拓端小助手的博客_原创(8)

r语言中对LASSO，Ridge岭回归和Elastic Net模型实现

Glmnet是一个通过惩罚最大似然关系拟合广义线性模型的软件包。在规则化参数lambda的值网格上，针对LASSO套索或Elastic Net弹性网惩罚计算规则化路径。

r语言

回归

机器学习

拟合

交叉验证

原创 2022-07-25 13:44:29 10000+阅读

【视频】什么是Bootstrap自抽样及应用R语言线性回归预测置信区间实例|数据分享

统计知识有助于收集数据的正确方法，使用正确的方法分析数据，并有效地呈现从数据中得出的结果。虽然这是真的

bootstrap

python

前端

数据

r语言

原创 2022-07-25 13:43:38 10000+阅读

Spss Modeler关联规则Apriori模型、Carma算法分析超市顾客购买商品数据挖掘实例

作为数据挖掘的一个重要研究方向—关联规则用于发现数据项之间隐含的深层次的关联，如Apriori模型可以通过对客户需求进行深入的

数据挖掘

人工智能

ide

关联规则

数据

原创 2022-07-25 13:43:06 10000+阅读

R语言使用逻辑回归Logistic、单因素方差分析anova、异常点分析和可视化分类iris鸢尾花数据集

本文将探讨Fisher和Anderson鸢尾花数据集中呈现的三个变量之间的关系，特别是virginica和versicolor级别的因变量变量物种对预测变量

机器学习

逻辑回归

人工智能

数据

r语言

原创 2022-07-25 13:42:41 10000+阅读

R语言参数自抽样法Bootstrap：估计MSE、经验功效、杰克刀Jackknife、非参数自抽样法可视化

我们如何回答它估计从标准柯西分布（t分布w/df=1）生成的大小为20的随机样本的水平\(k\)修剪均值的MSE。我们如何回答创建更多的功效曲线

java

html

bootstrap

r语言

ide

原创 2022-07-25 13:42:27 10000+阅读

Eviews用向量自回归模型VAR实证分析公路交通通车里程与经济发展GDP协整关系时间序列数据和脉冲响应可视化

由序列的平稳性检验结果可知，河源市地区生产总值GDP和公里通车里程GL在1988－2014年这个时间序列中可能存在协整关系

人工智能

时间序列

数据

预测模型

原创 2022-07-25 13:42:10 9265 阅读

R语言二手车汽车销售数据可视化探索：预处理、平滑密度图、地理空间可视化（带自测题）

本文用爬虫采集了汽车销售数据，后来对其进行了扩展，创建这个数据集，其中包括境内的所有二手车辆或者经销商车辆条目数据

大数据

数据

数据集

ide

原创 2022-07-25 13:37:37 8750 阅读

【视频】K近邻KNN算法原理与R语言结合新冠疫情对股票价格预测|数据分享

本文的目标是使用K-最近邻（K近邻），ARIMA和神经网络模型分析Google股票数据集（查看文末了解数据获取方式）

r语言

算法

开发语言

数据

时间序列

原创 2022-07-25 13:37:37 9081 阅读

R语言广义矩量法GMM和广义经验似然GEL估计ARMA、CAPM模型分析股票收益时间序列

本文展示了如何通过矩量的广义方法和广义经验似然来估计模型。对这两种方法的理论方面进行了简要讨论，并通过经济学和金融学中的几个例子介绍了R语言。自Hansen ( 1982 ) 以来，广义矩量法 (GMM) 已成为应用经济学和金融学许多领域的重要估计程序。) 介绍了两步 GMM (2SGMM)。它可以看作是许多其他估计方法的概括，例

大数据

r语言

正态分布

数据

原创 2022-07-25 13:36:20 4288 阅读

R语言定量方法：回归，虚拟变量和交互项，假设检验:F 检验、AIC 和 BIC分析学生成绩数据带自测题

如果真实模型包括X 1 和X 2 ，但我们忘记了X 2，那么 - 在某些情况下 - 对X的估计将会有偏差。OVB 需要

servlet

java

jvm

数据

ide

原创 2022-07-25 13:36:17 3864 阅读

【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数时间序列波动性预测

随机波动率(SV)是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的。“随机”一词意味着某些变量是随机确定的

大数据

深度学习

人工智能

建模

时间序列

原创 2022-07-25 13:34:05 4134 阅读

Spss用K均值聚类Kmeans、决策树、逻辑回归和T检验研究不同因素对通勤出行交通方式选择的影响调查数据分析

某交通工程专业博士生想要研究不同因素对通勤交通方式选择的影响，对成都两个大型小区（高端和普通）居民分别进行了出行调查

twitter

python

开发语言

r语言

决策树

原创 2022-07-25 13:33:24 1232 阅读

R语言惩罚逻辑回归、线性判别分析LDA、广义加性模型GAM、多元自适应回归样条MARS、KNN、二次判别分析QDA、决策树、随机森林、支持向量机SVM分类优质劣质葡萄酒十折交叉验证和ROC可视化

