图的邻接表表示 对图（有向或无向）G=<V,E>（为方便记，假定V=1,2,…,n）G=<V, E>（为方便记，假定V={1, 2, …, n}），其邻接表表示是一个由|V|个链表组成数组。对每一个u∈Vu ∈ V，链表Adj[u]称为相应顶点u的邻接表。它包括G中全部与u相邻的顶点。每一个邻接表中
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2016-03-02 19:10:00
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搜索是一种有目的地枚举问题的解空间中部分或全部情况，进而找到解的方法。然后，与枚举策略相比，搜索通常是有目的的查找，发现解空间的某一子集内不存在解时，它便会放弃对该子集的搜索，而不像枚举那般逐个地检查子集内的解是否为问题的解。1.宽度优先搜索宽度优先搜索策略从搜索的起点开始，不断地优先访问当前结点的邻居。也就是说，首先访问起点，然后依次访问起点尚未访问的邻居结点，再按照访问起点邻居的先后顺序依次访
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2021-03-12 10:55:09
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2018-03-17 18:15:47 A*搜索算法是最短路径问题中另一个非常经典的算法。A*算法常用于游戏中的NPC的移动计算，或网络游戏的BOT的移动计算上。 该算法综合了Best-First Search和Dijkstra算法的优点：在进行启发式搜索提高算法效率的同时，可以保证找到一条最优路径
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2018-03-17 18:57:00
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A*搜寻算法俗称A星算法。这是一种在图形平面上，有多个节点的路径。求出最低通过成本的算法。经常使用于游戏中的NPC的移动计算，或线上游戏的BOT的移动计算上。 这样的算法的所获得的路径并不一定是最短路径但一定是我们所关注的某一方面价值最“优”的路径。我们将地图划分为一个个节点，从出发点到目标的路径就
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2017-07-09 09:03:00
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是在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。这个算法搜索最优路径是通过一个一个估值函数：f(n)=g(n)+h(n) 。 g(n)，它表示从起始搜索点到当前点的代价（通常用某结点在搜索树中的深度来表示）。就是从初始状态到状态n的代价。 h(n)，即当前结点到目标结点的估值。就是从状态n ...
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2021-10-17 20:49:00
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一、算法原理研究表明，圈养的麻雀存在两种不同类型：发现者和加入者。发现者在种群中负责寻找食物并为整个麻雀种群提供觅食区域和方向，而加入者则是利用发现者来获取食物。在生活中我们仔细观察会发现，当群体中有麻雀发现周围有捕食者时，此时群体中一个或多个个体会发出啁啾声，一旦发出这样的声音整个种群就会立即躲避危险，进而飞到其它的安全区域进行觅食。这样的麻雀被称为警觉者。麻雀搜索算法就是利用麻雀的这种生物特性
图像检索：是从一堆图片中找到与待匹配的图像相似的图片，就是以图找图。看了两篇文章：Large-Scale Image Retrieval with Attentive Deep Local Features https://arxiv.org/pdf/1612.06321v4.pdfAggregated Deep Local Features for Remote Sens
1.问题描写叙述与理解 深度优先搜索（Depth First Search。DFS）所遵循的策略。如同其名称所云。是在图中尽可能“更深”地进行搜索。在深度优先搜索中，对最新发现的顶点v若此顶点尚有未探索过从其出发的边就探索之。当v的全部边都被探索过。搜索“回溯”到从其出发发现顶点v的顶点。此过程继续
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2016-04-04 21:51:00
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经典算法研究系列：一、A*搜索算法 作者：Jul
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2013-10-18 15:01:00
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A*搜索算法（A-star search algorithm）是一种常见且应用广泛的图搜索和寻径算法。A*搜索算法是通过使用启发式函数来指导寻路，从而高效的保证找到一条最优路径。A*搜索算法最初的设计是用来解决最短路径问题。但是，从理论来说A*可以解决大多数的成本代数问题。A*搜索算法于1968年，由斯坦福研究院的Peter Hart，Nils Nilsson以及Bertram Raphael首次
原创
2021-05-19 08:57:48
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经典算法研究系列：一、A*搜索算法 作者：July、二零一一年一月
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2021-08-11 15:58:20
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搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与...
原创
2022-03-23 17:20:51
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# Java搜索算法实现指南
## 引言
在开发过程中，搜索算法是非常常见且重要的一部分。无论是在处理大量数据集、查找特定元素，还是在优化某些功能时，搜索算法都发挥着关键作用。本文将向你介绍如何在Java中实现搜索算法，并提供一些代码示例。
## 流程概述
下面是一个搜索算法的基本流程，可用表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 定义待搜索的
算法思想 禁忌搜索算法的两大核心就是渴望水平和禁忌表，即Tabu表。通过禁止之前的产生新解得操作从而避免落入局部最优的概率，同时算法还应有一个渴望水平，也就是迭代过程中最优水平，一旦新解超过最优水平，则能不受Tabu的限制，从而“解禁”。而Tabu表禁止的对象根据实际问题千变万化，这也让该算法在处理离散问题时有了更多的可选项。我们还是以经典NP难问题TSP为例从头编写代码。（MATLAB）生成数据
引力搜索算法在2009年被首次提出，是一种基于万有引力定律和牛顿第二定律的种群优化算法。该算法通过种群的粒子位置移动来寻找最优解，即随着算法的循环，粒子靠它们之间的万有引力在搜索空间内不断运动，当粒子移动到最优位置时，最优解便找到了。一、启发式算法 启发式是寻找好的（近似最佳）解的技术。对于那些受大自然的运行规律或者面向具体问题的经验、规则启发出来的方法，人们常常称为启发式算法。启发式算法是相对于
用于一般指派问题的禁忌搜索算法窦晖 兰州交通大学交通运输学院，甘肃兰州 (730070) E-mail : huihui5027@163.com摘要：本文研究了日常生活中常遇到的指派问题，并针对其特点，建立指派问题的数学模型。运用禁忌搜索算法来求解模型的最优解，通过对具体指派问题算例的仿真实现，说明禁 忌搜索算法是可行和有效的。关键词：禁忌搜索；指派问题；禁忌表；全局优化 中图分类号：C931.引
最近邻搜索（Nearest Neighbor Search） Name of the problem: nearest neighbors, k nearest neighbors (kNN, k-NN), nearset neighbor search, proximity search, sim
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2016-03-07 21:31:00
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引言 对于优化问题相关算法有如下分类：禁忌搜索是由局部搜索算法发展而来，爬山法是从通用局部搜索算法改进而来。在介绍禁忌搜索之前先来熟悉下爬山法和局部搜索算法。 局部搜索算法 算法的基本思想 在搜索过程中，始终选择当前点的邻居中与离目标最近者的方向搜索。 算法过程 （1）随机选择一个初始的可能解x0
原创
2022-05-27 22:54:35
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和声搜索算法(Harmony search， HS)是一种新兴的智能优化算法，通过反复调整记忆库中的解变量，使函数值随着迭代次数的增加不断收敛，从而来完成优化。算法概念简单、可调参数少、容易实现。类似于模拟退火算法对物理退火的模拟、遗传算法对生物进化的模仿、以及粒子群优化算法对鸟群的模仿等，和声算法模拟了音乐演奏的原理，它是 2001 年韩国学者 Geem Z W 等人提出的一种新颖的智能优化算法
