拓端小助手的博客_原创(41)

R语言POT超阈值模型在洪水风险频率分析中的应用研究

结合POT模型的洪水风险评估能够从有限的实测资料中获取更多的洪水风险信息,得到更贴近事实的风险评估结果,能为决策者提供更多的依据,从而使决策结果更加可靠实用。

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原创 2021-05-12 14:03:26 244 阅读

R语言线性分类判别LDA和二次分类判别QDA实例

一、线性分类判别对于二分类问题，LDA针对的是：数据服从高斯分布，且均值不同，方差相同。概率密度：p是数据的维度。分类判别函数：可以看出结果是关于x的一次函数：wx+w0，线性分类判别的说法由此得来。参数计算：二、二次分类判别对于二分类问题，QDA针对的是：数据服从高斯分布，且均值不同，方差不同。数据方差相同的时候，一次判别就可以，如左图所示;但如果方差差别较大，就是一个二次问题了，像右图那样。从sklearn给的例子中，也容易观察到：...

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原创 2021-05-12 14:03:24 721 阅读

R语言公交地铁路线网络图实现数据挖掘实战

对于庞大的公交地铁路线信息的数据挖掘，一般软件遇到的问题主要有两点：1.对于文本信息的挖掘，特别是中文词汇的挖掘，缺乏成熟的工具或者软件包，2.对于大数据量，一般软件的读取和处理会遇到问题。即使一个月的部分区域路线信息也会达到几百m以上，因此，对于这类数据，无论从算法运行还是数据读取来说普通的SQL语言或者matlab软件处理起来都乏善可陈。对于这类数据，我们一般用r软件可以轻松实现读取，数据挖掘以及可视化的过程。例如对于下面这样的车站数据：和近600M的进出站信息的数据, 如果要实现每隔一段时间的

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原创 2021-05-12 14:03:21 194 阅读

R语言风险价值VaR（Value at Risk）和损失期望值ES（Expected shortfall）的估计

风险价值VaR和损失期望值ES是常见的风险度量。

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原创 2021-05-12 14:03:18 1549 阅读

R语言使用HAR-RV预测实际波动率Realized Volatility案例

原文链接：http://tecdat.cn/?p=3832在建议用于预测已实现波动率的模型中，Corsi的HAR-RV在性能和简便性方面均脱颖而出。“ HAR-RV”代表已实现波动性的异质自回归模型，并且基于所谓的“异质市场假说”。这表明，金融市场是人们以不同的频率行事的相互作用（例如，以高频率运行的公司，日内交易的交易商和低频率的机构投资者）。每一类市场都会以不同的频率引起波动，这将在一定程度上影响彼此。从这些考虑出发，想到了独立但联合地对每个波动频率建模的想法。这使我们得出以下结构非常简单的.

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原创 2021-05-12 14:03:16 592 阅读

R语言机器学习实战之多项式回归

原文链接：http://tecdat.cn/?p=2686如果数据比简单的直线更为复杂，我们也可以用线性模型来你和非线性数据。一个简单的方法就是将每一个特征的幂次方添加为一个新的特征，然后在这个拓展的特征集上进行线性拟合，这种方法成为多项式回归。回归分析的目标是根据自变量（或自变量向量）x 的值来模拟因变量 y 的期望值。在简单的线性回归中，使用模型其中ε是未观察到的随机误差，其以标量 x 为条件，均值为零。在该模型中，对于 x 值的每个单位增加，y 的条件期望增加β1β1个单位。在许.

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原创 2021-05-12 14:03:13 257 阅读

R语言SIR模型（Susceptible Infected Recovered Model）代码sir模型实例

原文链接：http://tecdat.cn/?p=14593SIR模型定义SIR模型是一种传播模型，是信息传播过程的抽象描述。SIR模型是传染病模型中最经典的模型，其中S表示易感者，I表示感染者，R表示移除者。S：Susceptible，易感者I：Infective，感染者R：Removal，移除者SIR模型的应用SIR模型应用于信息传播的研究。传播过程大致如下：最初，所有的节点都处于易感染状态。然后，部分节点接触到信息后，变成感染状态，这些感染状态的节点试...

