我爱C编程的博客_人工智能,Matlab,智能控制,通信,图像设计,图像处理,FPGA,MATLAB,FPGA(3)

m基于遗传优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下：遗传优化迭代过程：误码率对比： 2.算法涉及理论知识概要低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Code, LDPC码)因其优越的纠错性能和近似香农极限的潜力，在现代通信系统中扮演着重要角色。归一化最小和(Normalized Min-Sum, NMS)译码算法作为LDPC码的一种高效软译码方法，通过调整归

归一化

迭代

遗传算法

原创 2024-05-09 22:04:59 71 阅读

m基于Q-Learning强化学习的迷宫路线规划策略matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： Ttttttttttt123 2.算法涉及理论知识概要 Q-Learning是一种无模型的强化学习算法，它能够使代理（Agent）在与环境互动的过程中学习最优策略，无需了解环境的完整动态模型。在迷宫路线规划问题中，Q-Learning被用来指导代理找到从起点到终点的最优路径，通过不断尝试和学习来优化其行为决策。 Q-Learning

下一状态

可执行

跳出循环

原创 2024-05-07 22:01:51 118 阅读

m基于Yolov2深度学习网络的螺丝检测系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要基于YOLOv2（You Only Look Once version 2）深度学习网络的螺丝检测系统，是一种高效的目标检测方法，它在计算机视觉领域被广泛应用，尤其适合于实时检测和定位图像中的螺丝等小型物体。YOLOv2相较于初代YOLO，在速度与精度上都有显著提升，主要通过引入了一些关键的改进措施，如批标准化（B

目标检测

深度学习

bc

原创 2024-05-05 18:32:58 72 阅读

m基于LDPC编译码的matlab误码率仿真,对比SP,MS,NMS以及OMS四种译码算法

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要低密度奇偶校验码（LDPC）译码是现代通信系统中一种高效的错误校正技术，广泛应用于无线通信、卫星通信和数据存储等领域。LDPC码因其良好的纠错性能和接近香农极限的潜力而受到重视。本文将详细对比四种主流的迭代译码算法：Sum-Product (SP)、Min-Sum (MS)、Normalized Min-Sum (

计算复杂度

2d

最小值

原创 2024-05-03 21:42:01 120 阅读

m基于CCSDS标准的LDPC编码器的FPGA实现,包含testbench,码长1024,码率0.5

1.算法仿真效果 vivado2019.2仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 LDPC码是一种具有稀疏校验矩阵的线性分组码，由Robert G. Gallager在1962年首次提出。它利用图论中的 Tanner 图来表示其编解码结构，其中节点分为变量节点和校验节点。变量节点对应于消息比特，而校验节点则对应于对变量节点的线性约束。对于码长为N、码率为R的LDPC码，其编码过程可以通过以下步

循环结构

初始化

Verilog

原创 2024-05-01 22:01:15 42 阅读

m基于Yolov2深度学习网络的智能零售柜商品识别系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 YOLO（You Only Look Once）是一种实时的目标检测算法，YOLOv2则是其改进版本，由Joseph Redmon和Ali Farhadi于2016年提出。YOLOv2采用了端到端的方式直接从整幅图像预测边界框和类别概率，极大地提高了检测速度。 YOLOv2网络由一系列卷积层组成，最后连接到全连

目标检测

ide

2d

原创 2024-04-29 23:21:43 80 阅读

m考虑时偏影响的根升余弦滤波器matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要根升余弦滤波器（Root-Raised Cosine Filter, RRC Filter）是一种广泛应用在通信系统中的脉冲整形滤波器，特别是在数字调制传输系统中，用于消除码间干扰（Inter-Symbol Interference, ISI），确保符号边界清晰，实现最佳的频谱利用率和信道效率。考虑时偏影响的RRC

通信系统

脉冲响应

bc

原创 2024-04-27 20:52:24 70 阅读

m基于Yolov2深度学习网络的人体喝水行为视频检测系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下：输入测试avi格式视频结果如下： 2.算法涉及理论知识概要构建基于YOLOv2深度学习网络的人体喝水行为视频检测系统涉及多个关键技术环节，包括目标检测模型架构设计、特征提取、锚框机制、边界框预测及损失函数优化等。YOLOv2（You Only Look Once v2）是由Joseph Redmon和Ali Farhadi等人提出的实

