文章目录迪杰斯特拉算法程序下载 从第一次构想写最短路径，到现在过了差不多将近一个月左右了，才完成了最短路径算法，其实只是闲着没事做，提升一下自己的能力。再来看一下这个图，个人觉得这种简洁的UI不错（其实是懒得多想），这种给了用户发展空间，自己想要多少点就可以有多少。 这次语言选择C++加上easyx图形库，开发环境Visual Studio 2019迪杰斯特拉算法算法数据结构坐标struct C
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2024-02-16 10:51:28
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这一篇博客以一些OJ上的题目为载体。整理一下最短路径算法。会陆续的更新。。。一、多源最短路算法——floyd算法 floyd算法主要用于求随意两点间的最短路径。也成最短最短路径问题。 核心代码： /**
*floyd算法
*/
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2023-12-29 10:23:02
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算法 - 最短路径（一）- Floyd核心代码算法过程详解基本思想需要注意 核心代码floyd的核心代码极度简单，时间复杂度为O(n3)，代码实现部分只有五行：for(k=0;k<=n;k++) //遍历可经过的中点k
for(i=0;i<=n;i++) //遍历起点i
for(j=0;j<=n;j++) /
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2023-11-14 10:35:57
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最短路径朴素dijkstra思路：第一步先初始化dist[1] = 0，dist[i] = INF （dist数组表示某一点到起点的距离）；第二步第一层循环for循环 1 - n遍历所有点，然后第二层循环for 1 - n，找到 st[t] 值为 false 且距离起点最近的点的下标值赋给变量 t 并且把st[t]的值设为true( st 数组是标记这个点的最短路径是否已经找到，找到则为true)
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2023-07-19 02:45:50
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一、Dijkstra算法：两个指定顶点之间的短路径 不同点之间的邻接矩阵，为无向图，a(i，j) 表示从i点到j点的距离，两点不相通则用无穷表示，具体示例如下表所示 算法原理按照本人理解是将n个节点之间的查找（复杂度）转化为两个n个节点的集合（查找集合和
图的最短路径迪杰斯特拉（Dijkstra）算法迪杰斯特拉算法是计算无向图或有向图的最短路径，而且是运用了深度遍历的方法来计算的。其中数组 Patharc[MAXVEX] 用来存储最短路径中每个顶点的下标ShortPathTable[MAXVEX] 用来存放起始顶点到各顶点最短路径的权值和Final[k] 用来标记顶点 k 存在于最短路径的顶点集中进行简单的演示先来张无向图以 V0 为起点开始构建最
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2023-12-14 03:44:55
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Dijkstra算法——求某一个点到其他所有点的最短路径Dijkstra算法和最小生成树的Prim算法又有异曲同工之妙。都是要将顶点分成两坨，一坨未访问的，一坨已访问的，通过循环将未访问的一次次拉下水，变成访问过的，在这个过程中，每次都找权值最小的路径。以A点为例：初始化A点到所有其他点的距离dis = [0, ∞, ∞]（依次代表[【AA】【AB】【AC】]）;设当前点为A，当前路径dis[0]
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2023-08-10 09:17:10
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最短路径问题：如果从图中某一顶点（称为端点）到达另一顶点（称为终点）的路径可能不止一条，如何找到一条路径使得沿此路径上各边上的权值总和达到最小。（1）Dijkstra 算法 (2) Floyd 算法 1、边上权值非负情形的单源最短路径问题 为求得这些最短路径，Dijkstra提出按路径长度的递增次序，逐步产生最短路径的算法。首先求出长度最短的一条路径，在参照它求出长度次短的一条
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2024-02-19 20:14:07
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求最短路径的两个常见算法：1，Floyd算法代码如下：dis[i][j]保存顶点i与j之间的距离，如果距离等于-1则表示两点不可达；n表示图中的结点数 for(int ik = 1;k <= n;k++){
for(int i = 1;i <= n;i++){
for(int j = 1;j <= n;j++){
if(dis[i][k] == -1 ||
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2023-11-22 21:18:47
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最短路最短路问题是图论理论的一个经典问题。寻找最短路径就是在指定网络中两结点间找一条距离最小的路。最短路不仅仅指一般地理意义上的距离最短，还可以引申到其它的度量，如时间、费用、线路容量等。算法 （一）单源最短路 (1)无负权边：Dijkstra算法 (2)有负权边：Bellman-Ford算法、SPFA算法 （二）多源最短路 Floyd算法DijkstraDijkstra算法适用于解决无负权边的单
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2023-10-20 17:53:53
