 阅读

在r语言中使用GAM（广义相加模型）进行电力负荷时间序列分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=9024用GAM进行建模时间序列我已经准备了一个文件，其中包含四个用电时间序列以进行分析。数据操作将由data.table程序包完成。将提及的智能电表数据读到data.table。DT <- as.data.table(read_feather("DT_4_ind"))使用GAM回归模型。将工作日的字符转换为整数，并使用...

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原创 2021-05-12 14:11:50 529 阅读

使用R语言创建自定义桑基图Sankey图

原文链接：http://tecdat.cn/?p=9101本文将描述如何在R中创建自定义Sankey图。我将首先解释Sankey图的基础，然后提供自动创建和手动控制的布局的示例。Sankey图的元素Sankey图是一种可视化数据流的方式。Sankey图由三组元素组成：节点，链接和确定其位置的指令。首先，有节点。在下面的示例中，方框表示四个节点。这些链接具有与...

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原创 2021-05-12 14:11:48 1189 阅读

R语言对BRFSS数据探索回归数据分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=9153执行摘要该项目包括探索一个现实世界的数据集-CDC的2013年行为风险因素监视系统-并针对三个选择的研究问题创建报告。选择的研究问题及其各自的结果是：被访者对其健康状况的看法是否与他们的体重指数（BMI）有关？性别之间有什么区别吗？是的，健康观念和BMI之间存在明显的关系，并且存在性别差异。身为...

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原创 2021-05-12 14:11:47 177 阅读

R语言可视化探索BRFSS数据并逻辑回归Logistic回归预测中风

原文链接：http://tecdat.cn/?p=9195加载包library(ggplot2)载入资料load("brfss2013.RData")第1部分：关于数据行为风险因素监视系统（BRFSS）是美国的年度电话调查。BRFSS旨在识别成年人口中的危险因素并报告新兴趋势。例如，询问受访者饮食和每周的体育锻炼，艾滋病毒/艾滋病状况，可能的烟草使用，免疫接种，...

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原创 2021-05-12 14:11:46 317 阅读

R语言在BRFSS数据中可视化分析探索糖尿病的影响因素

原文链接：http://tecdat.cn/?p=9227数据集：行为危险因素监视系统数据摘要：该数据集是来自全美约40万份与健康相关主题的问卷调查。BRFSS始于1980年代，并已通过问卷调查在美国用于监测普遍的疾病。该研究是追溯性的，而不是设计性的实验，因此尽管可以推断出相关性，但不能因果关系。数据集中的特征既是连续的又是分类的。目标：探索性别，体重和年龄之间的相关性第...

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原创 2021-05-12 14:11:45 417 阅读

R语言探索BRFSS数据可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=9266设定加载包在本实验中，我们将使用dplyr软件包探索数据，并使用ggplot2软件包对其进行可视化以进行数据可视化library(ggplot2)library(dplyr)载入资料load("brfss2013.RData")dim(brfss2013)## [1] 491775...

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原创 2021-05-12 14:11:43 349 阅读

R语言数据可视化分析案例：探索BRFSS数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=9284加载包library(ggplot2)## Warning: package 'ggplot2' was built under R version 3.5.1library(dplyr)## Warning: package 'dplyr' was built under R version 3.5.1lib...

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原创 2021-05-12 14:11:42 374 阅读

R语言缺失值的处理：线性回归模型插补

在当我们缺少值时，系统会告诉我用-1代替，然后添加一个指示符，该变量等于-1。这样就可以不删除变量或观测值。

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原创 2021-05-12 14:11:26 610 阅读

R语言中使用线性模型、回归决策树自动组合特征因子水平

每次我们在应用计量经济学课程中遇到实际应用时，我们都要处理类别变量。学生也提出了同样的问题：我们如何自动组合因子水平？有简单的R函数吗？

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原创 2021-05-12 14:11:25 175 阅读

R语言使用蒙特卡洛模拟进行正态性检验及可视化

我们如何使用蒙特卡洛模拟来推导随机变量可能的分布，回到统计数据（无协变量）进行说明。我们假设观察值是基础随机变量，具有未知分布的随机变量。

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原创 2021-05-12 14:11:24 426 阅读

R语言ggsurvplot绘制生存曲线报错 : object of type ‘symbol‘ is not subsettable

预期行为图:)实际行为错误消息：“符号”类型的对象不可子集化重现问题的步骤library(survminer)#> Le chargement a nécessité le package : ggplot2#> Le chargement a nécessité le package : ggpubr#> Warning: le package 'ggpubr' a été compilé avec la version R 3.4.3#> Le ch

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原创 2021-05-12 14:11:22 697 阅读

R语言区间数据回归分析

回归分析是一种十分常见的数据分析方法,通过观测数据确定变量间的相互关系.传统回归分析以点数据为研究对象,预测结果也是点数据,而真实数据往往在一定范围内变动的.基于置信度可以形成置信区间,一定程度弥补了预测值为单点的不足,但将点数据作为研究对象,以点带表某范围内的所有数据,往往存在信息丢失的问题.

