文章核心内容是强化学习(RL)训练的Agent正在替代传统RAG,成为检索系统的新范式。传统RAG优化空间已见顶,而RL Agen
37、证明:有限除环必为域。(Wedderburn [1905])关键词:类方程,分圆多项式36、用 smith 标准型证明有限 abel 群结构定理。关键词:PID上有限生成模结构定理 35、$A,B$ 为 $n$ 阶实矩阵,若 $AB=BA=0$,并且 $rank(A^2)=rank(A)$,证明:$$rank(A+B)=rank(A)+rank(B)$$ 34、证明:非阿
问题是他的工作,绝大多数可以被AI代替,买个收费的AI智能体比招人便宜太多,也不需要休假,也不需要五险一金,也不担心
关于屏幕显示方面,人们对于高清的追求似乎从未停歇,从1080P 到现在甚至已经出现了8K分辨率的电视,而对于个人用显示器来说,目前主流的依然是坚挺的1080P,有些对于专业性方面有比较高的要求的用户大多会选择4K显示器。 因此2K这个介于1080P与4K之间的存在,会让有些人觉得定位有点尴尬,相较于4K来说2K的清晰度肯定不如4K画面精致,而较于1080P来说好像
由于校准参数估计引入的非线性特性,采用高斯和滤波器(SOG)将整体非线性变化范围分割为多个近似线性的小段,在估计初
传统大页(Static HugePages): 需要系统管理员预先分配好固定数量的大内存页,应用程序需要显式地请求使用它们。管理起来比较麻烦,但性能稳定。透明大页
在Java编程中,集合框架是我们日常开发不可或缺的一部分。List、Set和Map作为其中最核心的三种接口,各自有着独特的特点和适用场景。接下来将深入剖析这三者的区别、实现原理和使用场景。
一、核心概念与基本特性
1. List(列表)
特点:有序集合,元素可重复,支持索引访问
// List基本操作示例
List<String> list = new ArrayList<>
动态规划(Dynamic Programming,简称DP)是IO竞赛中最常用且最强大的算法思想之一。它能够将复杂问题分解为若干个子问题,通大量实例帮助读者全面掌握这一重要算法思想。
计算几何是IO竞赛中一个非常重要的分支,它涉及到几何问题的算法设计和实现。计算几何问题通常需要我们运用几何知识和算法技
链表是一种常见的线性数据结构,与数组不同,链表中的元素在内存中不是连续存储的,而是通过指针连接起来的。链表中的每个元素称为针域。
在大语言模型的发展历程中,长期存在一种主流观点:模型参数量越大,性能越好。然而,随着计算资源消耗和能源成本的持续攀升,这种"越大越好"的发展路
大型语言模型(LLM)在自然语言处理领域的突破性进展,很大程度上归功于其庞大的参数量和复杂的网络架构。然而,随
在2025年的大模型(LLM)开发实践中,数据和模型的版本控制已成为确保项目可重复性和团队协作效率的关键环节。与传统软件开发不同,LLM项目面临着独特的数据版本控制挑战:
在大型语言模型(LLM)训练和推理的竞赛中,计算硬件的选择直接决定了研发效率和成本。Google的Tensor Processing Unit(TPU)作为专为
在当今AI大模型时代,高效的工作流管理对于模型训练、推理和部署至关重要。随着大模型规模的不断增长和复杂度的提升,传统能力。
在大型语言模型(LLM)时代,提示工程(Prompt Engineering)已成为释放模型潜力的关键技能。其中,Few-Shot
在大语言模型(LLM)的应用场景中,多轮对话已经成为最核心的交互模式之一。随着2025年LLM技术的快速发展,用户对持
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在IO竞赛的学习路径中,基础级难度的题目是连接入门和提高的重要桥梁。2025年的IO竞赛基础级(难度系数4-5)题目开始涉及
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中级难度的IO竞赛题目是竞赛中的核心部分,也是选手们拉开差距的关键。2025年的中级难度(难度系数6-7)题目综合考察了选手的算法设计、数据结构应用、数学建模和
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性能测试是软件质量保障的重要组成部分,它通过模拟不同负载条件下的系统行为,评估系统的性能表现、稳定性和可靠性。
测试覆盖率是衡量软件测试完整性和有效性的关键指标,它反映了测试用例对软件功能、代码和需求的覆盖程度。然而,