目标检测

损失函数

数据集

原创 2024-04-25 21:31:56 57 阅读

m基于FPGA的多功能信号发生器verilog实现,包含testbench,可以调整波形类型,幅度,频率,初始相位等

1.算法仿真效果 vivado2019.2仿真结果如下：输出正弦，并改变幅度，频率等。输出方波，并改变幅度，频率等。输出锯齿波，并改变幅度，频率等。输出三角波，并改变幅度，频率等。 2.算法涉及理论知识概要 DDS（Direct Digital Synthesis，直接数字频率合成）技术是一种通过高性能数字计数器和查找表技术生成高精度、灵活可控的模拟信号的手段。DDS多功能信号发生

正弦波

3c

数模转换器

原创 2024-04-24 22:54:50 74 阅读

m基于FPGA的多通道FIR滤波器verilog实现,包含testbench测试文件

1.算法仿真效果 VIVADO2019.2仿真结果如下：系统RTL结构如下： 2.算法涉及理论知识概要多通道FIR（Finite Impulse Response）滤波器是一种在数字信号处理中广泛应用的线性时不变滤波技术，尤其适用于多通道音频、视频、图像等多维数据的处理。单通道FIR滤波器可由其单位脉冲响应（Impulse Response, IR）]h[n] 定义，其长度为L。对

多通道

sed

f5

原创 2024-04-21 17:42:18 26 阅读

m基于深度学习的QPSK调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要基于深度学习的QPSK调制解调系统频偏估计和补偿算法，是一种利用神经网络模型对无线通信中出现的载波频率偏移进行实时、精确估计并实施有效补偿的技术。QPSK（Quadrature Phase Shift Keying）是一种常用的数字调制方式，它通过改变正交载波的相位来传输二进制信息。在实际通信环境中，由于发射机和接

深度学习

损失函数

d3

原创 2024-04-19 15:48:11 72 阅读

m基于yolov2深度学习的细胞检测系统matlab仿真,带GUI操作界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要基于YOLOv2的细胞检测系统是一种利用深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN），对显微镜图像中的细胞进行自动定位和识别的计算机视觉应用。YOLO（You Only Look Once）是一种单阶段的目标检测算法，其第二版（YOLOv2）在原版的基础上进行了诸多改进，提高了检测精度和速度。YOLOv2采用了Dar

目标检测

3c

池化

原创 2024-04-17 13:27:00 28 阅读

m基于FPGA的217卷积编码维特比译码verilog实现,包含testbench不使用IP核

1.算法仿真效果 Vivado2019.2 编码部分：译码部分输出： RTL图： 2.算法涉及理论知识概要 2.1 卷积编码卷积编码是一种前向纠错编码方式，特别适用于无线通信和其他信道条件恶劣的应用场景。它主要通过卷积算子将信息序列映射成冗余度更高的码字序列。典型的卷积编码器由两个移位寄存器和一个加法器构成，遵循一定的生成多项式进行编码。设信息序列是 u(n)，卷积编码器的两个

卷积

多项式

译码器

原创 2024-04-15 20:30:27 205 阅读

m基于深度学习的16QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要在通信系统中，载波频率偏差（频偏）会导致接收信号与本地参考载波之间的相位差变化，严重影响调制信号的正确解调。对于16-QAM这类高级调制方案而言，频偏补偿至关重要。深度学习技术能够通过学习信号特性来实现精准的频偏估计。上述简化了频偏估计和补偿的实际操作，真实的深度学习模型可能会更复杂，并且会考虑到噪

深度学习

bc

通信系统

原创 2024-04-09 21:34:05 134 阅读

m基于yolov2深度学习的车辆检测系统matlab仿真,带GUI操作界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 YOLOv2是一种基于深度学习的实时目标检测算法，由Joseph Redmon等人在论文《YOLO9000: Better, Faster, Stronger》中提出。其主要特点是将图像识别任务视为一个回归问题，网络一次前向传播就能预测出图像中所有目标的位置和类别。网络结构： YOLOv2采用Darknet-19

目标检测

3d

ide

原创 2024-04-07 18:38:07 119 阅读

m基于深度学习的32QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要在无线通信系统中，接收端收到的信号由于各种原因可能会存在载波频率偏差（Frequency Offset, FO）。在32-QAM系统中，频偏会导致星座图旋转和幅度失真，严重影响解调性能。因此，准确快速地估计并补偿频偏至关重要。频偏估计的传统方法传统方法如循环谱法（Cyclic Spectrum Estimati