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原创 2021-05-12 14:11:21 438 阅读

R语言自适应平滑样条回归分析

一种类型的平滑称为样条平滑。柔性金属（通常是铅），可以用作绘制平滑曲线的参考。将选择一组点（称为结），然后将样条线压在特定的x，y点，然后弯曲以通过下一个点，依此类推。由于金属的柔韧性，此过程将生成通过这些点的平滑曲线。

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原创 2021-05-12 14:11:20 590 阅读

R语言中广义线性模型(GLM)中的分布和连接函数分析

通常，GLM的连接函数可能比分布更重要。

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原创 2021-05-12 14:11:19 1477 阅读

R语言使用Bass模型进行手机市场产品周期预测

巴斯Bass扩散模型已成功地用于预测各种新推出的产品以及成熟产品的市场份额。

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原创 2021-05-12 14:11:16 240 阅读

R语言中使用RCPP并行计算指数加权波动率

指数加权波动率是一种波动率的度量，它使最近的观察结果有更高权重。我们将使用以下公式计算指数加权波动率：

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原创 2021-05-12 14:11:15 212 阅读

R语言股市可视化相关矩阵：最小生成树

本文在股市可视化中可视化相关矩阵：最小生成树

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原创 2021-05-12 14:11:14 249 阅读

R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）采样

在许多情况下，我们没有足够的计算能力评估空间中所有n维像素的后验概率。在这些情况下，我们倾向于利用称为Markov-Chain Monte Carlo 算法的程序。此方法使用参数空间中的随机跳跃来（最终）确定后验分布。MCMC的关键如下：

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原创 2021-05-12 14:11:12 884 阅读 1收藏

R语言网络分析友谊悖论案例

本文简要介绍一下网络分析，我想提供一些有关“友谊悖论”的R语言例证。友谊悖论指出

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原创 2021-05-12 14:11:10 355 阅读

R语言动量和马科维茨Markowitz投资组合(Portfolio)模型实现

动量和马科维茨投资组合模型使均值方差优化组合成为可行的解决方案。通过建议并测试：

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原创 2021-05-12 14:11:09 583 阅读

R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测

在本文中，我们使用了随机取整法来优化对信用数据集的分类预测。数据集是

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原创 2021-05-12 14:11:08 394 阅读

R语言主题模型LDA评估公司面临的风险领域与可视化

随着越来越多的数据被数字化，获取信息变得越来越困难。我们在本文中重点关注的一个示例是评估公司面临的不同风险领域。

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原创 2021-05-12 14:11:07 333 阅读

R语言用多项式回归和ARIMA模型预测电力负荷时间序列数据

根据我们对温度的预测，我们可以预测电力消耗。绘制电力消耗序列图：

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原创 2021-05-12 14:11:05 265 阅读

R语言对NASA元数据进行文本挖掘的主题建模分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=9424目录什么是主题建模？获取和整理NASA元数据制作DocumentTermMatrixLDA主题建模探索建模每个文档都属于哪个主题？将主题建模连接到关键字NASA有32,000多个数据集，并且NASA有兴趣了解这些数据集之间的联系，以及与NASA以外其他政府组织中其他重要数据集的联系。有关NASA数据集的元...

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原创 2021-05-12 14:09:07 313 阅读

R语言文本挖掘使用tf-idf分析NASA元数据的关键字

原文链接：http://tecdat.cn/?p=9448目录获取和整理NASA元数据计算文字的tf-idf连接关键字和描述可视化结果NASA有32,000多个数据集，并且NASA有兴趣了解这些数据集之间的联系，以及与NASA以外其他政府组织中其他重要数据集的联系。有关NASA数据集的元数据可以JSON格式在线获得。让我们使用tf-idf在描述字段中找到重要的单词...

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原创 2021-05-12 14:09:04 159 阅读

r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现

原文链接：http://tecdat.cn/?p=3795介绍Glmnet是一个通过惩罚最大似然来拟合广义线性模型的包。正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的套索或弹性网络罚值计算的。该算法速度极快，可以利用输入矩阵中的稀疏性x。它符合线性，逻辑和多项式，泊松和Cox回归模型。可以从拟合模型中做出各种预测。它也可以适合多响应线性回归。glmnet算法采用循环坐标下降法，它连续优...

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原创 2021-05-12 14:09:01 2531 阅读

R语言相关分析和稳健线性回归分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=9484目录怎么做测试功率分析介绍下面以物种多样性为例子展示了如何在R语言中进行相关分析和线性回归分析。怎么做测试相关和线性回归示例Data = read.table(textConnection(Input),header=TRUE)数据简单图...

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原创 2021-05-12 14:08:57 583 阅读

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