随着科技的发展，人机交互也发生了翻天覆地的变化，从最开始的手动控制，到后来的遥控，再到语音识别以及图像识别。一切都是为了解放人类，毕竟能吵吵就不会动手对不对，现在都懒得吵吵了，图像识别分析就好。本篇我们来介绍高大尚的手势识别，用手比划就能进行控制了。1. APDS-9960模块介绍APDS-9960是一个体积非常小的传感器，它集成了非接触手势检测、接近检测、数字环境亮度测量和色彩检测等诸多功能。很
你要是说手势识别这玩意儿到底用处有多大，真的不好说，大不算大，小也不算小。日常生活中见得比较多的像一些小台灯、厨房开关之类，都有使用手势识别。从实用方面看，厨房里装手势开关还不错的，有时候满手都是猪油鸡油的，再用手按按开关，过不了几个月，开关按钮都变成麦牙糖了。或者干脆整个手势开水龙头也行。不过话又说回来，这玩意儿目前的情况，识别率还不算高。你可能会说。花大价钱买个贵一些的就会准确率高了，这个嘛，
基于STM32的手势识别检测1.简介 手势识别是计算机科学和语言技术中的一个主题，目的是通过数学算法来识别人类手势。 手势可以源自任何身体运动或状态，但通常源自面部或手。 本领域中的当前焦点包括来自面部和手势识别的情感识别。 用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互，而无需接触他们。姿势，步态和人类行为的识别也是手势识别技术的主题。手势识别可以被视为计算机理解人体语言的方式，从而在机器和人之间搭
今天为大家解释一下现有的几种主要的手势识别技术，为你揭开手势识别技术的神秘面纱。 概述谈起手势识别技术，由简单粗略的到复杂精细的，大致可以分为三个等级：二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别。在具体讨论手势识别之前，我们有必要先知道二维和三维的差别。二维只是一个平面空间，我们可以用（X坐标，Y坐标）组成的坐标信息来表示一个物体在二维空间中的坐标位置，就像是一幅画出现在一
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1. 使用手势识别的四个步骤
1> 实例化手势识别
- (id)initWithTarget:(id)target action:(SEL)action;
2> 设置手势识别属性
3> 将手势识别附加到指定的视图
addGestureRecognizer
4> 编写监听方法
用代码创建一个UIImageView添加到视图，实验
python实现手势识别环境准备①百度获取SDK②所需的库流程步骤①开启摄像头功能②手势识别③语音播报成果展示源码效果视频 环境准备①百度获取SDK浏览器搜索百度云，如未注册请先注册，然后登录点击管理控制台。点击左侧产品服务→人
摘要：手势识别技术在人机交互、虚拟现实、智能家居等领域有着广泛的应用。本文提出了一种基于深度学习的手势识别方法，通过使用卷积神经网络（CNN）对手势图像进行特征提取和分类。实验结果表明，该方法在手势识别准确率和实时性方面都有着较好的表现。关键词：手势识别；深度学习；卷积神经网络；特征提取；分类1. 引言随着人机交互技术的不断发展，手势识别技术已经成为了一种重要的交互方式。手势识别技术可以通过识别人
昨天介绍了一个手势处理的框架http://jcodecraeer.com/a/opensource/2015/0211/2465.html ，这个框架其实是将手势识别封装成了一个个的类，更好复用而已，其实是很久以前的项目了，但是其面向对象的思维还是值得学习的。 下面是相关文章的翻译，翻译的不是很认真哈。 从api android2.2开始安卓中出现了ScaleGestureDete
用opencv识别手势实现原理用opencv库拍摄一帧图片，用mediapipe库识别人手和标识点，然后用opencv在视频上添加标识的信息，最后用opencv合成一个动态视频输出代码import cv2
import mediapipe as mp
class handDetector(): # 经典OOP
# 设置初始条件
def __init__(self, mode=
一.简介： 1.内置光源和环境光抑制滤波器集成的 LED，镜头和手势感测器在一个小的立方体模组，能在黑暗或低光环境下工作2.PAJ7620U2 的特点包括： ①IIC 接口，支持高达 400Khz 通信速率。 ②内置 9 个手势类型（上、下、左、右、前、后、顺时针旋转、逆时针旋转、挥动）， 支持输出中断。 ③支持接近检测功能，检测物体体积大小和亮度 3.PAJ7620U2 内部自带 LED 驱动器
ATK-PAJ7620是一款高性能手势识别传感器模块。该模块采用原相科技（Pixart）公司的 PAJ7620U2 芯片，芯片内部集成了光学数组式传感器，以使复杂的手势和光标模式输出，自带九种手势 识别，支持上、下、左、右、前、后、顺时针旋转、逆时针旋转和挥动的手势动作识别，以 及支持物体接近检测等功能 代码示例//手势传感器读取函数
//参数 手势结果
/*
#define GES_UP
1 Kinect Windows SDK 开发：手势识别 2 手势识别的一些代码 3 [Leap Motion开发系列]理解C++应用例子
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2021-08-18 11:37:23
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很多时候，一个好的用户界面能够吸引用户的眼球。现在我们经常看到一些好的界面都带有滑动、滚动等效果。但是触摸屏是不可能产生滚动、滑动的消息的，需要根据其运动的轨迹用算法去判断实现。在Android系统中，android.view.GestureDetector来实现手势的识别，我们只需要实现其Gest...
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2014-10-16 01:05:00
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这里主要介绍多笔手势识别(在文章的最后面会附上单笔手势识别的代码)1、/res/raw/目录下导入手势库文件gesture,这个文件可以利用Android自带的GestireBuilder来绘制.回执号的手势库会保存在/mnt/sdcard目录下。2、main.xml<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.and
原创
2013-09-18 21:05:04
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我公司的科室开始在公众号上规划一些对外的技术文章了，包括实战项目、
原创
2021-12-31 11:01:34
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本篇文章只是手势识别的一个demo，想要识别的精度更高，还需要添加其他的约束条件，这里只是根据每个手指关键点和手掌根部的距离来判断手指是伸展开还是弯曲的。关于mediapi pe的简介，可以去看官网：Home - mediapipe，官网有现成的demo程序，直接拷贝应用就可以实现手掌21个关键点的识别，这21个关键点的分布如下：而且，检测的
使用open-cv实现简单的手势识别。刚刚接触python不久，看到了很多有意思的项目，尤其时关于计算机视觉的。网上搜到了一些关于手势处理的实验，我在这儿简单的实现一下（PS：和那些大佬比起来真的是差远了，毕竟刚接触不久），主要运用的知识就是opencv，python基本语法，图像处理基础知识。最终实现结果：获取视频（摄像头）这部分没啥说的，就是获取摄像头。cap = cv2.VideoCaptu
废话不多说，请看正文！1、问题陈述 我们将从视频序列中识别手势。为了从实时视频序列中识别这些手势，我们首先需要单独取出手部区域，以去除视频序列中所有不需要的部分。在分割手部区域之后，我们对视频序列中显示的手指进行计数，以基于手指计数来指示机器人。因此，可以使用2个简单的步骤解决整个问题１．从视
Android识别触摸屏手势使得用户体验大大提高。在View类中有个View.OnTouchListener内部接口，通过重写他的onTouch(View v, MotionEvent event)方法，我们可以处理一些简单的touch事件，但是这个方法并不能识别手势，如果需要处理一些复杂的手势，用这个接口就会很麻烦（因为我们要自己根据用户触摸的轨迹去判断是什么手势）。
