这一篇博客以一些OJ上题目为载体。整理一下最短路径算法。会陆续更新。。。一、多源最短路算法——floyd算法       floyd算法主要用于求随意两点间最短路径。也成最短最短路径问题。       核心代码:       /** *floyd算法 */
转载 2023-12-29 10:23:02
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文章目录迪杰斯特拉算法程序下载 从第一次构想写最短路径,到现在过了差不多将近一个月左右了,才完成了最短路径算法,其实只是闲着没事做,提升一下自己能力。再来看一下这个图,个人觉得这种简洁UI不错(其实是懒得多想),这种给了用户发展空间,自己想要多少点就可以有多少。 这次语言选择C++加上easyx图形库,开发环境Visual Studio 2019迪杰斯特拉算法算法数据结构坐标struct C
转载 2024-02-16 10:51:28
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最短路最短路问题是图论理论一个经典问题。寻找最短路径就是在指定网络中两结点间找一条距离最小路。最短路不仅仅指一般地理意义上距离最短,还可以引申到其它度量,如时间、费用、线路容量等。算法 (一)单源最短路 (1)无负权边:Dijkstra算法 (2)有负权边:Bellman-Ford算法、SPFA算法 (二)多源最短路 Floyd算法DijkstraDijkstra算法适用于解决无负权边
克拉算法核心就是从原点出发(原点可以是自己定义任意一个点), 以原点为圆心,半径从小到大,判断原点到半径上面的点最短距离, 这个距离可能是圆心r0->r1(半径较小)->r2(半径较大)或者是r0->r2(如果存在r0到r2这条路径的话)例 某公司在六个城市c1, c2,,,, c6 中有分公司,从 ci到 cj 直接航程票价记在  下述矩阵 (i, j) 位
使用条件&范围 通常可以在任何图中使用,包括有向图、带负权边图。Floyd-Warshall 算法用来找出每对点之间最短距离。它需要用邻接矩阵来储存边,这个算法通过考虑最佳子路径来得到最佳路径。1.注意单独一条边路径也不一定是最佳路径。 2.从任意一条单边路径开始。所有两点之间距离是边权,或者无穷大,如果两点之间没有边相连。 对于每一对顶点 u 和 v,看看是否存在一个顶点 w
一、Dijkstra算法:两个指定顶点之间短路径      不同点之间邻接矩阵,为无向图,a(i,j) 表示从i点到j点距离,两点不相通则用无穷表示,具体示例如下表所示              算法原理按照本人理解是将n个节点之间查找(复杂度)转化为两个n个节点集合(查找集合和
算法 - 最短路径(一)- Floyd核心代码算法过程详解基本思想需要注意 核心代码floyd核心代码极度简单,时间复杂度为O(n3),代码实现部分只有五行:for(k=0;k<=n;k++) //遍历可经过中点k for(i=0;i<=n;i++) //遍历起点i for(j=0;j<=n;j++) /
最短路径朴素dijkstra思路:第一步先初始化dist[1] = 0,dist[i] = INF (dist数组表示某一点到起点距离);第二步第一层循环for循环 1 - n遍历所有点,然后第二层循环for 1 - n,找到 st[t] 值为 false 且距离起点最近下标值赋给变量 t 并且把st[t]值设为true( st 数组是标记这个点最短路径是否已经找到,找到则为true)
最短路径迪杰斯特拉(Dijkstra)算法迪杰斯特拉算法是计算无向图或有向图最短路径,而且是运用了深度遍历方法来计算。其中数组 Patharc[MAXVEX] 用来存储最短路径中每个顶点下标ShortPathTable[MAXVEX] 用来存放起始顶点到各顶点最短路径权值和Final[k] 用来标记顶点 k 存在于最短路径顶点集中进行简单演示先来张无向图以 V0 为起点开始构建最
转载 2023-12-14 03:44:55
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Dijkstra算法——求某一个点到其他所有点最短路径Dijkstra算法和最小生成树Prim算法又有异曲同工之妙。都是要将顶点分成两坨,一坨未访问,一坨已访问,通过循环将未访问一次次拉下水,变成访问过,在这个过程中,每次都找权值最小路径。以A点为例:初始化A点到所有其他点距离dis = [0, ∞, ∞](依次代表[【AA】【AB】【AC】]);设当前点为A,当前路径dis[0]
转载 2023-08-10 09:17:10
