目录前言一、凯斯西储大学数据集的来源与历史二、凯斯西储大学数据集的结构与特点三、凯斯西储大学数据集的实验环境四、凯斯西储大学数据集在轴承故障诊断研究中的应用五、凯斯西储大学数据集的局限性总结前言轴承作为机械设备中的关键部件，其性能直接影响到整个设备的稳定性和可靠性。因此，轴承故障诊断技术在工程领域具有重要意义。为了提高故障诊断的准确性和效率，研究者需要利用大量实验数据来测试和验证诊断方法。凯斯西储
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2024-04-18 09:08:11
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目录前言一、凯斯西储大学数据集二、普渡大学数据集三、MFPT数据集四、FEMTO Bearing 数据集五、Paderborn大学数据集六、NASA轴承数据集总结前言在轴承故障诊断领域，数据集是研究和实践的基石。众多数据集的出现为轴承故障诊断技术的发展提供了支持和推动力。在这篇文章中，我们将介绍一些著名的轴承故障诊断数据集，并探讨其特点和应用。一、凯斯西储大学数据集CWRU数据集是轴承故障诊断领域
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2024-01-31 09:02:21
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滚动轴承信号分析第一章 滚动轴承常见故障及其基本模型 滚动轴承常见故障及其基本模型滚动轴承信号分析前言一、滚动轴承常见的故障模式二、滚动轴承振动信号的特征滚动轴承的固有频率滚动轴承的故障特征频率振动信号拟合模型的建立参考文献 前言滚动轴承作为现代机械中广泛使用的部件之一，由于其主要部件之间的滚动关系使得其成为机械中最易受损的元件，因此滚动轴承的故障诊断研究非常重要。振动检测法是最有效的诊断方法，本
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2023-11-30 12:37:15
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学习轴承故障诊断，关于轴承数据的分析，看了一篇文章不错，在此记录一下， 对于滚动轴承不能只依赖振动总量来精确评估滚动轴承的状态，也不能完全依赖超声频带测量：振动尖峰能量（Spike Energy）、高频加速度（High FrequencyAcceleration-HFD）、冲击脉冲（Shock Pules－SPM）。只有将超声测量与振动特征信号分析结合使用才是最好的评定轴承的状态。滚动轴承一旦产生
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2024-05-02 08:52:56
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轴承故障数据分析代码的开发与实现
随着工业自动化程度的提高，设备故障的监测和分析成为了提升生产效率的重要环节。轴承作为机器中常见的组件，其故障往往会导致生产停滞，造成不可估量的损失。因此，针对轴承故障的数据分析尤为重要。本文将详细记录轴承故障数据分析代码开发的过程。
### 背景描述
在过往的五年中（2018-2023），随着数据分析技术的飞速发展，机器学习及数据挖掘逐渐被应用于设备故障检测
背景介绍 电机轴承是一个用于支撑电机轴的零件，电机的轴从轴承的内圈穿过，外圈固定在电机壳上。滚珠轴承在内外圈之间有一圈滚珠，当电机旋转时带动内圈旋转，滚珠随之运动。轴承的使用可以避免电机轴与电机外壳产生的较大摩擦。轴承的使用寿命以及可靠性对主机的使用寿命有决定性作用。在机械设备上，有旋转的地方就有轴承。
电机轴承锈蚀抱死故障
原创
2021-07-21 09:23:27
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一.时域分析 振动测试领域中，通常使用标准是ISO 10816系列标准，其要去使用有效值（RMS）来表示震动信号的能量大小，并提供一组限制值，以帮助用户评估机器的振动水平是否正常。1.位移：峰峰，半峰，RMS有效值，平均值（一般不太重要）；2.单位 位移的峰峰值（P-P）单位是μm 速度是峰值（P）或有效值（RMS）单位是mm/sec 
滚动轴承局部损伤故障振动信号多为
原创
2022-06-19 00:37:05
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基于MATLAB的变速故障信号仿真代码前言一、仿真的方程二、仿真效果图 前言轴承通常在时变转速条件下工作。对信号进行时频域处理，提取瞬时故障特征频率（IFCF）和瞬时轴转动频率（ISRF）是时变转速条件下轴承故障诊断的重要方法，无需对信号进行重采样，也无需使用转速表。然而，存在两个问题：（1）采集的轴承信号经常受到来自其他部件的随机噪声和干扰的污染，这影响了提取的IFCF的准确性；（2）ISRF
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2024-01-17 11:03:28
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滚动轴承在实际运转中由于环境的影响，导致其受到冲击与磨损会出现各种各样不同的故障。工业中往往采用传感器采集振动数据来对其进行监控，但是这些数据往往具有样本大，种类多，标签不明显的特点。如果人工进行判断和诊断，数据标记时间周期长，并且无法将会耗费人力资源，并且造成经济损失。 文章目录前言一、引言二、异常检测与故障诊断三、人工智能方法 前言滚动轴承是核心部件的组成部分之一，往往被称为“机器工业关节的主