数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息。该数据集有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发

java

数据库

开发语言

随机森林

数据

原创 2022-07-25 13:31:10 1529 阅读

R语言线性回归模型拟合诊断异常值分析家庭燃气消耗量和卡路里实例带自测题

考虑我们从实验、事件等中观察到一些数据 y 的情况。我们将观察结果 y 解释为某个随机变量 Y 的实现：统计模型是对未知参

大数据

数据

拟合

r语言

原创 2022-07-25 12:26:51 1071 阅读

R语言GLM广义线性模型：逻辑回归、泊松回归拟合小鼠临床试验数据（剂量和反应）示例和自测题

在拟合 GLM（并检查残差）之后，可以使用 z 检验一一检验估计参数的显着性，即将估计值与其标准误差进行比较。

大数据

拟合

数据

r语言

原创 2022-07-25 12:25:17 241 阅读

【视频】马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换MRS实例|数据分享

，时长07:25例如，如果您制作了婴儿行为的马尔可夫链模型，您可能会将“玩耍”、“吃饭”、“睡觉”和“哭泣”作为状态，它们与

r语言

开发语言

数据

时间序列

原创 2022-07-25 12:24:51 114 阅读

【视频】马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现|数据分享

在贝叶斯方法中，马尔可夫链蒙特卡罗方法尤其神秘。它们肯定是数学繁重且计算量大的过程，但它们背后的基本推理，就像

r语言

开发语言

数据

正态分布

原创 2022-07-25 12:24:23 128 阅读

Python用ARIMA ，ARIMAX预测商店商品销售需求时间序列数据

提供此竞赛是为了在相对简单和干净的数据集上探索不同的时间序列技术。给定 5 年的商店商品销售数据

pandas

python

开发语言

时间序列

r语言

原创 2022-07-25 12:23:50 408 阅读

Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测

此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络预测时间序列数据。LSTM 网络是一种循环神经网络 (RNN)

深度学习

人工智能

数据

时间序列

网络状态

原创 2022-07-25 12:23:40 638 阅读

Python用MCMC马尔科夫链蒙特卡洛、拒绝抽样和Metropolis-Hastings采样算法

我们将研究两种对分布进行抽样的方法：拒绝抽样和使用 Metropolis Hastings 算法的马尔可夫链蒙特卡洛方法 (MCMC)。

java

python

开发语言

r语言

概率分布

原创 2022-07-25 12:23:25 208 阅读

Matlab随机波动率SV、GARCH用MCMC马尔可夫链蒙特卡罗方法分析汇率时间序列

波动率是一个重要的概念，在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投

javascript

java

开发语言

r语言

概率分布

原创 2022-07-25 12:23:23 543 阅读

R语言coda贝叶斯MCMC Metropolis-Hastings采样链分析和收敛诊断可视化

作为先决条件，我们将使用几行代码，在代码中，我们创建了一些测试数据，其中因变量 y 线性依赖于自变量 x（预测变量）

r语言

开发语言

数据

贝叶斯分析

原创 2022-07-25 12:19:48 48 阅读

R语言和Python对copula模型Gaussian、t、Clayton 和 Gumbel 族可视化理论概念和文献计量使用情况

该存储库包含一些直观的示例来说明 copula 理论的核心概念。以下是脚本及其各自用途的简短列表：

机器学习

r语言

数据

可重复性

原创 2022-07-25 12:19:34 154 阅读

Matlab用向量误差修正VECM模型蒙特卡洛Monte Carlo预测债券利率时间序列和MMSE 预测

此示例说明如何从 VEC( q ) 模型生成 Monte Carlo 预测。该示例将生成的预测与最小均方误差 (MMSE) 预测和来自VEC( q ) 模型的 VAR( q +1) 模型的预测进行比较。假设具有 H1 Johansen 形式的 VEC(2) 模型恰当地描述了由 1954 年至 1994 年的年度短期、中期和长期债券利率组成的 3D 多元时间序列的动态。加载数据集。在同一

算法

r语言

数据

时间序列

原创 2022-07-25 12:19:23 331 阅读

【视频】R语言逻辑回归（Logistic回归）模型分类预测病人冠心病风险|数据分享

r语言

逻辑回归

回归

决策树

数据

原创 2022-07-25 12:19:11 258 阅读

Python 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗Monte Carlo随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据

金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模

算法

正态分布

r语言

数据

原创 2022-07-25 12:18:08 146 阅读

R语言用隐马尔可夫Profile HMM模型进行生物序列分析和模拟可视化

本文开发和应用用于生物序列分析的隐马尔可夫模型和HMM。它包含多个和成对序列比对、模型构建和参数优化、文件导入/导出、实现条件序列概率的前向

r语言

开发语言

数据

迭代

原创 2022-07-25 12:18:08 118 阅读

R语言VaR市场风险计算方法与回测、用Logit逻辑回归、Probit模型信用风险与分类模型

市场风险指的是由金融市

区块链

数据

正态分布

git

原创 2022-07-25 01:14:45 212 阅读

R语言主成分pca、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标

建立重庆市经济指标发展体系，以重庆市一

大数据

数据

聚类

因子分析

原创 2022-07-25 01:13:51 227 阅读

R语言Bootstrap、百分位Bootstrap法抽样参数估计置信区间分析通勤时间和学生锻炼数据

y本文展示了如何使用 R 构建Bootstrap自举置信区间的示例。还强调了 R 包 ggplot2 用于图形的用途。但是，在学习引导程序和 R 语言时，学习如何在没有包的情况下从头开始应用Bootstrap程序有助于更好地理解 R 的工作原理并加强对Bootstrap的概念理解。具有标准误差的自举置信区间描述了如何通过构建一个以点估计为中心的区间来构建总体参数的置信区

bootstrap

前端

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r语言

数据

原创 2022-07-25 01:13:37 794 阅读

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