深度学习

损失函数

预处理

原创 2024-04-05 20:59:42 68 阅读

m基于深度学习的肉类新鲜度检测系统matlab仿真,带GUI操作界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要数据采集：获取肉类样品在不同新鲜度阶段的图像数据，通常使用高分辨率相机拍摄并标注对应的新鲜度等级。 GoogleNet模型因其独特的“ inception ”模块而得名，这种模块设计旨在同时利用不同尺度的特征。传统的卷积层在同一层面上使用固定大小的滤波器，而Inception模块则在一个模块内部集成多种大小的卷

MATLAB

2d

3d

原创 2024-04-04 21:11:07 75 阅读 1收藏

m基于OFDM系统的PAPR性能matlab仿真,对比LFDMA,IFDMA,DFDMA

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要在正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）系统中，信号的峰值功率相对于其平均功率的比例称为峰均功率比（Peak-to-Average Power Ratio, PAPR）。由于多个子载波的叠加，OFDM符号可能出现较大的瞬时幅度，导致非线性失真

bc

数据

时域

原创 2024-04-01 14:30:00 95 阅读

m基于深度学习的64QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 2.2 基于深度学习的频偏估计和补偿算法基于深度学习的频偏估计和补偿算法利用深度神经网络来建立接收信号与频偏之间的非线性映射关系,通过训练网络模型来实现频偏的估计和补偿。相比传统方法,该算法具有以下优点: (1) 不需要导频,节省了频带资源; (2) 通过训练数据来学习频偏与接收信号之间的复杂关系,具有更强的建

深度学习

特征提取

数据

原创 2024-03-31 10:03:16 242 阅读

m基于yolov2网络的火焰烟雾检测系统matlab仿真,包含GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 YOLOv2 是一个实时目标检测系统，由 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 在 2016 年提出。它通过单个神经网络对输入图像进行一次前向传播就能预测出图像中的多个目标及其位置。在火焰烟雾检测任务中，YOLOv2 能够快速准确地定位到火源或烟雾区域。 YOLOv2 网络架构及关键改进点损失

目标检测

f5

损失函数

原创 2024-03-29 20:00:16 58 阅读

m基于深度学习网络的中药识别系统matlab仿真,包含GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要中药识别是中医药领域中的一项重要任务，对于确保药品质量、保障用药安全具有重要意义。传统的中药识别方法主要依赖人工经验和形态特征，但存在主观性强、效率低下等问题。近年来，深度学习在图像识别领域取得了显著进展，为中药识别提供了新的解决方案。中药作为我国传统的医学瑰宝，其种类繁多，形态各异，识别难度较大。传统的中药识别

Network

深度学习

数据集

原创 2024-03-27 21:17:32 47 阅读

m基于log-MPA检测算法的SCMA通信链路matlab误码率仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要稀疏码多址接入（Sparse Code Multiple Access, SCMA）是一种非正交多址接入技术，它通过引入码本的稀疏性来实现多用户的高效接入。在SCMA系统中，多用户共享相同的时频资源，每个用户从自己的码本中选择一个码字进行发送。接收端则采用消息传递算法（Message Passing Algorit

码本

迭代

计算复杂度

原创 2024-03-25 10:53:39 36 阅读

m基于深度学习的64QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要随着通信技术的飞速发展，高阶调制格式如64QAM在高速数据传输中得到了广泛应用。然而，由于信道失真、噪声干扰等因素，接收端往往面临相位偏移和信号失真等问题。为了解决这些问题，基于深度学习的相位检测和补偿算法应运而生。 2.1 64QAM调制解调原理 64QAM是一种高阶调制方式，它将每6个比特映射为一个复数符号，该

深度学习

偏移量

神经网络

原创 2024-03-23 11:19:39 86 阅读

m基于FPGA的电子钟verilog实现,可设置闹钟,包含testbench测试文件

1.算法仿真效果本系统进行Vivado2019.2平台的开发，测试结果如下所示： 2.算法涉及理论知识概要电子钟是现代生活中常见的计时工具，其准确性和功能性不断提高。基于FPGA的电子钟设计不仅具有灵活的可定制性，还能通过集成其他功能（如闹钟）来增强实用性。Verilog作为一种广泛使用的硬件描述语言，为FPGA设计提供了强大的描述和仿真能力。FPGA是一种可通过编程配置实现特定功能的集成电

