我爱C编程的博客_人工智能,Matlab,智能控制,通信,图像设计,图像处理,FPGA,MATLAB,FPGA(4)

m基于FPGA的RS+卷积级联编译码实现,RS用IP核实现,卷积用verilog实现,包含testbench测试文件

1.算法仿真效果 Vivado2019.2仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要级联码是一种通过将两种或多种纠错码结合使用来提高纠错能力的编码方案。在RS+卷积级联编码中，通常首先使用卷积码对原始数据进行编码，以增加冗余并提供一定的纠错能力。然后，将卷积码的输出作为RS码的输入进行进一步编码，以增加更强的纠错能力。 2.1 卷积码编码卷积码是一种通过引入冗余来提高数据传输可靠性的纠错

多项式

级联

原始数据

原创 2024-03-05 22:28:39 58 阅读

m基于OFDM+QPSK和LDPC编译码以及LS信道估计的无线图像传输matlab仿真,输出误码率,并用图片进行测试

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要无线图像传输：图像数据首先被分割成多个数据包，然后每个数据包经过LDPC编码，接着按OFDM符号映射规则将编码后的比特流映射到各个子载波上进行QPSK调制。在接收端，先利用LS信道估计恢复出原始信号，再经解码得到图像数据，最后还原出原始图像。结合OFDM、QPSK调制、LDPC编译码和LS信道估计，可以构建一个鲁

数据

接收端

bc

原创 2024-03-03 12:39:54 46 阅读

m基于深度学习网络的性别识别系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要性别识别是计算机视觉领域的一个重要任务，它涉及到从图像或视频中自动检测并识别出人物的性别。近年来，深度学习，特别是卷积神经网络（CNN）、googlenet网络等，已成为性别识别的主流方法。 2.1 卷积神经网络（CNN） CNN是一种特别适合处理图像数据的神经网络。它通过一系列卷积层、池化层和全连接层来提取和学

全连接

池化

卷积

原创 2024-03-01 13:20:11 55 阅读

m基于深度学习的16QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要随着通信技术的飞速发展，高阶调制格式如16QAM（16-Quadrature Amplitude Modulation，16进制正交幅度调制）在高速数据传输中得到了广泛应用。然而，由于信道失真、噪声干扰等因素，接收端往往面临相位偏移和信号失真等问题。为了解决这些问题，基于深度学习的相位检测和补偿算法应运而生。 2.

深度学习

偏移量

神经网络

原创 2024-02-29 14:07:29 160 阅读

m基于深度学习的QPSK调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要在数字通信中，正交相移键控（QPSK）是一种高效的调制方法，它能够在有限的带宽内传输更多的信息。然而，在实际通信过程中，由于信道噪声、多径效应等因素，接收到的QPSK信号可能会出现相位偏移，导致解调性能下降。为了解决这个问题，本文提出了一种基于深度学习的QPSK调制解调系统相位检测和补偿算法。该算法利用深度学习网络

深度学习

偏移量

反向传播算法

原创 2024-02-27 19:19:48 177 阅读

m基于Yolov2深度学习网络的喝水行为检测系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要深度学习是机器学习的一个子领域，其通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示，以发现数据的分布式特征表示。在深度学习中，神经网络是最常用的模型之一。神经网络通过模拟人脑神经元的连接方式，构建一个高度复杂的网络结构来学习数据的表示和特征。Yolov2（You Only Look Once, version 2）是一种实时

数据

深度学习

目标检测

原创 2024-02-25 23:54:53 59 阅读

m基于深度学习网络的活体人脸和视频人脸识别系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要随着人工智能技术的快速发展，人脸识别技术已经广泛应用于身份验证、安全监控、智能支付等领域。活体人脸和视频人脸识别系统是其中的重要分支，旨在通过深度学习网络对人脸进行高效、准确的识别，并区分真实人脸与伪造的人脸。人脸检测是活体人脸和视频人脸识别系统的第一步，旨在从输入的图像或视频帧中定位并提取出人脸区域。常用

深度学习

人脸识别

人脸检测

原创 2024-02-23 13:34:06 19 阅读

m基于码率兼容打孔LDPC码nms最小和译码算法的LDPC编译码matlab误码率仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要码率兼容打孔LDPC码BP译码算法是一种改进的LDPC译码算法，能够在不同码率下实现更好的译码性能。该算法通过在LDPC码中引入打孔操作，使得码率可以灵活地调整，同时利用BP（Belief Propagation）译码算法进行迭代译码，提高了译码的准确性和可靠性。 LDPC编码算法基于稀疏矩阵的乘积码，通过奇

