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一、多态的定义比如:人可以是学生,也可以是老师,也可以是军人。这就表现了人的多种形态性。多态就是多种形态。多态的最终体现为:父类的引用变量可以指向子类对象。多态的前提是必须有子父类关系,或者类实现接口关系,否则无法完成多态。在使用多态后,父类的引用变量调用方法时,会调用子类重写后的方法。二、多态使用格式多态的格式就是父类的引用变量指向子类对象。此外:抽象类,接口都可以实现多态的形式。三、多态的成员
目录核心设计差异开发体验对比性能优化生态系统适用场景推荐趋势数据(2025)结论建议核心设计差异维度VueReact设计哲学渐进式框架(逐步集成)视图层库(需组合生态)语法核心模板语法 + Options/Composition APIJSX(JavaScript语法扩展)响应式原理Proxy自动依赖跟踪手动状态管理(useState等)开发体验对比学习曲线Vue:模板语法类似HTML,官方文档完
随着教育信息化需求增长,传统考试管理依赖纸质试卷、人工阅卷的模式逐渐暴露弊端 —— 考试资料管理混乱、试题更新滞后、成绩统计低效,既增加教师工作负担,也难以满足学生便捷备考需求。在此背景下,开发一套覆盖 “考务管理 - 在线考试 - 成绩分析” 全流程的在线考试管理信息系统,成为提升院校考务效率与教学评估质量的关键。该系统以 Java 为开发语言,基于 SSM 框架构建后端,搭配 MySQL 数据
FreeRTOS任务同步--事件标志组注意事项:阻塞和非阻塞模式等待事件位(任务阻塞)获取当前事件位值(非阻塞)Chapter1 FreeRTOS任务同步--事件标志组事件标志组相关API函数一、事件标志组简介1.1事件位(事件标志)1.2事件组1.3事件标志组和事件位的数据类型二、创建事件标志组2.1函数 xEventGroupCreate()2.2函数xEventGroupCreateStat
k8s-ingress控制器一、概念二、安装ingress controller2.1 将镜像scp到所有的node节点服务器上2.2 导入镜像,在所有的节点服务器上进行2.3 使用ingress-controller-deploy.yaml 文件去启动ingress controller2.4 查看ingress controller的相关信息2.5 创建pod和暴露pod的服务2.6 启用in
针对的学习,我们新手小白往往都是从sqli-labs靶场开始入手,在不断尝试中提高自己对于的理解与使用。因此,我们要做到的第一步是先将sqli-lab靶场搭建成功。一、下载好sqli-labs靶场的源码能够科的宝子可以直接搜索链接:https://github.com/Audi-1/sqli-labs进行下载如果没办法打开的这个页面的话可以用百度网盘访问下面的链接 链接: https://pan.
属性数组mapfilterreducefindincludesArray.from、扩展运算符异步回调函数Promise(后续)
和掌握知识点。第二段详细讲解Python中的基本概念和常见数据类型,比如整数、字符串、布尔值等,并给出具体的例子。第三段重点解决常见的编程问题,如循环、条件语句、函数和类的应用,每个问题都举实际例子来说明解法。
未完待续……在 Python 中,是一个,专门用于测量代码执行时间间隔(尤其是短时间间隔)。
列表相关概念、创建与删除、遍历、相关操作方法、排序、列表生成式、二维列表
Python 操作 Redis 的客户端 - Redis Stream
计算机毕设java基于web的中小学家校教育系统的设计与实现xt1ym (配套有源码 程序 mysql数据库 论文)本套源码可以先看具体功能演示视频领取,文末有联xi 可分享在中小学教育精细化发展背景下,传统家校沟通依赖家长会、纸质通知的模式逐渐暴露弊端 —— 作业反馈不及时、课程信息传递低效、家校互动渠道单一,既增加教师工作负担,也难以满足家长对孩子学习动态的实时了解需求。基于此,开发
软件开发的步骤(也称为软件开发生命周期,SDLC)是一个结构化的流程,确保软件从需求到上线的全过程可控、高效且符合预期。不同方法论(如瀑布、敏捷)的具体执行会有差异,但核心步骤大致相同。以下是通用的软件开发步骤:一、需求分析与规划(Requirements Analysis & Planning)目标:明确 “做什么”,确定软件的核心价值和范围。具体工作:与客户 / 产品方沟通,收集业务需
原创 11天前
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红外火灾检测数据集2457张VOC+YOLO格式数据集格式:VOC格式+YOLO格式 压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件 JPEGImages文件夹中jpg图片总计:2457 Annotations文件夹中xml文件总计:2457 labels文件夹中txt文件总计:2457 标签种类数:1 标签名称:["Fire"] 每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而
无人机航拍军事目标检测数据集5239张VOC+YOLO格式数据集格式:VOC格式+YOLO格式 压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件 JPEGImages文件夹中jpg图片总计:5239 Annotations文件夹中xml文件总计:5239 labels文件夹中txt文件总计:5239 标签种类数:8 标签名称:["armored-fighting-vehicle","art