滚动轴承故障声学信号的检測与处理方法一直以来是个热点研究方向。已经有几十年的研究历史。对应的研究论文数以千计。大体上。能够分为两类处理方法，第一类是对採集到的声学信号直接在时域进行处理，第二类是频域处理方法。当然另一些处理方法属于时频结合。 本文对常见的时域处理方法做一个总结。因为我收集到文献资料并
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2017-04-27 18:04:00
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1 简介快速傅里叶变换( FFT) 是 1965 年 J W Cooley 和 J W Tukey 巧妙地利用 WN 因子的周期性和对称性，构造了离散傅里叶变换( DFT) 的快速算法，即快速离散傅里叶变换( FFT) 。DFT 的运算过程如下:2 部分代码%% 提取FFT谱作为故障特征向量clc;close all;clear%%load data_process%% 2、加载数据x1=trai
原创
2021-11-20 00:44:06
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获取代码方式1：完整代码已上传我的资源：【轴承故障分离】基于matlab共振稀疏分解匹配追踪法轴
原创
2022-07-10 00:17:02
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MATLAB轴承动力学代码（正常、外圈故障、内圈故障、滚动体故障），根据滚动轴承故障机理建模（含数学方程建立和公式推导）并在MATLAB中采用ODE45进行数值计算。
可模拟不同轴承故障类型，输出时域波形、相图、轴心轨迹、频谱图、包络谱图、滚道接触力，根据模拟数据后续可在此基础上继续开展故障诊断和剩余寿命预测。 相关资料转载自：http://zpooz.cn/762919830573.ht
轴承内圈故障信号模拟：从Matlab代码到可视化分析
在机械故障诊断领域，模拟轴承内圈故障信号是一项基础且重要的工作。通过模拟，我们能更好地理解故障信号特征，为实际诊断提供有力支持。下面就用Matlab来实现这一过程，代码会有详细注释，帮助大家理解每一步的操作。
模拟轴承内圈故障信号
首先，我们需要定义一些基本参数。假设我们知道轴承的一些关键信息，如旋转频率、故障特征频率等。以下是示例代码：
%
1 简介本文根据采集到的皮带轮轴承三个测点的正常信号及故障信号,基于Matlab平台对信号进行时域分析如相关性分析,概率密度分析及概率统计,在频域分析方面进行傅里叶变换,倒谱及功率谱密度分析,通过分析结果及特征倍频分析认为轴承滚动体和外圈由于点蚀,磨损等原因出现了裂纹等表面损伤性故障.2 部分代码function [xp,xrms,k,C,I,K4]=canshu(x,N)%峰值、有效值、峭度、峰
原创
2022-03-05 00:40:12
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SKF公司（斯凯孚），全名为Svenska Kullagerfabriken AB，是一家瑞典轴承、密封圈制造、机电一体化、维护和润滑产品的国际知名公司。于1912年进入中国市场，成立SKF轴承中国有限公司。
广州鼎诺传动机械有限公司，专业的SKF轴承经销商，经销轴承12年，供应的产品种类、型号齐全，公司拥有专业的销售团队和技术服务人员，为您提供全面的技术参数和规格，帮助您进行SKF与NSK、F
原创
2010-07-06 14:02:10
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前面的一篇博客：分类算法之决策树 介绍了决策树算法,从介绍中可以发现,决策树有些与生俱来的缺点：1：分类规则复杂决策树算法在产生规则的时候采用局部贪婪法。每次都只选择一个属性进行分析构造决策树，所以再产生的分类规则往往相当复杂。2：收敛到非全局的局部最优解ID3算法每次在树的某个层次进行属性选择时,它不再回溯重新考虑这个选择,所以它容易产生盲人登山中常见的风险,仅仅收敛到非全局的局部最优
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2024-03-18 07:19:25
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一、算法介绍Sobel 算法是像素图像边缘检测中最重要的算子之一，在机器学习、数字媒体、计算机视觉等信息科技领域起着举足轻重的作用。在技术上，它是一个离散的一阶差分算子，用来计算图像亮度函数的一阶梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生该点对应的梯度矢量或是其法矢量。Sobel 边缘检测算法比较简单，实际应用中效率比 canny 边缘检测效率要高，但是边缘不如 Canny 检测的准确，但
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2024-07-17 14:14:59
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