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原创 2021-05-12 14:03:03 452 阅读

R语言关联挖掘实例（购物篮分析）

原文链接：http://tecdat.cn/?p=16297关联挖掘通常用于通过识别经常一起购买的产品来提出产品推荐。但是，如果您不小心，则规则在某些情况下可能会产生误导性的结果。

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原创 2021-05-12 14:03:01 240 阅读

用R语言中的神经网络预测时间序列：多层感知器和极限学习机

对于此示例，我将对AirPassengersR中可用的时间序列进行建模。我将最后24个观察值保留为测试集，并将使用其余的观察值来拟合神经网络。当前有两种类型的神经网络可用，多层感知器；和极限学习机。

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原创 2021-05-12 14:02:58 323 阅读

R语言状态空间模型：卡尔曼滤波器KFAS建模时间序列

原文链接：http://tecdat.cn/?p=67621 时间序列时间序列是指同一种现象在不同时间上的相继观察值排列而成的一组数字序列。统计学上，一个时间序列即是一个随机过程的实现。时间序列按其统计特性可以分为平稳时间序列和非平稳时间序列两类。在实际生活中遇到的序列，大多数是不平稳的。说明：如果一个序列的平均值和方差始终为常数，则它是平稳的。在估计时间序列模型之前需把不平稳的时间序列转化为平稳序列。判断一个时间序列的平稳性可通过数据图和自相关函数图，如果数据图呈现线性或二次趋势形状，则该时间

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原创 2021-05-12 14:02:56 524 阅读

如何从xml文件创建R语言数据框dataframe

问题重现软件：R语言环境：windows问题描述：我有一个XML文档文件。文件的一部分如下所示：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><List><SubCategory><ID>BO</ID><Name>Bookcases</Name></SubCategory><SubCategory><ID>CH</ID&.

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原创 2021-05-12 14:02:47 131 阅读

R语言POT超阈值模型和极值理论EVT分析

本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模，尤其是POT建模，对于许多金融和环境应用至关重要。

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原创 2021-05-12 14:02:45 1217 阅读

R语言中的模拟过程和离散化：泊松过程和维纳过程

本文中，我们讨论了一个将Poisson过程与Wiener过程结合在一起的最佳算法的问题。实际上，为了生成泊松过程，我们总是习惯于模拟跳跃之间的持续时间。我们使用给定时间间隔内跳跃的均匀性，该条件取决于跳跃的次数。

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原创 2021-05-12 14:02:40 502 阅读

R语言网络和网络流的可视化实践：通勤者流动网络

在现实世界中，我们的生活受到大量网络的支配。网络流可以表示很多模型，比如管道中的石油、高压线中电流，或者计算机网络中的数据。网络流也可以解决很多问题，比如如何进行道路交通管控，以便有效地缓解早高峰的拥堵；在物流网运输中，在满足供需关系的同时，怎样使渠道成本最低；在轰炸机执行轰炸任务时，怎样才能给敌军补给线造成更严重的打击。这些问题都有现成的网络流算法，别再以为网络流仅仅是网络中的比特流。

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原创 2021-05-12 14:02:03 214 阅读

R语言人口期望寿命统计预测方法

本文对人口统计预测方法进行讨论。首先，我们将看到基本的静态方法。

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原创 2021-05-12 14:00:26 482 阅读

R语言方差分析（ANOVA）学生参加辅导课考试成绩差异

我们之前学习了方差分析。正如文章所解释的，顾名思义，方差分析的目的是比较平均值。

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原创 2021-05-12 14:00:25 294 阅读

R语言中的多项式回归、B样条曲线(B-spline Curves)回归

在线性模型的文章中，我们已经了解了如何在给出协变量x的向量时构造线性模型。但更一般而言，我们可以考虑协变量的变换，来使用线性模型。

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原创 2021-05-12 14:00:24 2360 阅读

R语言逻辑回归分析连续变量和分类变量之间的“相关性“

原文链接：http://tecdat.cn/?p=18169比如说分类变量为是否幸存、是因变量，连续变量为年龄、是自变量，这两者可以做相关分析吗？两者又是否可以做回归分析？我们考虑泰坦尼克号数据集，

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原创 2021-05-12 14:00:20 1749 阅读

R语言对股票风险“溃疡指数”（ Ulcer Index）曲面图可视化

不像金融行业通常用来衡量股票风险的标准差那样使用同样的权重来衡量上行波动和下行波动，溃疡指数使用了更加明智的方法。它声明投资者们往往只在乎股票的下行风险，并不在乎上行风险（因为在投资者做多的情况下，上行风险是有利的，相当于盈利）。