Verilog

时间设置

硬件描述语言

原创 2024-03-21 15:41:08 49 阅读

m基于OFDM+QPSK和LDPC编译码以及MMSE信道估计的无线图像传输matlab仿真,输出误码率,并用图片进行测试

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要无线图像传输在现代通信系统中扮演着至关重要的角色。为了满足高质量、高可靠性的传输需求，研究者们不断探索各种先进的编码、调制和信道估计技术。OFDM、QPSK、LDPC和MMSE信道估计就是其中的佼佼者，它们各自在无线通信领域具有广泛的应用。 2.1 OFDM基本原理 OFDM是一种多载波调制技术，通过将高速数据流分

接收端

bc

原始数据

原创 2024-03-19 21:37:30 49 阅读

m基于深度学习网络的手势识别系统matlab仿真,包含GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，手势识别技术在人机交互、虚拟现实、智能家居等领域的应用越来越广泛。基于深度学习网络的手势识别系统凭借其强大的特征提取和分类能力，成为了研究热点。手势识别系统利用深度学习技术对从图像或视频中提取的手势特征进行自动学习与分类。主要步骤包括数据预处理、特征提取、模型训练与手

手势识别

MATLAB

特征提取

原创 2024-03-17 22:54:49 38 阅读

m基于FPGA的Alamouti编码verilog实现,包含testbench测试文件

1.算法仿真效果本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，结果如下： 2.算法涉及理论知识概要在无线通信领域，多天线技术是提高系统容量和可靠性的关键手段之一。Alamouti编码是空时编码（STC）的一种，它为两发射天线的系统提供了一种全速率、全分集的简单编码方案。而空频分组编码（SFBC）则是Alamouti编码在频域的一种扩展，用于在正交频分复用（OFDM）等系统中获得类似的分集增

频域

Verilog

无线通信

原创 2024-03-13 23:00:42 63 阅读

m基于深度学习的32QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要随着通信技术的飞速发展，高阶调制格式如32QAM（32-Quadrature Amplitude Modulation，32进制正交幅度调制）在高速数据传输中得到了广泛应用。然而，由于信道失真、噪声干扰等因素，接收端往往面临相位偏移和信号失真等问题。为了解决这些问题，基于深度学习的相位检测和补偿算法应运而生。 2.

深度学习

偏移量

神经网络

原创 2024-03-11 21:38:14 120 阅读

m基于深度学习网络的花朵种类识别系统matlab仿真,包含GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要随着人工智能技术的飞速发展，深度学习作为其中的重要分支，在计算机视觉领域取得了显著的成果。花朵种类识别作为植物分类学的一个子领域，具有广泛的应用前景，如生态保护、园艺设计、植物教育等。传统的花朵种类识别方法主要依赖于手工特征和分类器，但受限于特征表达能力的不足，其识别性能往往有限。基于深度学习网络的花朵种类识别系

深度学习

MATLAB

Soft

原创 2024-03-09 19:24:09 89 阅读

m基于深度学习网络的瓜果种类识别系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 GoogleNet，又名Inception网络，是Google公司研发的一种深度学习模型，其通过增加网络深度和宽度来提升性能，同时采用了一些创新性的技术来减少计算量和参数数量。GoogleNet的核心思想是通过构建一种称为Inception模块的结构来实现高效的特征提取。GoogleNet核心创新在于“ incep

2d

数据集

MATLAB

原创 2024-03-07 22:27:46 49 阅读

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m基于遗传优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真

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m基于LDPC编译码的matlab误码率仿真,对比SP,MS,NMS以及OMS四种译码算法

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m基于Yolov2深度学习网络的人体喝水行为视频检测系统matlab仿真,带GUI界面

m基于FPGA的多功能信号发生器verilog实现,包含testbench,可以调整波形类型,幅度,频率,初始相位等

m基于FPGA的多通道FIR滤波器verilog实现,包含testbench测试文件

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m基于yolov2深度学习的车辆检测系统matlab仿真,带GUI操作界面

m基于深度学习的32QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真

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