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最短路径两个常见算法:1,Floyd算法代码如下:dis[i][j]保存顶点i与j之间距离,如果距离等于-1则表示两点不可达;n表示图中结点数 for(int ik = 1;k <= n;k++){ for(int i = 1;i <= n;i++){ for(int j = 1;j <= n;j++){ if(dis[i][k] == -1 ||
最短路径问题:如果从图中某一顶点(称为端点)到达另一顶点(称为终点)路径可能不止一条,如何找到一条路径使得沿此路径上各边上权值总和达到最小。(1)Dijkstra 算法 (2) Floyd 算法 1、边上权值非负情形单源最短路径问题 为求得这些最短路径,Dijkstra提出按路径长度递增次序,逐步产生最短路径算法。首先求出长度最短一条路径,在参照它求出长度次短一条
转载 2024-02-19 20:14:07
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前言最短路径问题在现实处处可见,而且针对不同情形都需要具体分析才会找到最好解法。最短路径Floyd算法一支部队急行军,要经过A,B,C,D据点,这四个据点之间有些之间有路到达,有些没有。为了最大节约时间,部队指挥部需要知道任意两个据点之间最短时间。以下是两两之间所花时间(如下图所示): 那么如何才能让两个据点之间花时间变短?加入第三个据点即可。因此判断条件就出来了: 两个据点之间花费
转载 2023-08-14 18:58:29
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 为了搞清楚最短路径算法过程,自己编写代码实现dijkstra算法寻找路径% 文件名:dijkstra.m % 时间:2020年9月12日 % 功能:利用dijkstra算法计算两点间最短路径 % dist:起点与终点之间最短距离值 % path:最短路径索引 % Distance:最短路径距离值 % A:邻接矩阵 % strat:起点编号 % dest:终点编号 functi
地铁线路最短路径(代码实现) 源码:> https://github.com/wengzheng/subway:>。以北京地铁为例,地铁线路信息保存在data.txt中,格式如下:地铁线路总数线路名1 站名1 站名2 站名3 ...线路名2 站名1 站名2 站名3 ...线路名3 站名1 站名2 站名3 ......实现功能提供一副地铁线路图,计算指定两站之间最短(最少
import java.util.LinkedList; import java.util.List; public class ShortestPaths { private static String showPath[] = { "", "", "", "", "", "" }; // 返回图最短路径 p
转载 2023-05-26 15:11:48
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关于Dijkstra事迹,就··研究一下最短路径算法,用java实现一下下, 基本照着 http://blog.51cto.com/ahalei/1387799 抄··理解也是囫囵吞枣。一会儿再去雕琢一下。先把代码放这儿下面代码可以直接粘贴到IDE中执行,图矩阵已经写入代码import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; pub
本文总结了图几种最短路径算法实现:深度或广度优先搜索算法,弗洛伊德算法,迪杰斯特拉算法,Bellman-Ford算法 1),深度或广度优先搜索算法(解决单源最短路径)从起始结点开始访问所有的深度遍历路径或广度优先路径,则到达终点结点路径有多条,取其中路径权值最短一条则为最短路径。下面是核心代码: void dfs(int cur, int dst){ /**
转载 2023-09-18 14:20:01
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一.算法思想 将所有节点分为两组,一组节点是,从起点到该点最短路径已经被确认,而另外一组是未被确定最短路径节点。一开始,只有起点最短路径被确认,并且为0,然后它遍历其他节点,并不断更新从起点到当前节点最短路径。直到该点被访问后,则该点最短路径被确定。二.如下图所示,用Dijkstra算法找出节点O到T最短路径(1)首先初始化起点最短路径L(O)=0,剩下点L(A)=L(B)
实现思路: 根据B站视频讲解过程实现,视频链接代码:import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; public class 最短路径 { HashMap<String, String> parent; HashSet<String> bes
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