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前言最短路径问题在现实处处可见，而且针对不同的情形都需要具体分析才会找到最好解法。最短路径Floyd算法一支部队急行军，要经过A,B,C,D据点，这四个据点之间有些之间有路到达，有些没有。为了最大的节约时间，部队指挥部需要知道任意两个据点之间的最短时间。以下是两两之间所花的时间(如下图所示): 那么如何才能让两个据点之间花的时间变短？加入第三个据点即可。因此判断条件就出来了： 两个据点之间花费
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2023-08-14 18:58:29
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地铁线路最短路径(代码实现)
源码：> https://github.com/wengzheng/subway：>。以北京地铁为例，地铁线路信息保存在data.txt中，格式如下：地铁线路总数线路名1 站名1 站名2 站名3 ...线路名2 站名1 站名2 站名3 ...线路名3 站名1 站名2 站名3 ......实现功能提供一副地铁线路图，计算指定两站之间最短（最少
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2023-06-22 17:34:28
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使用条件&范围 通常可以在任何图中使用，包括有向图、带负权边的图。Floyd-Warshall 算法用来找出每对点之间的最短距离。它需要用邻接矩阵来储存边，这个算法通过考虑最佳子路径来得到最佳路径。1.注意单独一条边的路径也不一定是最佳路径。 2.从任意一条单边路径开始。所有两点之间的距离是边的权，或者无穷大，如果两点之间没有边相连。 对于每一对顶点 u 和 v，看看是否存在一个顶点 w
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2024-02-11 20:34:44
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为了搞清楚最短路径的算法过程，自己编写代码实现dijkstra算法寻找路径% 文件名：dijkstra.m
% 时间：2020年9月12日
% 功能：利用dijkstra算法计算两点间的最短路径
% dist：起点与终点之间的最短距离值
% path：最短路径索引
% Distance：最短路径下的距离值
% A：邻接矩阵
% strat：起点编号
% dest：终点编号
functi
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2023-11-21 06:18:07
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import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
public class ShortestPaths {
private static String showPath[] = { "", "", "", "", "", "" };
// 返回图的最短路径
p
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2023-05-26 15:11:48
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关于Dijkstra事迹的，就··研究一下最短路径算法，用java实现一下下， 基本照着 http://blog.51cto.com/ahalei/1387799 抄的··理解的也是囫囵吞枣。一会儿再去雕琢一下。先把代码放这儿下面代码可以直接粘贴到IDE中执行，图矩阵已经写入代码import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
pub
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2024-03-01 12:03:59
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克拉算法的核心就是从原点出发（原点可以是自己定义的任意一个点）， 以原点为圆心，半径从小到大，判断原点到半径上面的点的最短距离， 这个距离可能是圆心r0->r1（半径较小）->r2（半径较大）或者是r0->r2（如果存在r0到r2这条路径的话）例 某公司在六个城市c1, c2,,,, c6 中有分公司，从 ci到 cj 的直接航程票价记在 下述矩阵的 (i, j) 位
一.算法思想 将所有节点分为两组，一组节点是，从起点到该点的最短路径已经被确认，而另外一组是未被确定最短路径的节点。一开始，只有起点的最短路径被确认，并且为0，然后它遍历其他节点，并不断更新从起点到当前节点的最短路径。直到该点被访问后，则该点的最短路径被确定。二.如下图所示，用Dijkstra算法找出节点O到T的最短路径（1）首先初始化起点最短路径L(O)=0，剩下的点L(A)=L(B)
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2024-01-29 07:46:26
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最短路径在带权图中，把从一个顶点到图中任一个顶点的一条路径（可能有多条路径）上所经过边上的权值之和定义为该路径的带权路径长度，其中权值之和最小的那条路径叫做最短路径。求最短路径还可以分为求单源最短路径和各个顶点之间的最短路径问题。本篇中只会介绍使用Dijkstra算法求单源最短路径。代码结构为了和之前的文章衔接起来，先放一个代码结构： class Dijkstra算法求带权有向图中某个源点
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2023-09-04 22:14:50
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实现思路： 根据B站视频讲解的过程实现，视频链接代码：import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
public class 最短路径 {
HashMap<String, String> parent;
HashSet<String> bes
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2023-06-08 14:47:59
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