redis的配置可以在yml文件中直接进行配置,无需制作独立的配置文件。步骤①:导入redis的坐标<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
原创 11天前
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springboot项目集成dolphinscheduler调度器 可拖拽spark任务管理
Mycat与MySQL8.x互连在当今的数据处理和存储领域,数据库中间件因其能够有效提升系统性能、可扩展性和高可用性而备受青睐。Mycat作为一款开源的分布式数据库系统中间件,支持多种数据库后端,包括MySQL、PostgreSQL等。本文将详细介绍如何配置Mycat以实现与MySQL 8.x版本的互连,帮助读者快速搭建一个高效稳定的数据库访问架构。1. 环境准备1.1 安装Mycat首先,需要在
原创 11天前
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文章目录前言示例1)第一步2)第二步3)输出算法效果一些网页总结总结前言有时候论文里面需要写算法伪代码,所以这里记录下用LaTeX写一个算法的操作。如果想直接看效果,请直接翻到3)输出算法效果这一小节。示例1)第一步首先在\begin{document}之前得加上:(看上去有点多?,没办法,这都是为了作出比较全,比较完善、好看的算法来)%基本算法包 \usepackage{calligra} \u
一、单链表1、在我们数据结构中,单链表非常重要。它里面的数据元素是以结点为单位,每个结点是由数据元素的数据和下一个结点的地址组成,在java集合框架里面LinkedList、HashMap(数组加链表)等等的底层都是用链表实现的。2、下面是单链表的几个特点:数据元素在内存中存放的地址是不连续的:单链表的结点里面还定义一个结点,它里面保存着下一个结点的内存地址,在实例化对象的时候,jvm会开辟不同内
反编译工具jad简单用法 以下假设jad.exe在c:\java目录下 1.下载jad.exe我的电脑上官方网站一直打不开,到csdn上下载了个。2.解压后把jad.exe 放到你的jdk bin目录下(如:D:\Java\jdk1.6.0_06\bin)这样就可以直接在命令行里面使用jad命令了。3.在命令行控制台先到你要反编译的目录下,输入编译命令ja
以下是一个使用纯JavaScript实现的简易甘特图生成器,可直接在浏览器中运行: 关键特性说明: 1. 纯前端实现:使用原生HTML/CSS/JavaScript,无需后端支持 2. 响应式设计:自动适应不同屏幕尺寸 3. 交互功能:任务条支持悬停效果 4. 数据驱动:通过修改tasks数组即可更新甘特图 5. 时间轴:自动生成1-30天的时间刻度(可调整) 使用方法: 1. 将代码保存为HTM
原创 11天前
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在线甘特图生成器 我将为您创建一个基于JavaScript的在线甘特图生成器,使用Frappe Gantt库实现。这个工具允许用户添加任务、设置时间范围、调整进度,并支持导出为图片。设计思路 左侧任务列表区域可添加/编辑任务右侧可视化甘特图展示任务时间线支持任务拖拽调整时间提供导出功能响应式设计适应不同设备下面是完整的实现代码:<!DOCTYPE html> <html lang
原创 11天前
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本课题针对大学生兼职信息不对称、权益难保障等问题,研究基于Spring Boot、Vue、MySQL等技术的兼职系统,旨在构建安全、高效、功能完善的平台,提升大学生就业竞争力与兼职质量。
需求分析(流程)1、数据收集项目的第一步是收集大量的用户消费数据。2、数据清洗与预处理收集到的数据可能存在错误、缺失或重复项,需要进行数据清洗和预处理,确保数据的准确性和完整性,使其适合后续的工作。3、数据探索性分析通过可视化和统计方法发现数据中的规律和趋势,发宣布潜在的模式和异常情况。4、用户消费行为模式分析利用数据挖掘技术,对用户的消费行为进行建模和分析,找出用户在购买产品或使用服务时的常见模
11天前
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ICPC2022沈阳 游记(VP)
时间过得很快,大数据分析学习已经进入第四周。这一周,我们聚焦于线性回归模型—— 这个看似简单却贯穿数据分析领域的核心算法。从理论公式推导到实际案例落地,我不仅掌握了模型的基本逻辑,更体会到 “用数据解释规律、用模型预测未来” 的数据分析思维。以下是我本周的学习总结与思考。 一、本周学习核心:线性回归 ...
codeconst int N=55; int n,m; mint fc[N],iv[N]; mint f[N][N],g[N],ans; #define C(n,m) (fc[n]*iv[m]*iv[(n)-(m)]) inline void Main(){ cin>>n>>m; fc[0]=1;rep(i,1,n)
python—人脸关键点检测