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原创 2021-05-12 14:00:19 327 阅读

R语言广义线性模型GLM、多项式回归和广义可加模型GAM预测泰坦尼克号幸存者

本文通过R语言建立广义线性模型(GLM)、多项式回归和广义可加模型来预测谁在1912年的泰坦尼克号沉没中幸存下来。

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原创 2021-05-12 14:00:17 848 阅读

R语言:结构方程模型、潜变量分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=3071结构方程模型入门介绍对于熟悉线性回归拟合结构方程模型的分析师来说，在R环境中，拟合结构方程模型涉及学习新的建模语法，新的绘图语法以及通常是新的数据输入方法。然而，拟合结构方程模型可以成为分析师工具箱中的强大工具。设置环境在R中实现SEM有许多不同的包，lavaan软件包为大多数SEM用户提供了全面的...

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原创 2021-05-12 14:00:16 620 阅读

R语言混合图形模型MGM的网络可预测性分析

网络模型已经成为抽象复杂系统并深入了解许多科学领域中观测变量之间的关系模式的流行方法。这些应用程序大多数集中于分析网络的结构。但是，如果不是直接观察到网络（爱丽丝和鲍勃是朋友），而是根据数据进行估算（吸烟与癌症之间存在关联），则除了网络结构外，我们还可以分析网络中节点的可预测性。也就是说，我们想知道：网络中的所有其余节点如何预测网络中的给定节点？可预测性之所以有趣，有几个原因：它给我们...

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原创 2021-05-12 14:00:15 699 阅读

R语言用Garch模型和回归模型对股票价格分析

为了找出影响石油价格波动的主要因素，我们使用逐步回归法来剔除一些对于应变量即价格影响很小的自变量剔除出我们的模型我们分别把WTI Price Field Production of Crude Oil (Thousand Barrels) 等自变量的名称改为x1，x2……最后的突发事件需要用到哑变量，哑变量只需要2个即可，我们将其作为X49，X50，X51,三个参数并将它们的值”正影响”，”无影响”，”负影响”分别改为-1,0,1.。我们分别把WTI Price Field Production of

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原创 2021-05-12 14:00:14 448 阅读

【大数据部落】R语言对推特twitter数据进行文本情感分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=4012我们以R语言抓取的推特数据为例，对数据进行文本挖掘，进一步进行情感分析，从而得到很多有趣的信息。

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原创 2021-05-12 14:00:12 367 阅读

R语言连续时间马尔可夫链模拟案例 Markov Chains

原文链接：http://tecdat.cn/?p=4182一个加油站有一个加油桩，没有空间供车辆等待（如果车辆到达，加油桩被占用，它就会离开）。车辆到达加油站的速率服从泊松过程λ=3/20每分钟，其中75％是汽车，25％是摩托车。加油时间可以用一个指数随机变量建模，平均汽车8分钟，摩托车3分钟，服务速率为汽车μC= 1 / 8和摩托车μ= 1 / 3 每分钟。

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原创 2021-05-12 14:00:08 369 阅读

R语言多项式线性模型：最大似然估计二次曲线

“应用线性模型”中，我们打算将一种理论（线性模型理论）应用于具体案例。通常，我会介绍理论的主要观点：假设，主要结果，并进行示范来直观地解释。这里查看一个真实的案例研究，它包含真实数据，2400个观测值，34个变量。

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原创 2021-05-12 14:00:07 670 阅读

R语言分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测

电力负荷预测是电网规划的基础，其水平的高低将直接影响电网规划质量的优劣。为了准确预测电力负荷，有必要进行建模。

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原创 2021-05-12 14:00:06 443 阅读

R语言分位数回归Quantile Regression分析租房价格

本文想在R软件中更好地了解分位数回归优化。在查看分位数回归之前，让我们从样本中计算中位数或分位数。

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原创 2021-05-12 13:59:23 729 阅读

R语言ARIMA集成模型预测时间序列分析

本文我们使用4个时间序列模型对每周的温度序列建模。第一个是通过auto.arima获得的，然后两个是SARIMA模型，最后一个是Buys-Ballot方法。

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原创 2021-05-12 13:59:22 573 阅读

R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量

我根据泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型对一个十字路口的骑自行车者的数量进行预测，

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原创 2021-05-12 13:59:21 417 阅读

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