码字

码率

归一化

原创 2024-02-21 22:25:03 96 阅读

m基于码率兼容打孔LDPC码oms最小和译码算法的LDPC编译码matlab误码率仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要码率兼容打孔LDPC码BP译码算法是一种改进的LDPC译码算法，能够在不同码率下实现更好的译码性能。该算法通过在LDPC码中引入打孔操作，使得码率可以灵活地调整，同时利用BP（Belief Propagation）译码算法进行迭代译码，提高了译码的准确性和可靠性。 LDPC编码算法基于稀疏矩阵的乘积码，通过奇

码字

码率

迭代

原创 2024-02-18 23:42:24 68 阅读

m基于Faster-RCNN网络的人员摔倒检测系统matlab仿真,带GUI操作界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 2.1、Faster-RCNN网络介绍 Faster-RCNN是一种流行的深度学习目标检测算法，它通过使用Region Proposal Network (RPN) 来实现高效且准确的目标检测。相比于其它的目标检测算法，例如R-CNN和SPP-Net，Faster-RCNN具有更高的效率和准确性。 2.

Data

f5

目标检测

原创 2024-02-13 20:59:09 62 阅读

m基于Q-Learning强化学习的异构网络小区范围扩展(CRE)技术matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要基于Q-Learning强化学习的异构网络小区范围扩展（Cell Range Extension, CRE）技术是一种旨在优化异构无线网络性能的方法。异构网络是由不同类型的基站（如宏基站、微基站、皮基站等）组成的网络，这些基站具有不同的发射功率、覆盖范围和容量。小区范围扩展技术通过调整基站的发射功率或偏置参数，使得

异构

强化学习

迭代

原创 2024-01-31 22:54:36 104 阅读

m基于FPGA和IP核的RS编译码verilog实现,包含testbench测试文件

1.算法仿真效果本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，测试结果如下： 2.算法涉及理论知识概要在现代通信系统中，为了确保数据传输的可靠性，经常需要使用各种纠错编码技术。其中，里德-所罗门（Reed-Solomon, RS）码是一种非常强大的线性纠错码，特别适用于纠正多个随机符号错误。随着技术的进步，现场可编程门阵列（FPGA）已经成为实现这些编码方案的高效平台。而IP（Intell

多项式

码字

IP

原创 2024-01-27 23:31:12 236 阅读

m基于FPGA的Hamming汉明编译码verilog实现,包含testbench测试文件,不使用IP核

1.算法仿真效果本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，测试结果如下： 2.算法涉及理论知识概要在现代数字通信和存储系统中，错误检测和纠正（Error Detection and Correction, EDC）机制是至关重要的。Hamming码，以其发明者Richard Hamming命名，是一种线性错误检测和纠正码，广泛应用于这些系统中。随着技术的发展，现场可编程门阵列（FPGA

校验和

码字

组合逻辑

原创 2024-01-21 21:51:38 242 阅读

m基于码率兼容打孔LDPC码ms最小和译码算法的LDPC编译码matlab误码率仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要码率兼容打孔LDPC码BP译码算法是一种改进的LDPC译码算法，能够在不同码率下实现更好的译码性能。该算法通过在LDPC码中引入打孔操作，使得码率可以灵活地调整，同时利用BP（Belief Propagation）译码算法进行迭代译码，提高了译码的准确性和可靠性。一、LDPC编码 LDPC编码算法基于稀疏矩

码字

码率

迭代

原创 2024-01-16 22:18:49 192 阅读

m基于FPGA的PPM光学脉位调制解调系统verilog实现,包含testbench

1.算法仿真效果 vivado2019.2仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要基于FPGA的PPM（脉冲位置调制）光学脉位调制解调系统是一个复杂的电子与光电子相结合的通信系统。 2.1 PPM调制解调原理脉冲相位调制（PPM）最早由Pierce提出并应用于空间通信，是利用脉冲的相对位置来传递信息的一种调制方式。在光通信中，这种调制方式可以以最小的光平均功率达到最高的数据传输速率。PPM的

时隙

通信系统

sed

原创 2024-01-02 21:39:49 251 阅读

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m基于码率兼容打孔LDPC码oms最小和译码算法的LDPC编译码matlab误码率仿真

m基于Faster-RCNN网络的人员摔倒检测系统matlab仿真,带GUI操作界面

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